A kutatás megértése: Interjú Mark Younggal
Íme néhány Young gondolata arról, hogyan érthetnénk meg jobban a kutatásokat.
A korrelációt és az okozati összefüggést gyakran összekeverik. Hogyan tisztázhatjuk a zavart, amikor a laikus nyilvánosságot tájékoztattuk erről a félreértésről?
Tekintettel a laikus közönség számára a médián keresztül mutatott nagy mennyiségű kutatásra, őszintén úgy gondolom, hogy mindenkit meg kell követelni legalább egy statisztikai és kutatási tervező tanfolyam elvégzéséről a középiskolában, hogy az emberek jobban megértsék a bemutatás lehetséges korlátait.
Természetesen ez csak az én utópisztikus társadalmamban létezne, ahol mindenki olyan kutató geek volt, mint én.
A zavart tisztázás szempontjából úgy gondolom, hogy a különbség megértésének kulcsa az, hogy tudjuk, hogy a korreláció egyszerűen két változó közötti kapcsolatot jelent, és nem feltétlenül az, hogy az egyik dolog okozza a másikat. A mogyoróvaj és a lekvár nagyjából ugyanúgy párosul (és így rokon), az egyik egészen biztosan nem okozza a másikat.
Mi a korrelációs kutatás szerepe a tudományban?
A korrelációs kutatás nagyon hasznos, ha egy hipotézist nehéz vagy etikátlan tesztelni egy bizonyos csoportban.
Például etikátlan lehet, ha az emberek egy csoportja napi négy csomag cigarettát szív el, míg egy másik csoport egyáltalán nem dohányzik, tekintettel arra, amit jelenleg tudunk a dohányzásról. Megvizsgálhatnánk azonban egy olyan embercsoportot, akik már dohányoznak, és megvizsgálják a dohányzás és a különféle egészségügyi eredmények közötti összefüggéseket.
A korrelációs kutatás kiválóan alkalmas hipotézisek előállítására, amelyeket később kísérleti körülmények között tesztelhetnek.
Erre példa lehet a speciális étrendek hatásának vizsgálata a különböző kultúrák egészségére. Ha összefüggést észlelünk egy bizonyos étrend és a jobb egészség között, akkor ezt az étrendet egy kontrolláltabb tanulmányban vizsgálhatjuk annak megállapítására, hogy ez a kapcsolat valóban megegyezik-e az okozati összefüggéssel.
Melyek a legfontosabb különbségek a kísérleti és a nem kísérleti kutatások között?
Alapvetően a nem kísérleti jellegű kutatások a már kialakult csoportokat vizsgálják (dohányosok, bizonyos kultúrák, meghatározott nemek stb.), És megpróbálnak kapcsolatot kialakítani a különböző változók között. A kísérleti kutatás ezzel szemben az alanyokat / résztvevőket csoportokba sorolja, és megpróbálja az összes többi változót úgy irányítani, hogy az egyik és a másik változó közötti oksági kapcsolat megállapítható legyen.
Miért tűnik úgy, hogy sok fitnesz körben az anekdotikus bizonyítékok uralkodnak?
Szerintem anekdotikus bizonyítékok uralkodnak a fitnesz körökben több okból is. Először is, nem hiszem, hogy a legtöbb ember (még a fitnesz szakemberek is) sokat tud a kutatásról és a statisztikáról, így nem tudja megérteni, hogy egy ember eredménye nem feltétlenül tükrözi egy embercsoport eredményeit. Azt is gondolom, hogy könnyű elkapni a testalkat-átalakulások “előtte és utána” fotóinak hype-ját. Mindannyian szeretjük azt hinni, hogy ezek az emberek mi lehetünk. De ami a legfontosabb, azt gondolom, hogy az embereket a legkönnyebben befolyásolhatják azok, akikben megbíznak, és ha véletlenül megbíznak valakiben, aki anekdotikus bizonyítékot mutat be, akkor megveszik ... horgot, zsinórt és süllyesztőt.
Hol látja magát öt év múlva?
Azta! Ez egy görbe labda.
Szakmailag szeretném tovább képezni az embereket, de remélem, hogy visszahúzódom és kevesebb időt tölthetek edzéssel, mint az előző években. Eleget tettem a 60+ órás munkahetekből, és most, amikor családot szereztem, rájöttem, hogy egyszerűen ezt nem tehetem örökké. Ehelyett azt remélem, hogy egy kiválasztott ügyfélcsoportot tartok fenn, miközben azon dolgozom, hogy más fitnesz szakembereket és fitneszrajongókat megtanítsak fitneszkutatás elsajátítására, olvasására és megvalósítására.
Személy szerint úgy látom, hogy több időt töltök a feleségemmel és a lányommal, ami nekem valójában ez.
A kutatás megértésével kapcsolatos további információkért keresse fel Young weboldalát: http://markyoungtrainingsystems.com/
