A Twitteren keresztül mérhető amerikai hangulat, 2006-2009
Három kutatónak kellett lennie az Északkeleti Egyetemről és kettőnek a Harvard Orvostudományi Karról, hogy ezekhez a lenyűgöző következtetésekhez eljussanak.
Mivel a kutatók valójában nem külön-külön nézték meg a 300 millió tweetet, az egyes tweetek hangulata az volt arra következtetett az ANEW szólista - Affektív normák az angol szavakhoz - olyan szóértékelő rendszer, amely normatív érzelmi minősítést ad az angol nyelvű szavakhoz. Az ilyen típusú elemzések közvetett és durva mérések - csak nagyon nagy trendeket tudnak feljegyezni, mert nem feltétlenül megbízhatóak.
Kattintson ide a videó megtekintéséhez és további információkért.
Például egy ilyen elemzés nem vehet figyelembe olyan dolgokat, mint a szarkazmus, a kettős negatív vagy az emberi nyelv ellentétes jelentése (ami különösen elterjedhet az informális közösségi hálózati szolgáltatásokban, például a Twitterben). Például azt, hogy „utálom ezt a napsütéses napot negative” negatívnak tekinthetik a kutatók, bár valójában pozitív tweet. Mivel a kutatók nem mondták, nincs módunk tudni, hogy hány ilyen tweetet osztályozhattak rosszul.
Az adatok további korlátozása (és érdekes megjegyezni, hogy mivel ezt nem publikálták egy szakértői folyóiratban, a kutatók nem említik adatai vagy módszertanának korlátjait), hogy csak azoktól a felhasználóktól következtet a helymeghatározásra, akik Lehetővé tettük a Twitter számára, hogy közzétegye földrajzi helyzetüket. Tehát az Egyesült Államok délnyugati részén élő emberek többet tweetelnek? Vagy egyszerűen nyitottabbak ennek a funkciónak a bekapcsolására a Twitteren? Nyilvánvaló alternatív magyarázatnak tűnik.
Elég volt egy hűvös videót készíteni, amelyben biztos vagyok benne, hogy körbejárja az internetet (egy videó, amely azt is mutatja, hogy látszólag nem vagyunk túl boldogok, miközben alszunk). A grafikonok azt is mutatják, hogy a nyugati part "hangulata" körülbelül 3 órával lemaradt a keleti parti hangulattól - elképesztő összefüggés van nemzetünk két partvidéke közötti tényleges időeltéréssel.
Sajnálom, de amikor ilyen adatokat látok, amelyek nyilvánvalóak, csak nem tudom megkaparni a fejem, és azon tűnődni, miért töltött öt kutató több tucat (száz?) Órát 300 millió tweet elemzésére. Őszintén azt hitték, hogy valami elképesztő dolgot fognak találni az ilyen „adatokban”? A mentális egészségnek és a valódi epidemiológiai munkának olyan sok más területe van, amely megérdemli a kutatási figyelmet, csak néhány nyilvánvalóan okos, előrelátó kutató pazarlásának tűnik.
