Az új eszköz megbecsüli az antidepresszáns kezeléssel szembeni ellenállást

Az antidepresszáns válasz valószínűségének pontos előrejelzése az egyes betegek számára fontos lépés lehet az egyénre szabott kezelési tervek kidolgozásában.

Új tanulmány, Dr. Roy Perlis vezetésével és a folyóiratban Biológiai pszichiátria hosszú út vezet e cél elérése felé.

Jelenleg az antidepresszáns gyógyszerek hatékonysága rendkívül változó a betegek között, és a jelenlegi gyógyszerek általános hatékonysága alacsonyabb, mint a csillagoké.

Például az eddigi legnagyobb antidepresszáns vizsgálatban - az Országos Mentálhigiénés Intézet által finanszírozott STAR * D tanulmányban - a betegek csupán 30 százaléka reagált az eredeti antidepresszánsra. Tanulmányaik azt is megállapították, hogy egy teljes év és legfeljebb négy különböző kezelés után a betegek elképesztő 30 százaléka nem érte el a remissziót.

Tanulmányában Perlis összegyűjtötte a STAR * D vizsgálatból gyűjtött adatokat, és több predikciós modellt használt a statisztikai minták azonosításához.

A legjobban teljesítő modell segítségével ezután létrehozott egy online kockázatkalkulátort és megjelenítő eszközt, amely grafikusan becsüli az egyének kezelési rezisztencia kockázatát.

„Az egyes depressziós betegek igényeinek kielégítéséhez meg kell találnunk a pszichiátriai kezelések tervezésének módjait, hogy válaszoljunk a depressziós betegek közötti különbségekre.

"A STAR * D próbából előkerült" depresszió kalkulátor "egy lépést jelent ebben az erőfeszítésben" - mondta Dr. John Krystal, a Biológiai pszichiátria.

"Ahhoz, hogy ennél jobb eredményt érjünk el, olyan biomarkereket kell felvennünk, amelyek azt a funkciót szolgálhatják, amelyet a vérvizsgálatok és a vérnyomásmérések az orvostudomány más területein szolgálnak."

Perlis egyetértett és így kommentálta: „Nagy hangsúlyt fektettek a biomarkerek felfedezésére a klinikai eredmények előrejelzésének elősegítése érdekében. Kétségtelen, hogy ez az erőfeszítés végül sikeres lesz.

"Másrészt teljesen lehetséges, hogy a klinikai jellemzők segíthetnek abban, hogy az utat részünkre vigyük - a klinikai jellemzők hasznos előrejelzéseket tehetnek."

„A hasonlat, amelyet vennék, a Framingham-pontszám a kardiovaszkuláris kockázat előrejelzéséhez. Ez korántsem tökéletes, és rengeteg kritizálnivaló van - de legalábbis arra ösztönözte az erőfeszítéseket, hogy klinikai körülmények között alkalmazzák a jóslást. Ez egy olyan platformot is biztosított, amelyhez biomarkerek is hozzáadhatók, ahogyan azokat azonosítják ”- tette hozzá.

Időközben a klinikai számológép online biztosításának lényege, hogy lehetővé tegye a klinikusok számára, hogy kipróbálhassák - megnézzék, mit lehetne tenni, ha van rá akarat és erőforrások.

Forrás: Elsevier

!-- GDPR -->