Az AI meghatározhatja a személyiséget a szeme nyomon követésével
A Dél-Ausztráliai Egyetemen (UniSA) végzett új tanulmány szerint a szemed mozgatásának erős mutatója lehet a személyiségtípusodnak.
Az UniSA kutatói a Stuttgarti Egyetemmel (Németország), a Flinders Egyetemmel (Ausztrália) és a Max Planck Informatikai Intézettel (Németország) együttműködve a legmodernebb gépi tanulási algoritmusokkal bizonyították a személyiség és a szemmozgások közötti kapcsolatot.
Korábbi tanulmányok, amelyek összefüggést mutattak a személyiségjegyek és a szemmozgások között, arra utalnak, hogy a hasonló tulajdonságokkal rendelkező emberek hajlamosak hasonló módon mozgatni a szemüket. Az optimisták például kevésbé töltik el az időt a negatív érzelmi ingerek (pl. Bőrrákképek) vizsgálatával, mint a pesszimisták.
Az új tanulmányban a kutatók azt találták, hogy az emberek szemmozgásai kideríthetik, hogy társaságkedvelők, lelkiismeretesek vagy kíváncsiak-e, az algoritmusszoftver megbízhatóan felismeri az ötös nagy személyiségjegyek közül négyet: a neurotizmust (az idegességre, bizonytalanságra, önkritikára való hajlamot). vagy kínos), extraverzió (a társas interakciókból nyeri az energiát), az elfogadhatóság (a tapintatos, érzékeny, segítőkész és figyelmes hajlam) és a lelkiismeretesség (az impulzusok irányítására és a társadalmilag elfogadható módon való hajlam).
A tanulmányhoz a kutatócsoport 42 résztvevő szemmozgását követte nyomon, amikor ügyet futtattak egy egyetemi campus körül, majd jól megalapozott kérdőívek segítségével értékelték személyiségjegyeiket.
A kutatók szerint a tanulmány új összefüggéseket tár fel a korábban alul vizsgált szemmozgások és a személyiségjegyek között, és fontos betekintést kínál a társadalmi jelfeldolgozás, valamint a szociális robotika feltörekvő területéhez.
"Ezeknek a megállapításoknak minden bizonnyal lehetősége van javítani az ember és a gép interakcióit" - mondta Dr. Tobias Loetscher, az UniSA munkatársa. „Az emberek mindig jobb, személyre szabott szolgáltatásokat keresnek. A mai robotok és számítógépek azonban nincsenek társadalmilag tisztában, ezért nem tudnak alkalmazkodni a nem verbális jelzésekhez.
"Ez a kutatás lehetőséget nyújt robotok és számítógépek fejlesztésére, hogy azok természetesebbé váljanak és jobban megértsék az emberi társadalmi jeleket."
Loetscher hozzátette, hogy az eredmények szintén fontos hidat nyújtanak a szigorúan ellenőrzött laboratóriumi vizsgálatok és a természetes szemmozgások valós körülmények között történő vizsgálata között.
„Ez a kutatás nyomon követte és megmérte az emberek vizuális viselkedését a mindennapi feladataik során, természetesebb válaszokat adva, mintha laboratóriumban lennének.
"És gépi tanulási megközelítésünknek köszönhetően nemcsak a személyiség szerepét igazoljuk a szemmozgás magyarázatában a mindennapi életben, hanem új szemmozgási jellemzőket is feltárunk, mint a személyiségjegyek előrejelzőit."
Forrás: University of South Australia
