A közösségi média algoritmusa Trumpot nem házasnak nevezi
Amikor orosz és szingapúri tudósok teszteltek egy általuk létrehozott algoritmust, amely három társadalmi hálózat adatainak felhasználásával jósolja a családi állapotot, azt találták, hogy a program Donald Trump elnököt egyedülállónak találta. Valójában Melania Trump, harmadik felesége házas.
Az algoritmus fejlesztői szerint ez az ellentmondás Trump rendellenes médiatevékenysége miatt merült fel: társaival agglegényként használja a Twittert.
Az oroszországi Szentpétervári ITMO Egyetem és a Szingapúri Nemzeti Egyetem matematikusai felfedezték, hogy a felhasználók profilozása több közösségi hálón keresztül, nem csak egy, lehetővé teszi az egyének konkrét részleteinek megismerését. A kutatók elsősorban a családi állapotra összpontosítottak.
A Twitter, az Instagram és a Foursquare adatait ötvözve megtanították az algoritmust, hogy ezt a paramétert 86 százalékos pontossággal, 17 százalékkal magasabbra jósolja, mint egyetlen közösségi hálózat használata - jegyezték meg a kutatók.
A kutatók szerint az algoritmus bármely angol nyelvű fiókot megvizsgálhat. A program működésének bemutatásához Andrey Filchenkov, az ITMO Egyetem számítógépes technológiai docense összegyűjtötte és elemezte Barack Obama és Trump elnök tweetjeit.
Ezen adatok alapján az algoritmus megerősítette Obama családi állapotát, de arra a következtetésre jutott, hogy Trump agglegény.
Ez a szabálytalanság azzal magyarázható, hogy Trump maga sem frissíti a közösségi média fiókjait - mondták a kutatók.
"Mindannyian tudunk a feleségéről, Melania-ról" - mondta Filcsenkov. - De ebben az esetben azt vizsgáljuk, hogy Trump összes asszisztense házas-e vagy sem. Nem találgatjuk, ki Trump, hanem ki működteti a közösségi médiáját. ”
Az algoritmus betanítása az adatok megértése érdekében a tudósok a New York-i, Szingapúrból és Londonból érkező felhasználók tevékenységét olyan paraméterek halmazává vagy vektorává változtatták, mint például az átlagos tweetméret, a fotó leggyakoribb tárgyai, bejelentkezés terjesztés stb. Ezután a fejlesztők ezeket a vektorokat használták az alapvető gépi tanulási modellekben.
Társszerző, Kseniya Buraya, az ITMO Egyetem kutatója a Szingapúri Nemzeti Egyetemen gyakorlatot végez, ahol az emberi személyiség társadalmi hálózatokon keresztüli leírásának megközelítéseit tanulmányozza. A felhasználói adatokat ezzel az algoritmussal dolgozza fel, majd az információkat a Myers-Briggs Type Indicator (MBTI), a pszichológiai típusok skálájához igazítja.
A skála leírja az embert abból a szempontból, ahogyan interakcióba lép a világgal, amit viszont a legkönnyebb megtanulni a közösségi médiából.
"Számos tudományos forrás társítja az ember pszichológiai típusát családi állapotához" - mondta Buraya. "Ezért úgy döntöttünk, hogy ellenőrizzük, pontosan megjósolhatjuk-e ezt a paramétert arra, hogy a jövőben emberi pszichológiai portrék készítéséhez használjuk."
A felhasználói profilalkotás a kutatók szerint széles körű alkalmazásokat kínálhat. Például a toborzók többet megtudhatnak az állásra pályázó emberekről. A személyiség jellemzése a közösségi médiában végzett tevékenység révén szintén segíthet az illegális csoportok felfedezésében, valamint depresszióra vagy öngyilkosságra hajlamos emberek felkutatásában és támogatásában - mondta a kutatók.
A tanulmányt az AAAI mesterséges intelligenciával foglalkozó konferenciáján mutatták be San Franciscóban.
Forrás: ITMO Egyetem
