Bipoláris és hangulati érzékelés okostelefonon
Néhány évvel ezelőtt, amikor először kaptam el olyan alkalmazásokat, amelyek teljesen passzív módon figyelték a boldogságodat, felkeltettem az érdeklődésemet.
Újabb kutatók ugranak erre a kocsira, és ez az okostelefonos alkalmazások azon kevés újításának egyike, amely említést érdemel.
A viselkedés- és hangulatfigyelő okostelefon-alkalmazások legnagyobb problémája, hogy szinte minden ilyen alkalmazás Achilles-sarka miatt szenvednek - a felhasználó aktív adatbevitelét igényli. Napi vagy heti szinten elég ahhoz, hogy nagyon kevés újat hozzanak az asztalra (tekintettel arra, hogy az ilyen és több tucat weboldalon figyelemmel kísérheti a hangulatát).
Ki akar ülni és elmondani egy alkalmazásnak, hogy folyamatosan érzi magát? Ez nagyon gyorsan idegesít.
Vagy egyszerűen elfelejti és abbahagyja a használatát. "Na igen, van egy hangulat-alkalmazás, amelyet 2 éve egy hétig használtam." Töröl.
Jobb egérfogót kell építenünk
Ezeket az első generációs alkalmazásokat milliókat töltik le, majd azok kevesebb mint 1 százaléka használja aktívan, akik letöltötték őket az első hónap során. A lemorzsolódás olyan szörnyű, hogy sok alkalmazásgyártót kiszorít az üzletből.
Szükség van egy olyan alkalmazásra, amely passzívan figyeli a hangulatát a háttérben, felhasználói beavatkozás nélkül. Hogy csinálod ezt? Ahogy 2 évvel ezelőtt írtam:
Mivel a telefonok általában csak korlátozott mennyiségű bemenetet tartalmaznak - hang, videó, geo-helymeghatározás (GPS) és gyorsulásmérő -, a személyes egészségügyi adatok iránt érdeklődő kutatói döntések meglehetősen korlátozóak. Csak ezt a négy fizikai mérést használva lehet valóban pontosan és megbízhatóan mérni az ember jólétét?
A válasz 2 évvel ezelőtt a következő volt: A jelenlegi kutatás néhány gyenge összefüggést mutatott ki, ami arra utal, hogy ilyen passzív monitorozás lehetséges. De további kutatásokra volt szükség.
Új kutatások a Michigani Egyetemen
Az új kutatást Ph.D. Zahi Karam informatikusok vezetik. és Emily Mower Provost, Ph.D., és pszichiáter, Melvin McInnis, M.D., a Michigani Egyetemen. A múlt héten ismertették első előzetes eredményeiket az olaszországi akusztikai, beszéd- és jelfeldolgozási nemzetközi konferencián. A projektet PRIORI-nak hívják, mert remélik, hogy "biológiai jelzőt ad a bipoláris rendellenességek kezelésének elsőbbségére azok számára, akiknek sürgősen szükségük van rá hangulatuk stabilizálásához - különösen a világ azon régióiban, ahol a mentális egészségügyi szolgáltatások szűkösek."
Ez egy magas rend, és nehéz megérteni, hogy a bipoláris rendellenességek évtizedes genetikai kutatásai után hogyan haladunk sokat az említett biológiai markerek megtalálásában. Ha valami, a kutatás bebizonyította, hogy ezek a rendellenességek mennyire komplexek.
Ennek ellenére a kutatók appja csak a hangot figyeli, hogy megpróbálja meghatározni a hangulatot a telefonbeszélgetések során hallott beszéd, hangok és csend alapján. "A mindennapi telefonhívásoknak csak a beteg oldala van rögzítve - és maguk a felvételek is titkosítva vannak, és a kutatócsoport számára nem engedélyezettek."
Az első hat beteg mindegyike az 1. típusú bipoláris rendellenesség gyors ciklusú formájával rendelkezik, és kórtörténetében gyakran hajlamosak a depressziós és mániás epizódokra. A kutatók kimutatták, hogy a mindennapi beszélgetésekből származó hangjellemzők elemzésével kimutathatóak voltak az emelkedett és depressziós hangulatok.
Ez egy jó kezdet, de mint két évvel ezelőtt mondtam, sokkal nagyobb tanulmányokra van szükségünk annak megállapításához, hogy ezek a dolgok valóban rendelkeznek-e hosszú távú értékkel.
Tekintettel arra, hogy több olyan változó van, amelyet az alkalmazás figyelhet - például az okostelefonok legtöbbjének beépített gyorsulásmérőjéhez -, kárnak tűnik, hogy csak a hanghoz ragaszkodnak. És csak a telefonhívások egyik oldala.
Továbbra is úgy gondolom, hogy ezeket a miniatűr számítógépeket, amelyeket mindannyian hordozunk az egyszerű dolgokhoz, például az SMS-ekhez és a telefonhívásokhoz, olyan módszerekkel lehetne kihasználni, amelyeknek csak a felszínét kezdjük el kaparni. Haladunk ezen a területen, de a most elérhető hatalmas technológiai erő ellenére lassúnak tűnik.
Itt van az okostelefon hangulatfigyelő alkalmazásainak 2.0 generációja. Várom, hogy megérkezzenek a következő néhány évben.
