A beszédelemzés segít a Parkinson-kór diagnosztizálásában

A Parkinson-kór korai diagnózisának elősegítésére szolgáló innovatív új technika magában foglalja a hang és az artikuláció elemzését.

Prof. Shimon Sapir, a Haifai Egyetem Kommunikációs Tudományok és Rendellenességek Tanszékéről fejlesztette ki a technikát amerikai tudósokkal együttműködve a National Institute of Health (NIH) támogatásával.

A tanulmány eredményeit a Beszéd-, nyelv- és halláskutatási folyóirat.

"Ez egy nem invazív, megbízható és pontos technika, amely csak néhány egyszerű mondat felolvasását követeli meg a betegtől" - magyarázza Sapir professzor.

A Parkinson-kór jellegzetes tünetei közé tartozik az izmok merevsége, remegés, lassú mozgás és egyensúlyvesztés.

A betegséget gyakran ezen tünetek alapján diagnosztizálják, amelyek általában akkor fordulnak elő, amikor a betegség már előrehaladottabb. A diagnózist akkor állapítják meg, amikor az agy agyi motortevékenységet szabályozó területének mintegy 60 százaléka már károsodott. Az ilyen késői diagnózis veszélyezteti a terápia és a rehabilitáció hatékonyságát.

Sapir professzor szerint a hangot és a beszédet irányító izmokat a legtöbb betegség is befolyásolja, és van néhány bizonyíték arra, hogy a beszédzavarok megelőzhetik a betegség klasszikus tüneteit.

Hozzáteszi, hogy elméletileg a hang akusztikus elemzése elég érzékeny ahhoz, hogy segítsen észlelni a beszéd finom rendellenességeit, amelyek a betegség korai szakaszában vannak, de a hallgatók számára nem érzékelhetőek.

"Statisztikailag elmondható, hogy a meglévő akusztikai tesztek nem vettek fel szignifikáns különbségeket a korai PD-vel rendelkező emberek beszéd-artikulációja és az egészséges egyének beszéde között, még akkor sem, ha ezek a különbségek néha már észrevehetőek voltak a hallgató számára" - mutat rá Sapir professzor, és javasolja hogy "ez az akusztikai különbségek észlelésének elmulasztása a beszélők beszédjelei közötti viszonylag nagy különbségekkel függ össze, ami elsősorban a hangszórók közötti anatómiai különbségeknek köszönhető".

A professzor Sapir által kidolgozott módszer minimalizálja a hangszóró változékonyságának hatásait, és maximalizálja az akusztikai elemzés érzékenységét a PD-vel rendelkező és az egészséges beszélők beszéde közötti valódi különbségek iránt.

Sapir professzor és munkatársai tesztelték az akusztikai elemzési módszer hasznosságát. Az eredmények azt mutatták, hogy az elemzési rendszer érzékeny azokra a változásokra, amelyek beszédterápián estek át. Fontos, hogy Sapir professzor módszerét alkalmazó németországi tudósok jelentős különbségekről is beszámoltak a PD korai stádiumú és normál beszédű egészséges beszélők között.

Ezek a megállapítások együttesen azt jelzik, hogy a Sapir professzor által kifejlesztett módszer nemcsak a PD korai diagnosztizálását teszi lehetővé, hanem lehetővé teszi a PD-betegek változásainak nyomon követését is, amelyek a kezelésre adott válaszként vagy a betegség előrehaladtával jelentkezhetnek.

„Az orvosok és a tudósok egyetértenek abban, hogy a PD korai diagnózisa fontos e betegség degeneratív előrehaladásának lelassítása vagy akár megakadályozása érdekében. Ma nem áll rendelkezésre ilyen hatású kezelés, de amikor a kezelés megvalósíthatóvá válik, a korai diagnózis döntő fontosságú lesz. Különböző módszerek léteznek az agy képalkotására a PD korai jeleinek kimutatására, de ezek a módszerek drágák - különösen akkor, ha a veszélyeztetett nagy népességet próbálják kiszűrni. Ezért fontos a korai diagnózis érdekében olyan technikák kidolgozása, amelyek érvényesek, megbízhatóak, nem invazívak, egyszerűek, könnyen elérhetőek és olcsók ”- magyarázza Sapir professzor.

Hangsúlyozza, hogy „bár kezdeti eredményeink nagyon biztatóak, további tanulmányokat kell végezni az új módszer megvizsgálása érdekében. Továbbá, tekintettel arra, hogy a betegségnek és annak progressziójának különböző hatása van az egyénekre, a beszédelemzést be kell építeni egy olyan tesztcsoportba, amely megvizsgálja a betegség egyéb jeleit és tüneteit, például a kézírás változását, a kognitív funkciókat, a szaglást stb. . ”

Forrás: Haifai Egyetem

!-- GDPR -->