Az AI forradalmasíthatja az Alzheimer-kór felismerését és kezelését

Az Alzheimer-kór egy egészségügyi albatrosz, amely a háttérben leselkedik az öregedő népesség áldozatául. Az Alzheimer-kór (AD) kimutatására és kezelésére fordított figyelem ellenére jelentős hiányosságok maradnak.

Míg számos hagyományos memóriaértékelő eszköz áll rendelkezésre, a szűrés, valamint az észlelési pontosság és megbízhatóság hiányosságai továbbra is elterjedtek. Új kutatások szerint a technológia mesterséges intelligencia (AI) formájában történő alkalmazása megoldást jelenthet az emberi összetett állapot tesztelésére és kezelésére.

Világszerte körülbelül 44 millió ember él AD-vel vagy a demenciával összefüggő formában. Bár az Egyesült Államokban az idősek 82 százaléka szerint fontos a gondolkodásuk vagy memóriájuk ellenőrzése, csak 16 százalékuk mondja, hogy rendszeresen megkapja a kognitív értékeléseket.

És még új, egyszerű online tesztek kidolgozása mellett is számos integrált és összetett tényező bonyolítja a memória kiértékelési teszt eredményeinek értelmezését. Ez valódi kihívást jelent a klinikusok számára, és kollektív akadályt jelent az AD növekvő és széles körű prevalenciájának kezelésében.

Mint ilyen, a Florida Atlantic University Műszaki és Számítástudományi Főiskolájának, a SIVOTEC Analytics, a HAPPYneuron, a MemTrax és a Stanfordi Egyetem Orvostudományi Karának kutatócsoportja úgy véli, hogy az AI jelentősen hozzájárulhat ezeknek az összetett kérdéseknek a kezeléséhez.

Az egyik kihívás az új értékelési eszközök megbízhatóságának és érvényességének meghatározása, mint például a MemTrax - egy nagyon egyszerű, képfelismerést használó online memória teszt. A MemTrax egy felügyelt gépi tanulási és prediktív modellezési eszköz, amely klinikai döntéstámogató szűrési eszközként szolgálhat a kognitív károsodások értékelésére.

Amint azt a Journal of Alzheimer's Disease, a kutatók megállapították, hogy a MemTrax hatékony eszköz, amelyet az online folyamatos felismerési feladatok (M-CRT) teszt részeként lehet alkalmazni, az agy kognitív egészségi állapotának változásainak szűrésében.

Különösen a MemTrax összehasonlítása az elismert és széles körben alkalmazott montreali kognitív értékelési enyhe kognitív károsodás becslésével aláhúzza ennek az új online eszköznek a erejét és lehetőségeit. A MemTrax javítja a rövid távú memória kiértékelésének képességét, és segíti a kognitív szűrés diagnosztikai támogatását és a különféle klinikai állapotok és károsodások, beleértve a demenciát is, értékelését.

"A gépi tanulás magában rejti a képességet arra, hogy értelmes mintákat és felismeréseket tárjon fel a klinikai determinánsok nagy, összetett, egymástól függő tömbjéből, és képes tovább tanulni a gyakorlati prediktív modellek folyamatos hasznosságából" - mondta Taghi Khoshgoftaar, PhD, társ - a FAU Számítástechnikai és Villamosmérnöki és Számítástudományi Tanszékének szerzője és Motorola professzora.

"A zökkenőmentes használat és a valós idejű értelmezés innovatív technológia, valamint praktikus és könnyen használható integrált klinikai alkalmazások révén fejleszti az esetkezelést és a betegellátást, amelyeket kézi eszközzé és alkalmazássá lehet fejleszteni."

A tanulmányhoz a kutatók egy létező adatkészletet használtak fel, amely több mint 18 000 személy adatait tartalmazza. Megvizsgálták az általános egészségügyi szűrési kérdésekre adott válaszokat (memória, alvásminőség, gyógyszerek és a gondolkodást befolyásoló egészségügyi állapotok kezelése) és a demográfiai információkat. Felülvizsgálták azoknak a felnőtteknek a vizsgálati eredményeit is, akik az Memodrax (M-CRT) tesztet vették át az epizodikus memória szűrésére.

"Vizsgálatunk eredményei fontos lépést jelentenek egy nagyon összetett állapot, például az Alzheimer-kór klinikai kezelésének szemléletének előmozdításában" - mondta Michael F. Bergeron, PhD, vezető szerző.

„Az emberi rendszer több területét érintő attribútumok széles skálájának és az agyi egészség funkcionális viselkedésének elemzésével a tájékozott és stratégiailag irányított fejlett adatbányászat, a felügyelt gépi tanulás és a robusztus elemzés integrálhatatlan, és valóban szükséges az egészségügyi szolgáltatók számára ennek a betegségnek és a kognitív károsodás számtalan egyéb aspektusának észlelésére és előrejelzésére. "

Az AD a hatodik halálozási ok az Egyesült Államokban, 5,8 millió amerikait érint. Az Alzheimer Szövetség szerint ez a szám az előrejelzések szerint 2050-re 14 millióra nő. 2019-ben az AD és más demenciák 290 milliárd dollárba kerülnek a nemzetnek. 2050-re ezek a költségek akár 1.1 billió dollárra is emelkedhetnek.

"Széles körű elterjedtségével, növekvő incidenciájával és a közegészségügyi terhekkel elengedhetetlen annak biztosítása, hogy a klinikusok által az Alzheimer-kór és más kapcsolódó kognitív állapotok tesztelésére és kezelésére használt eszközök optimálisak legyenek" - mondta Stella Batalama, PhD, a FAU Mérnöki Főiskolájának dékánja. és a számítástechnika.

"Ennek a fontos tanulmánynak az eredményei új meglátásokat és felfedezéseket nyújtanak, amelyek megalapozták a jövőbeni hatásos és jelentős kutatásokat."

Forrás: Florida Atlantic University / EurekAlert

Fénykép: