Az okostelefonok használata felfedheti személyiségjegyeit

Az okostelefon használata elkerülhetetlenül digitális adatok tömegét hozza létre, amelyek mások számára hozzáférhetőek, és ezek az adatok nyomokat adnak a felhasználó személyiségéhez. Egy új német tanulmányban a Ludwig-Maximilians-Universitaet (LMU) kutatóinak egy csoportja Dr. Markus Bühner pszichológus vezetésével feltárta, mennyire feltárják ezeket a nyomokat.

A kutatók annak megállapítását tűzték ki célul, hogy az okostelefonok által passzívan gyűjtött hagyományos adatok (például a használat időtartama vagy gyakorisága) betekintést nyújtanak-e a felhasználók személyiségébe. A válasz elég egyértelmű volt.

"Igen, ezen adatok automatizált elemzése lehetővé teszi számunkra, hogy következtetéseket vonjunk le a felhasználók személyiségéről, legalábbis a személyiség főbb dimenzióinak többségében" - mondta Dr. Clemens Stachl, aki korábban Markus Bühnerrel (a pszichológiai módszertan elnöke) dolgozott együtt. és diagnosztika az LMU-ban), és jelenleg a kaliforniai Stanford Egyetem kutatója.

Az eredményeket a folyóiratban teszik közzé PNAS.

A tanulmányhoz az LMU csapata 624 önkéntest toborzott a PhoneStudy projektjükhöz. A résztvevők kiterjedt kérdőívet töltöttek be, amely leírta személyiségjegyeiket, és telepítettek egy alkalmazást, amelyet 30 napig fejlesztettek ki a telefonjukra.

Az alkalmazást a viselkedésükre vonatkozó kódolt információk gyűjtésére fejlesztették ki. A csapatot elsősorban a kommunikációs mintákkal, a társadalmi viselkedéssel és a mobilitással kapcsolatos adatok, valamint a felhasználók zenei választása és fogyasztása, a használt alkalmazások kiválasztása, valamint telefonhasználatuk időbeli eloszlása ​​érdekelte a nap folyamán.

Ezután a személyiség és az okostelefonok használatára vonatkozó összes adatot gépi tanulási algoritmusok segítségével elemezték, amelyeket arra tanítottak, hogy felismerjék és kivonják a viselkedési adatok mintáit, és ezeket a mintákat a személyiségfelmérésekből nyert információkhoz kapcsolják. Az algoritmusok képességét a felhasználók személyiségjegyeinek előrejelzésére egy új adatkészlet alapján keresztvalidálták.

"A projekt messze legnehezebb része az összegyűjtött hatalmas mennyiségű adat előzetes feldolgozása és a prediktív algoritmusok oktatása volt" - mondta Stachl. "Valójában a szükséges számítások elvégzéséhez a nagy teljesítményű számítógépek klaszteréhez kellett folyamodnunk a garchingi Leibniz szuperszámítógépes központban (LRZ)."

A csapat a pszichológusok által azonosított öt legjelentősebb személyiségdimenzióra (a Nagy Ötre) összpontosított, amely lehetővé tette számukra, hogy átfogóan jellemezzék az egyének közötti személyiségbeli különbségeket.

Ezek a dimenziók a következőket tartalmazzák: (1) nyitottság (hajlandóság új ötletek, tapasztalatok és értékek átvételére), (2) lelkiismeretesség (megbízhatóság, pontosság, ambiciózus és fegyelmezettség), (3) extraverzió (szociabilitás, asszertivitás, kalandvágy, dinamizmus és barátságosság) ), (4) kedveltség (másokban való bizalomra való hajlandóság, jó kedélyű, kimenő, kötelezõ, segítõképes) és (5) érzelmi stabilitás (önbizalom, egyenlõség, pozitivitás, önkontroll).

Az elemzésből kiderül, hogy az algoritmus valóban képes volt e személyiségjellemzők nagy részét okostelefon-használatból megszerezni. Az eredmények további tippeket adnak arra vonatkozóan, hogy a digitális viselkedés mely típusai a leginkább informatívak a személyiség sajátos önértékeléséhez.

Például a kommunikációs mintákra és a társadalmi viselkedésre vonatkozó adatok (amint azt az okostelefonok használata tükrözi) szorosan kapcsolódtak az ön által jelentett extraverzió szintjéhez, míg a nappali és éjszakai tevékenység szokásaival kapcsolatos információk szignifikánsan előre jelezték az ön által bejelentett lelkiismeretesség. Különösen a „nyitottság” kategóriával való kapcsolat csak akkor vált nyilvánvalóvá, ha erősen kontrasztos adattípusokat (pl. Alkalmazáshasználatot) kombináltak.

Az eredmények nagy értéket képviselnek a kutatók számára, mivel a legtöbb tanulmány szinte kizárólag önjelentéseken alapult. A hagyományos módszer kellően megbízhatónak bizonyult például a szakmai siker szintjének előrejelzésében.

"Ennek ellenére még mindig nagyon keveset tudunk arról, hogy az emberek valójában hogyan viselkednek mindennapjaikban - eltekintve attól, amit a kérdőívünkön elmondanak nekünk" - mondta Bühner. "Széles körű elterjedésüknek, intenzív használatuknak és nagyon magas teljesítményüknek köszönhetően az okostelefonok ideális eszköz az ön által bejelentett és a valós viselkedési minták közötti összefüggések vizsgálatára."

Stachl tisztában van azzal, hogy kutatásai tovább ösztönözhetik a domináns IT-cégek étvágyát az adatok iránt. A passzívan gyűjtött adatok felhasználásának szabályozása és a magánélethez való jog megerősítése mellett átfogó pillantást kell vetnünk a mesterséges intelligencia területére is - mondta.

„A felhasználónak és nem a gépnek kell elsődlegesen a kutatás középpontjában lenni ezen a területen. Súlyos hiba lenne gépi alapú tanulási módszereket elfogadni, anélkül, hogy komolyabban mérlegelnék azok szélesebb vonatkozásait. Ezeknek az alkalmazásoknak a potenciálja - mind a kutatásban, mind az üzleti életben - óriási.

"A mai adatközpontú társadalom által megnyitott lehetőségek kétségtelenül sok ember életét javítják" - mondta Stachl. "De biztosítanunk kell, hogy a lakosság minden rétege megossza a digitális technológiák által nyújtott előnyöket."

Forrás: Ludwig-Maximilians-Universitaet