Hogyan tévesztik meg a Facebook, a közösségi hálózatok az Ön adatait

Egy cikk a Boston Globe tegnap bemutatta, hogy a közösségi hálózatok, például a Facebook miként „szivárogtathatják ki” a magánéletet.

Egy egyszerű algoritmust kidolgozva két MIT-hallgató kidolgozott egy módszert az ember hálózatának elemzésére a Facebook közösségi oldalon. Felfedezték, hogy meglehetősen megbízhatóan meg tudják állapítani, hogy egy férfi meleg-e vagy sem a barátai által, akiket megtart, függetlenül attól, hogy azonosította-e szexuális irányultságát a Facebookon:

A Facebook közösségi hálózat adatainak felhasználásával feltűnő felfedezést tettek: csupán az ember online barátait megnézve meg tudták jósolni, hogy az illető meleg-e. Ezt egy olyan szoftverprogrammal tették meg, amely megvizsgálta az ember barátainak nemét és szexualitását, és statisztikai elemzés segítségével jósolt. A két hallgatónak nem volt módja ellenőrizni az összes jóslatát, de a Facebookon kívüli saját tudásuk alapján számítógépes programjuk meglehetősen pontosnak tűnt a férfiak számára - mondták. Lehet, hogy az emberek csak az általuk vezetett virtuális társaság révén „kirándulnak”.

A módszer nem volt megbízható leszbikusok vagy biszexuálisok számára.

Amit ez az epizód bizonyít, az nem annyira az MIT hallgatóinak szaktudása, hanem az információ „szivárgása”, amelyet a közösségi oldalak számára nyújtunk. Még akkor is, ha nem mondunk el kifejezetten életünkkel kapcsolatos tényeket (pl. Súlyos depresszió diagnosztizálva és kezelése 2 éven át), az ilyen jellegzetességeket egyszerűen az online profiljaink egyéb jelzései fedezhetik fel (például a Psych Central megbarátkozása és a a Facebook depressziót támogató csoportjának tagja).

Minden hónapban online életünk egyre jobban belegabalyodik a valós életünkbe - már nincs külön online személyünk (és amikor azt gondoljuk, hogy a kutatók általában elegendő kereséssel fedezhetik fel valódi identitásunkat). A közösségi oldalak, mint például a Facebook, bár erőteljes és általában pozitív képességet kínálnak arra, hogy kapcsolatba léphessenek barátainkkal és ismerőseinkkel, a világnak is többet mondanak el rólunk, mint amire talán szántuk.

És ez a legfontosabb elvihetőség - több információt osztunk meg, mint amennyit a közösségi hálózat elemzése miatt szántunk vagy szántunk. Noha a kutatók talán némi betekintést nyújtanak az emberi viselkedésbe, ennek nem szándékos következményei arra engednek következtetni, hogy az életünket adatok bányásszák. Noha ez az elemzés nem különösebben újdonság a marketing világában, a Facebook-hoz hasonló weboldalak új szintre emelik az elemzést.

A diákok által Carter Jernigan és Behram Mistree néven „Gaydar” névre keresztelt projekt a szociális háló-elemzés gyorsan mozgó területének része, amely azt vizsgálja, hogy mit tudnak elmondani az emberek közötti kapcsolatok. Az alkalmazások futtatják a spektrumot, a jóslattól, aki terrorista lehet, egészen annak valószínűségéig, hogy egy ember boldog vagy kövér. Az az elképzelés, hogy feltételezzük az embereket a kapcsolataik alapján, nem új keletű, de az információk hirtelen online elérhetősége azt jelenti, hogy a mező hatékony eszközei mostantól bárki számára alkalmazhatók.

Például Murat Kantarcioglu, a dallasi Texasi Egyetem informatikai adjunktusa úgy találta, hogy tisztességesen megjósolhatja az ember politikai hovatartozását. Ő és egy hallgató - aki később a Facebookon dolgozott - 167 000 profilt és 3 millió linket vett fel a Dallas-Fort Worth hálózat emberei között. Három módszert alkalmaztak az ember politikai nézeteinek előrejelzésére. Az egyik jóslási modell csak a profiljuk részleteit használta. Egy másik csak baráti kapcsolatokat használt. A harmadik pedig a két adatsort egyesítette.

A kutatók megállapították, hogy bizonyos tulajdonságok, például annak tudása, hogy az emberek milyen csoportokhoz tartoznak, vagy kedvenc zenéjük, meglehetősen előre jelzik a politikai hovatartozást. De azt is megállapították, hogy jobban teljesítettek, mint egy véletlenszerű találgatás, amikor csak baráti kapcsolatokat használtak. A legjobb eredmény a két megközelítés kombinálásával született.

Akadémiai kutatásokra felhasználva az ilyen erőfeszítések ártalmatlannak tűnnek. De mi akadályozza meg a vállalatot abban, hogy az ilyen típusú elemzéseket egyéni, nyomozati kutatáshoz használja? Képzelje el például, hogy a nagy biztosítótársaságok egy ilyen elemzés segítségével másodpercek alatt összeállítják az egyénekre vonatkozó összetett és teljes profilokat - beleértve azt is, amit a szociális hálóik mondanak az egészségükről és a mentális egészségükről -, majd ennek megfelelően állítják be a biztosítási díjakat? Vagy egy háttér-ellenőrző cég, amely nemcsak az egyénre vonatkozó szokásos alapvető háttérinformációit nyújtja, hanem egy egész oldalnyi „következtetett” információt az ilyen elemzésekből? Könnyen veszélyeztetheti a karriert, az előmenetelt, és talán valamikor még a romantikus kapcsolatokat is („Kattintson ide, hogy megértse, mi a dátum Facebook-profilja igazán mond róluk és várható érdeklődésükről / veled való kompatibilitásukról! ”).

Erre nem gondol a legtöbb ember (még kevésbé beleegyezett), amikor feliratkozott a Facebookra vagy egy másik közösségi hálózatra. Meglepő módon az olyan közösségi hálózatok, mint a Facebook, nem szabnak semmilyen korlátot annak, hogy az emberek bányásszák a hálózatukat ilyen adatokért. És bár jelenleg ártalmatlannak tűnik, a történelem megmutatta számunkra, hogy az ilyen eszközök sokféle módon felhasználhatók és visszaélhetnek mások érdekeivel szemben a sajátjainkkal szemben.

Van egy módja annak megakadályozására, hogy ez történjen veled - állítsd profilodat „privát” -ra, így csak az általad kifejezetten kiválasztott személyek láthatják az adataidat.