Fordulás az AI-hoz az öngyilkosság előrejelzéséhez, ha a szokásos kockázati tényezők kudarcot vallanak

Egy új tanulmány azt sugallja, hogy 50 év kutatás ellenére a tudomány még mindig nem képes jósolni, hogy ki ölje meg magát.

Dr. Joseph Franklin, a Florida Állami Egyetem kutatója több száz öngyilkossági előrejelzési tanulmány kimerítő vizsgálata után állította ezt. Franklin most egy „gépi tanulási” módszert tesztel algoritmusok segítségével az öngyilkossági viselkedés kockázati tényezőinek azonosítására.

A vizsgálat során Franklin és munkatársai úgy találták, hogy a hagyományos kockázati tényezők - például depresszió, szerhasználat, stressz vagy korábbi öngyilkossági kísérletek - nem jó előrejelzői az öngyilkosságnak.

A tanulmány megjelenik a folyóiratban Pszichológiai Értesítő.

"Semmi sem volt jobb a véletlennél" - mondta Franklin, a floridai állam pszichológiai adjunktusa. - Olyan, mintha kitalálnád, vagy elforgatnál egy érmét, olyan jó, mint a világ legjobb öngyilkossági szakértője, akinek minden információja megvan az ember életéről.

"Ez elég kijózanító volt számunkra és kijózanított a mezőnyre, mert azt állítja, hogy az elmúlt 50 évben végzett összes dolog nem eredményezett valódi előrelépést az előrejelzés szempontjából."

A haladás hiányát a tények is kiemelik: Az Egyesült Államokban az öngyilkossági ráta 30 év alatt a legmagasabb. Idén több mint 40 000 amerikai megöli önmagát. Naponta 117 ember veszi életét.

Ha összehasonlítja az öngyilkosság, az emberölés és az autós halálesetek múltbeli arányát, nyugtalanító igazságot talál: az 1970-es években nagyobb valószínűséggel valaki más ölte meg vagy autóbalesetben, mintsem hogy megölje önmagát. Ma a szigorúbb bűnügyi törvényekkel és a jobb autóbiztonsági funkciókkal az ellenkezője igaz. Sokkal valószínűbb, hogy saját kezűleg hal meg.

Franklin projektje - 365 öngyilkossági vizsgálat metaanalízise -, amelyet korábban találtak, egyetlen kockázati tényezőre összpontosított, például depresszióra vagy alacsony agyi szerotoninszintre, majd egy évtizeden keresztül követte a betegeket.

Sajnos a hosszú távú megközelítés hiányos kockázati tényezőket eredményezett, amelyek nem pontosan azonosították a mentális egészségügyi segítséget igénylő személyeket.

Franklin a Harvard Egyetem posztdoktori munkatársként fejezte be a kutatást. Ő és munkatársai - Dr. Jessica Ribeiro, a Florida Állami Egyetem pszichológiai tanszékének kari kutatója és Colin Walsh, a Vanderbilt Egyetem adjunktusa - meg akarják változtatni azt a módot, ahogyan valaki elhatározza magát az öngyilkosság kockázatának. Úgy gondolják, hogy egy mesterséges intelligenciát alkalmazó rövid távú módszer pontosabb kockázati tényezőket eredményez.

Ezért tesztelik a gépi tanulást. Franklin összehasonlította a Google keresési algoritmussal, amely több száz tényezőt egyesít a személyes keresési előzmények alapján, és még sok mást, hogy pontos eredményeket találjon.

A gépi tanulási módszer több száz tényezőt kombinál az ember egészségi állapotából az öngyilkosság-előrejelzés pontosságának javítása érdekében. Ez a módszer könnyen megvalósítható a nagy kórházi hálózatokon, több millió beteggel.

"Ez a munka még folyamatban van, de rövid idő alatt óriási előrelépést jelent" - mondta Franklin. "Úgy gondoljuk, hogy ez a munkasor a" fogalmam sincs "-től a" meglehetősen erősen elmondhatom neked, hogy ez fog történni. "

Ezután, ha pontosabb kockázati tényezőket állapítanak meg, Franklin reméli, hogy az új technológiák alkalmazását kiterjeszti az öngyilkosság és a mentális betegségek elleni nagy lépések elleni küzdelemre.

A kutatócsoport már kifejlesztett egy ingyenes webalkalmazást, amely a kísérletek során bizonyítottan hatékony az öngyilkossági magatartás csökkentésében. A „Tec-Tec” nevű alkalmazás jelenleg elérhető az iTunes és az Amazon webhelyén. Franklin reméli, hogy emberek milliói fogják használni.

"Eddigi tanulmányaink azt mutatták, hogy csak az alkalmazás egy hónap alatt mintegy 50 százalékkal csökkentette az öngyilkossági magatartást több száz embernél" - mondta Franklin.

- És ingyenes, így bárki hozzáférhet ehhez a kezeléshez, amely költség nélkül elég jól működhet. Ez egy példa valamire, amit létrehozhat, amely hatékony lehet, és bárki számára elérhető lehet, aki internet-hozzáféréssel rendelkezik. "

Franklin tehetõ attitûdöt hoz e célokhoz: Jobban megértse az öngyilkosság okait, és megjósolja, kinek alakul ki öngyilkossági magatartása 100 százalékos pontossággal.

"Ha ezt emberek millióival teheti meg, akkor népességi szintű hatást gyakorolhat ezekre a dolgokra" - mondta.

Ami az öngyilkosság jelenlegi kockázati tényezõit illeti, Franklin figyelmeztetett azok eldobására. Azt javasolta, hogy a terapeuták folytassák az irányelvek használatát, de szerinte sürgősen újra kell értékelni őket.

Forrás: Florida Állami Egyetem