A közösségi média elérése ellenére még több barát él közel
A Social Cognitive Network Akadémiai Kutatóközpont (SCNARC) kutatói azt is megállapították, hogy az emberek hajlamosak baráti csoportokban mozogni, és hogy egy adott eseményen (például koncerten vagy egy adott boltban) véletlenszerűen kiválasztott két ember valószínűleg nem barát.
A közösségi hálózatok szakértői szerint az eredmények javíthatják azokat az alkalmazásokat, amelyek az emberek mozgásának pontos előrejelzésére támaszkodnak, például sürgősségi tervezésre, infrastruktúra-fejlesztésre, kommunikációs hálózatokra és betegségek kezelésére.
"A következmények rendkívül fontosak, mert ha feltételezzük, hogy az emberek véletlenszerűen mozognak, akkor tévedünk, és ezért nem leszünk felkészülve arra, amit az emberek ténylegesen csinálnak" - mondta Boleslaw Szymanski, Ph.D., az SCNARC igazgatója.
"Az a hely, ahol élsz, valóban számít: A legtöbb barátod arra a helyre koncentrálódik, ahol élsz, és ahogy a távolság növekszik, ez a koncentráció gyorsan csökken."
Az eredmények azt is jelzik, hogy az emberek még a digitális korban is barátságokat kötnek a személyes interakciók alapján - mondta Tommy Nguyen, a Rensselaer végzős hallgatója, az SCNARC tagja.
„Annak ellenére, hogy az internetnek köszönhetően bárkivel barátkozhatsz a bolygón, annak a valószínűsége, hogy egy személy véletlenszerűen választott távoli helyen lesz valakivel, jóval alacsonyabb, mint annak valószínűsége, hogy ez a személy valakivel barátkozik aki a közvetlen közelében él ”- mondta Nguyen. "A közelség erős határt szab annak, hogy ki lesz a barátod."
A tanulmány elnyerte a legjobb tanulmányi díjat az alkalmazás elején a szociális háló-elemzés második műhelyén, Isztambulban, Törökországban.
A tanulmány 391 223 Gowalla felhasználó nyilvános profiljára (ismerőseire és bejelentkezéseire) támaszkodott, amelyeket 2011. szeptember közepe és október vége között gyűjtöttek.
A Gowalla (amelyet azóta a Facebook vásárolt meg, és már nem érhető el) lehetővé tette a felhasználók számára, hogy okostelefonjukon keresztül osszák meg földrajzi helyüket barátaikkal a „bejelentkezés” néven ismert folyamatban. A Facebook most hasonló funkciókat kínál szolgáltatásaik részeként, de más önálló szolgáltatások - például a Foursquare - továbbra is földrajzi bejelentkezéseken alapulnak.
A felhasználók összesen mintegy 26 millió „bejelentkezést” és 8 millió baráti linket gyűjtöttek össze. Az adatokat személyes azonosítás nélkül adták a kutatóknak a felhasználók magánéletének védelme érdekében.
"Amikor egy nyomozó meg akar oldani egy bűncselekményt, nyomokat használnak az összkép rajzolásához" - mondta Nguyen. "Gowalla több százezer ember mozgásának diszkrét helyét biztosította - ezek nyomok."
Az adatokból azonnal kiderült, hogy a távolság növekedésével két ember közötti barátság valószínűsége csökken. A kutatók megállapították, hogy egy adott ember barátainak 80 százaléka az illető lakásától 600 mérföldön belül él.
"Lehet, hogy van néhány távoli barátod, akik visszatartanak attól az időtől, amikor másutt éltél, vagy akiknek közös vonásuk van, például a családi kapcsolatok vagy egy adott tevékenység, de általában a barátság valószínűsége csökken a távolság növekedésével" - mondta Szymanski.
„Ez egy fontos dolgot mond el nekünk, amelyet megállapításaink rávilágítanak: A barátság folyamatos kölcsönhatásokat igényel, esetleg fizikai jelenlétet (a közelség fontosságát előidézve), mert inkább a verbális és a testbeszédre hagyatkozunk, hogy az emberekben bizalomra ösztönözzünk. Ez nagyon fontos a barátságban. ”
A kutatók azt is megállapították, hogy a barátok általában együtt mozognak.
„Ha két embert látunk együtt utazni, akkor először is tudjuk, hogy a társadalmi kapcsolatok nagyon diktálják az útvonalunkat, ha idővel mozogunk. Nem feltételezhetjük, hogy az emberek véletlenszerűen mozognak ”- mondta Szymanski.
A „barátok” modell drámai módon eltérő mozgásmintát hozott létre, és sokkal jobban megfelel az általuk vizsgált adatoknak - olyan adatoknak, amelyek nyomon követték a Gowalla-felhasználók tényleges mozgását.
"Ha megnézzük az emberek közötti mozgás gyakoriságát, a megtett területet és távolságot, az általunk kidolgozott modell ésszerűen leírja mozgásukat" - mondta Nguyen.
A „barátok” modell alkalmazható a vészhelyzet kezelésében, az infrastruktúra fejlesztésében, a betegségek elleni védekezésben, és segíthet barátságosabb közösségek felépítésében is, olyan kezdeményezésekkel, mint a kerékpármegosztás vagy a szabadidős létesítmények elhelyezkedésének megtervezése.
"Az emberek együtt utaznak, így társadalmi csoportjaik ismerete lehetővé teszi számunkra, hogy megjósoljuk, hol mozognak" - mondta Szymanski. Más szóval, infrastruktúránknak tükröznie kell társadalmi kapcsolatainkat, mert akkor illeszkedik az emberek által végrehajtott mozgalmakhoz. Ez hasznos betekintés. ”
A kutatók már tervezik a következő projektjüket, amely azt vizsgálja, hogy a mozgás mintázata a baráti barátokon keresztül fennmarad-e, vagy tovább a láncolatban - amit a barátság „átvihetőségének” nevezhetünk. A korai eredmények azt jelzik, hogy a harmadik generáció (barát barát barátja) által minden szerkezet megszakadt.
"Más szavakkal, a barát barátjának van némi értéke a mozgás szempontjából" - mondta Szymanski. "De a barát barátjának barátja nem mutat több mintát, mint egy véletlenszerű ember."
Szymanski szerint a tanulmány egyben korai jelzése annak a hatalomnak, amelyet a közösségi hálózatok nemcsak a felhasználók, hanem a kutatók számára is tartanak.
„Gowalla volt ez a szuper emlék a 100 000 ember számára. Természetesen a felhasználók bejelentkeztek, mert remélik, hogy találkoznak barátaikkal. Számunkra azonban a közösségi média új eszközöket hozott létre a társadalmi interakciók megfigyelésére.
Nem feltűnő, de olyan hatalmas, hogy el sem tudom képzelni, hogyan tudnánk megismételni ezt a tanulmányt e közösségi média eszköz nélkül ”- mondta Szymanski. "Számunkra ez felbecsülhetetlen."
Forrás: Rensselaer Politechnikai Intézet
