A virtuális játék képes észlelni az enyhe kognitív károsodást
A kutatás egyértelműen rámutat az enyhe kognitív károsodás (MCI) és az Alzheimer-kór (AD) korai felismerésének előnyére, mivel a korai beavatkozás gyakran késleltetheti vagy megakadályozhatja a pusztító betegség kialakulását.
Ennek érdekében a görög kutatók létrehoztak egy új, önállóan kezelt virtuális játékot, amely lehetővé teszi az idősebb felnőttek számára, hogy vizsgáztató nélkül megállapítsák, hogy enyhe MCI-vel rendelkeznek-e.
Az enyhe kognitív károsodás (MCI) egy közbenső szakasz a normális öregedés várható kognitív hanyatlása és a demencia súlyosabb csökkenése között. Az MCI memória-, nyelv-, gondolkodás- és ítélőképességi problémákkal járhat, amelyek nagyobbak, mint a normális életkorral kapcsolatos változások.
Az MCI-betegeknek nagy a kockázata a demenciára való áttérésnek, azonban az MCI korai felismerése és a megfelelő beavatkozások stabilizálhatják a betegek állapotát és megakadályozhatják a további hanyatlást.
Bebizonyosodott, hogy a virtuális valóság játékalapú alkalmazások, és különösen egy virtuális szupermarketi játék képesek felismerni az MCI-t. Korábbi tanulmányok az ilyen alkalmazások felhasználói teljesítményét, valamint a standardizált neuropszichológiai tesztek adatait használták fel az MCI kimutatására.
Az a csapat, amely ezt a vizsgálatot elvégezte, volt az első tudományos csapat, amely egyedüli virtuális valóságon alapuló alkalmazás segítségével érte el a megbízható MCI-felismerést. Az előző tanulmányban a virtuális szupermarket (VSM) gyakorlását egy vizsgáztató végezte.
Ez a tanulmány kiküszöbölte a vizsgáztató szükségességét azáltal, hogy kiszámította az idősebb felnőttek átlagos teljesítményét az alkalmazás speciális verziójának felhasználásával, otthon egyedül, egy hónapos időtartamra. Az alkalmazást és a protokollt VSM távértékelő rutinnak (VSM-RAR) hívják.
Ez az első olyan eset, amikor egy önadminisztrált virtuális valóság alkalmazást alkalmaztak az MCI kimutatására nagyfokú megbízhatósággal.
A kutatócsoportba a Thesszaloniki Arisztotelész Egyetem (AUTH), a Kutatási és Technológiai Központ Hellas / Információs Technológiai Intézet (CERTH / ITI), az Alzheimer-kór és a kapcsolódó rendellenességek görög szövetségének (GAADRD) és a Hálózati öregedéskutatás ( NAR) a Heidelbergi Egyetemen.
A vizsgálat eredményei a Journal of Alzheimer's Disease. A publikációban a kutatók arról számoltak be, hogy a virtuális szupermarket távértékelési rutin (VSM-RAR) alkalmazása 91,8 százalékos helyes osztályozási arányt (CCR) mutatott.
Ez a diagnosztikai pontosság hasonló a legpontosabb standardizált neuropszichológiai vizsgálatokhoz, amelyeket az MCI kimutatásának aranystandardjának tekintenek.
Az önkezelt számítógépes kognitív tréningek / játékok egyre népszerűbbek az idősebb felnőttek körében, mint a kognitív egészség megőrzésének egyszerű és élvezetes eszközei. Az ilyen alkalmazások különösen népszerűek az idősebb felnőttek körében, akik egészségesnek tartják magukat, és nem hajlandók speciális memóriaklinikákat felkeresni kognitív értékelés céljából.
Ha az önállóan beadott játékok és gyakorlatok a kognitív rendellenességeket is képesek lennének kimutatni, akkor a kezdeti kognitív szűrést távolról is el lehetne végezni.
A kutatók úgy vélik, hogy a távszűrés ezen módszerének széles körű bevezetése megkönnyítené a kognitív károsodás kimutatását az MCI stádiumában, ezáltal hatékonyabb terápiás beavatkozásokat tesz lehetővé.
Ez az előzetes tanulmány azt jelzi, hogy automatizált, távoli MCI szűrés megvalósítható. Ezt a módszert fel lehet használni az idősebb felnőtt lakosság többségének szűrésére, mivel ez drámai módon csökkenti a vizsgálattal kapcsolatos költségeket.
A kognitív rendellenességek korai felismerésének társadalmi és gazdasági előnyei, különösen a gondozói és egészségügyi szolgáltatói terhek, óriási lehet. Ugyanakkor, mivel az idősebb felnőttek egyre inkább hozzáértenek a számítógéphez, fontos olyan szoftvert létrehozni, amely megfelel az igényeiknek, és lehetővé teszi számukra, hogy egészségesek és aktívak maradjanak.
Forrás: IOS Press / EurekAlert
Fénykép:
