A szoftver valóban javíthatja-e társadalmi készségeit?
Szakértők szerint a szociális fóbiák körülbelül 15 millió felnőttet érintenek az Egyesült Államokban, és a nyilvánosság előtt magas a szóban forgó fóbiák listája.
Bizonyos esetekben a társadalmi helyzettől való félelmek különösen élesek lehetnek. Például az Asperger-szindrómában szenvedő egyéneknek gyakran nehézségeik vannak a szemkontaktus kialakításában és a társadalmi jelekre való megfelelő reagálásban.
Megfelelő képzéssel azonban gyakran leküzdhetők az ilyen nehézségek.
Az MIT kutatói úgy fejlesztették ki a szoftvert, hogy segítsék az embereket abban, hogy gyakorolják interperszonális készségeiket, amíg jobban nem érzik magukat olyan helyzetekben, mint az állásinterjú vagy az első randevú.
A MACH (rövidítése: My Automated Conversation coacH) elnevezésű szoftver számítógéppel létrehozott képernyőn használatos arcot, beszéd- és viselkedéselemző, valamint szintézisszoftvert használ a személyes beszélgetések szimulálására. Ezután visszajelzést ad a felhasználóknak interakcióikról.
A kutatást az MIT Media Lab doktorandusa, M. Ehsan Hoque vezette, aki szerint a munka sok ember számára hasznos lehet.
"Az interperszonális készségek a kulcsok a sikeres munkahelyi és otthoni sikerhez" - mondja Hoque. „Meghatároz minket, hogyan jelenik meg és hogyan közvetítjük érzéseinket másokkal. De nincs sok segítség az interakció ezen szegmensének javításához. "
Hoque szerint sok szociális fóbiában szenvedő ember „valamiféle automatizált rendszer lehetőségét kívánja, hogy a társadalmi interakciókat saját környezetükben gyakorolhassák. … Vágyakoznak ellenőrizni az interakció ütemét, gyakorolni, ahányszor csak akarják, és birtokolni az adataikat. ”
A MACH szoftver mindezeket a szolgáltatásokat kínálja, mondja Hoque. Valójában a kutatásba önként jelentkező 90 MIT juniorral végzett randomizált tesztekben a szoftver megmutatta értékét.
Először a tesztalanyokat - akik mind angol anyanyelvűek voltak - véletlenszerűen három csoportba osztottak. Mindegyik csoport két szimulált állásinterjún vett részt, egy hét különbséggel, az MIT karrier-tanácsadóival.
A két interjú között (és a tanácsadók számára ismeretlenek) a hallgatók segítséget kaptak. Az egyik csoport interjú tanácsokkal kapcsolatos videókat nézett, míg egy másik csoport gyakorolt egy gyakorlatot a MACH-szimulált kérdezővel, de a saját teljesítményükről készített videón kívül nem kapott visszajelzést.
Végül egy harmadik csoport a MACH-et használta, majd videókat látott magáról, amelyhez hasonló intézkedéseket elemeztek, például mennyit mosolyogtak, mennyire tartották fenn a szemkontaktust, mennyire modulálták a hangjukat, és milyen gyakran használtak olyan kitöltő szavakat, mint a „mint , "" Alapvetően "és" umm ".
A karrier-tanácsadók egy másik csoportjának értékelése azt mutatta, hogy a harmadik csoport statisztikailag szignifikáns javulást mutatott azokban az intézkedésekben, amelyek között szerepel a „izgatottnak látszó munka”, az „általános teljesítmény” és „javasolná ennek a személynek a felvételét?”
Összehasonlításképpen, e kategóriák mindegyikében nem történt jelentős változás a másik két csoport esetében.
A fejlesztések mögött álló szoftvert két év alatt fejlesztették ki Hoque doktori disszertációs munkájának részeként.
A rendes laptopra való futtatásra tervezett rendszert a számítógép webkamerájával figyelik a felhasználó arckifejezésére és mozgására, mikrofonjával pedig az alany beszédét.
Ezután a MACH rendszer elemzi a felhasználó mosolyát, a fejmozdulatokat, a beszéd hangerejét és sebességét, valamint a kitöltő szavak használatát. Az automatizált kérdező - életnagyságú, háromdimenziós szimulált arc - mosolyoghat és bólogathat az alany beszédére és mozdulataira válaszolva, kérdéseket tehet fel és válaszokat adhat.
Míg ez a kezdeti megvalósítás az állásjelöltek segítésére összpontosult, Hoque szerint a szoftverrel történő képzés sokféle társadalmi interakcióban hasznos lehet.
Forrás: MIT
