A számítógépek képesek felismerni az unalmat a testbeszédben

Az új szoftver és videókövetés meg tudja állapítani, hogy az ember unatkozik vagy érdekli-e a képernyőn látottakat. A szakértők úgy vélik, hogy ez az új képesség a testbeszéd olvasására és az elkötelezettség észlelésére fontos következményekkel jár az online oktatás szempontjából.

Testbeszéd szakértő, Dr. Harry Witchel, a Brighton és a Sussex Medical School (BSMS) munkatársa vezette a tanulmányt. Kutatása megállapította, hogy az ember mozgásának mérésével, amikor számítógépet használnak, meg lehet ítélni az érdeklődés szintjét.

Ez annak figyelemmel kísérésével történik, hogy megjelenítik-e azokat az apró mozdulatokat, amelyeket az emberek általában mutatnak be, az úgynevezett nem instrumentális mozgásokat. Ha valaki belemerül abba, amit néz vagy csinál - amit Dr. Witchel „elragadtatott elkötelezettségnek” nevez -, ezek az önkéntelen mozgások csökkentek.

Witchel elmondta: „Vizsgálatunk kimutatta, hogy amikor valaki valóban nagyon foglalkozik azzal, amit csinál, elnyomja ezeket az apró akaratlan mozgásokat. Ez ugyanaz, mint amikor egy kicsi gyerek, aki rendszerint állandóan útközben van, a tévében rajzfilmeket tátongva bámul izommozgatás nélkül. "

A felfedezés jelentős hatással lehet a mesterséges intelligencia fejlődésére.

A jövőbeni alkalmazások között szerepelhet olyan online oktatóprogramok létrehozása, amelyek alkalmazkodnak az adott személy érdeklődési szintjéhez, annak érdekében, hogy újra bekapcsolják őket, ha az unalom jeleit mutatják. Ez akár társrobotok fejlesztésében is segíthet, amelyek jobban képesek lennének megbecsülni az ember lelkiállapotát.

A kutatók úgy vélik, hogy az eredmény kihatással van tapasztalt tervezőkre is, például filmrendezőkre vagy játékkészítőkre. Úgy vélik, hogy a technológia pillanatról-pillanatra kiegészítő információt nyújthat arról, hogy a képernyőn megjelenő események érdekesek-e.

Míg a nézőktől szubjektíven lehet megkérdezni, hogy mi tetszett vagy nem, a nonverbális technológia képes lenne felismerni azokat az érzelmeket vagy mentális állapotokat, amelyeket az emberek vagy elfelejtenek, vagy inkább nem is említenek.

"Ha képesek" elolvasni "az ember érdeklődését egy számítógépes program iránt, akkor valódi előnyökkel járhat a jövőbeli digitális tanulás számára, ezáltal sokkal inkább kétirányú folyamat lesz" - mondta Witchel.

"Ez előre segíthet empatikusabb társrobotok létrehozásában, amelyek ugyan nagyon" sci-fi "-nek tűnnek, de életünk során reális lehetőségké válnak."

A vizsgálat során 27 résztvevő három perces ingerekkel szembesült a számítógépen, a lenyűgöző játéktól kezdve az unalmas EU-banki szabályozásig tartó olvasmányokig, miközben kézi trackballt használtak az instrumentális mozgások minimalizálására, például az egér mozgatására.

Mozgásukat a három perc alatt számszerűsítettük videó mozgáskövetéssel. Két összehasonlítható olvasási feladatban a vonzóbb olvasás a nem hangszeres mozgás jelentős csökkenését (42 százalék) eredményezte.

Forrás: Sussexi Egyetem

!-- GDPR -->