A Twitter-visszajelzések segítenek a szolgáltatóknak megérteni a beteg tapasztalatait
Bár az új orvosi technológia kiváló diagnosztikai információkkal szolgálhat a klinikusok számára, a klinikai találkozás jelentős stresszt és félelmet okozhat a betegek számára, és rossz általános tapasztalatokhoz vezethet.
Gyakran a klinikusok nem értik, hogy egy rutinszerű eljárás, például a mágneses rezonancia képalkotás (MRI) vizsgálata hogyan okozhat ekkora szorongást.
A betegélmény ismeretének javítása érdekében a technológia egy másik formája - a Twitter - segít a klinikusoknak nyomon követni a betegek gondolatait és érzéseit. Míg a közösségi oldal ismert híreket és hírességekről szóló híreket közöl, értékes visszajelzési eszköznek tűnik az egészségügyi szakemberek számára.
Amint azt egy új tanulmány kifejtette, amely a Jorvosi képalkotás és sugárzástudomány, a betegek tweetjeinek bányászata és elemzése nagyon informatív.
Johnathan Hewis ausztrál kutatók egy hónap alatt 464, az MRI-hez kapcsolódó tweetet elemeztek, és megállapították, hogy a betegek, barátaik és családtagjaik a mikroblog oldalon keresztül megosztják gondolataikat és érzéseiket az eljárás minden aspektusával kapcsolatban.
A tweeteket három témakörbe sorolták: MRI kinevezés, szkennelési tapasztalat és diagnózis.
A Twitter óriás a közösségi médiában. 2014-ben az Egyesült Államok teljes felnőtt lakosságának 19 százaléka használta a Twittert. Mivel annyira elterjedt, a Twitter kulcsfontosságú új betekintést nyújthat, amelyet a gyakorlók egyébként nem látnának el.
A vizsgálat során a betegek aggodalmukat fejezték ki a folyamat számos aspektusa miatt, többek között sok stresszt a rossz hírek lehetősége miatt.
"Ennek a tanulmánynak a megállapításai azt jelzik, hogy a várakozási szorongás hosszabb ideig megnyilvánulhat, és hogy a hangsúly az MRI-utazás során elmozdulhat és megváltozhat" - magyarázta Hewis.
"Az eredményekkel kapcsolatos szorongás értékelése fontos klinikai szempont az MRI-létesítmények és a referátorok számára."
A tanulmány megállapította, hogy a tweetek befogadják a beteg gondolatait az eljárás számos más részéről, ideértve a költségeket, a klausztrofóbia érzéseit, a vizsgálat során mozdulatlanul maradást és az MRI-készülék hangját.
Az egyik különösen emlékezetes tweet a hangról így hangzott: "Ugh, az MRI-t olyan, mintha egy elpiszkált faxon lennél!"
Érdekes módon nem minden tweet a stresszre összpontosult. Sok barát és családtag támogatottságát fejezte ki, beleértve az imákat és az erő üzeneteit.
Néhány beteg a Twitteren dicsérte egészségügyi csapatát, vagy köszönetet mondott a jó eredményekért. Mások arról beszéltek, hogy tetszett nekik az MRI, mert ez adott egy kis időt maguknak, vagy lehetőséget kínált nekik szunyókálni.
Egy másik felfedezés a Twitter használata volt a képek megosztására.
"A vizsgálat előkészítési folyamatának váratlan felfedezése az" MRI-ruhás szelfi "volt" - árulta el Hewis. „Tizenöt beteg tweetelt egy önarcképet, amelyet a változó fülkében készítettek, miközben MRI-ruhájukban / cserjéikben pózoltak. Anekdotálisan úgy tűnt, hogy az „MRI ruhás szelfi” meghaladja az életkort. ”
Ezenkívül a betegek megjegyzései azt mutatják, hogy az apró részletek nagy hatással lehetnek a betegek felfogására. Például Hewis felfedezte, hogy sok beteg vitatta azt a tényt, hogy nem szabad kiválasztaniuk az MRI során hallgatott zenét.
„A zeneválasztás - mondta Hewis - egy egyszerű beavatkozás, amely ismertté teheti a„ félelmetes ”környezetet.” E tanulmány eredményei megerősítik a „jó gyakorlatot”, amely lehetővé teszi a betegek zenei választását, ami enyhítheti az eljárási szorongást. ”
Hewis úgy véli, hogy a szociális hálózatok, mint például a Twitter, lehetőséget kínálnak az orvosoknak arra, hogy hozzáférjenek a betegek korábban nem elérhető információihoz, ami segíthet nekik az MRI-élmény folyamatos javításában.
"Az MRI-betegek tweetelnek tapasztalataikról, és ezek korrelálnak a publikált eredményekkel, amelyek hagyományosabb résztvevő toborzási módszereket alkalmaznak" - összegezte Hewis.
"Ez a tanulmány bemutatja a Twitter potenciális felhasználását életképes platformként az orvosi sugárzástudományban a betegek tapasztalatainak kutatásához."
Forrás: Elsevier Health Sciences / EurekAlert