Tudattalan vizuális preferenciák kiaknázása a fogyasztói választásokkal szemben

Amikor reggel elővesz egy tollat ​​egy rendetlen fiókból, vagy megragad egy kávéscsészét, nem igazán gondolkodik azon, hogy melyiket válassza - legalábbis nem tudatosan.

Új kutatások szerint az agy vizuális érzékelési rendszere automatikusan és öntudatlanul irányítja a döntéshozatalt. Az a folyamat, amelynek során az agy választja az egyik választást a másikkal szemben, az úgynevezett vegyérték-érzékelés vezérli.

A valencia az a pozitív vagy negatív információ, amelyet a vizuális információ többsége automatikusan érzékel. A folyamat integrálja a vizuális jellemzőket és a tapasztalatokból származó társításokat hasonló tárgyakhoz vagy jellemzőkhöz. Ily módon a folyamat lehetővé teszi az agyunk számára, hogy gyorsan választhasson hasonló tárgyak között.

A Carnegie Mellon Egyetem kutatói közzétették eredményeiket a folyóiratban Határok a pszichológiában és jelenleg az eredmények forgalmazása folyamatban van az online vállalatok számára.

A kutatók úgy vélik, hogy az eredmények fontos betekintést nyújtanak a fogyasztói magatartásba olyan módon, amellyel a hagyományos fogyasztói marketing fókuszcsoportok nem tudnak foglalkozni. Például egyszerűen hatástalan arra kérni az egyéneket, hogy reagáljanak a csomagtervekre, hirdetésekre vagy logókra.

Ehelyett a vállalatok használhatják ezt az agytudományt, hogy hatékonyabban felmérjék, hogyan járul hozzá a tudattalan vizuális valencia észlelés a fogyasztói magatartáshoz.

A kutatás tudományos alkalmazásának az online videopiacra való átterjesztése érdekében a CMU kutatócsoport a Nemzeti Tudományos Alapítvány (NSF) Innovációs Testületének (I-Corps) támogatásával megalapítja az induló vállalat neonlabeit.

"Ez az alapkutatás arról, hogy a vizuális tárgyfelismerés hogyan hat egymásra és befolyásolja az affektus, sokkal gazdagabb képet fest arról, hogyan látjuk az objektumokat" - mondta Michael J. Tarr, Ph.D. "Amit most tudunk, az az, hogy a közös háztartási tárgyak finom pozitív vagy negatív vegyértékeket hordoznak, és ezek a vegyértékek hatással vannak mindennapi viselkedésünkre."

Tarr hozzátette, hogy az NSF I-Corps program nagyban hozzájárult a neonlabs csapatának ahhoz, hogy ezt az alapötletet átvegye, és megtanította őket arra, hogyan lehet életképes vállalattá alakítani. "Az I-Corps program soha nem látott hozzáférést biztosított számunkra a nagyon sikeres, tapasztalt vállalkozókhoz és kockázati tőkésekhez, akik hihetetlenül értékes visszajelzéseket nyújtottak a fejlesztési folyamat során" - mondta.

Az NSF azzal a céllal hozta létre az I-Corps-ot, hogy felmérje az új tudományos lehetőségek értékes termékekké történő átalakításának készségét egy köz- és magánszféra közötti partnerség révén. A CMU csapata 50 000 dolláros, hat hónapos támogatásban részesült annak megvizsgálására, hogy a valencia érzékelésének megértése hogyan használható fel jobb fogyasztói marketing döntések meghozatalához.

Neonlabs-t indítanak, hogy a vizuális preferenciák modelljét alkalmazzák az online videók kattintási arányának növelésére azáltal, hogy meghatározzák a videofolyam legszemléletesebb miniatűrjét. A webalapú szoftvertermék egy indexképet választ ki az objektum észlelésére és valenciájára vonatkozó neuro képalkotó adatok, a tömegből származó viselkedési adatok és a nagy mennyiségű videofolyam saját fejlesztésű számítási elemzése alapján.

"Minden, amit látsz, automatikusan nem tetszik vagy tetszik, inkább vagy inkább nem, a valencia érzékelés miatt" - mondta Sophie Lebrecht, Ph.D., a tanulmány vezető szerzője és az I-Corps vállalkozói vezetője támogatás. "A valencia összekapcsolja a világban látottakat a döntések meghozatalával."

Lebrecht folytatta: „Olyan vállalatokkal beszélgetve, mint a YouTube és a Hulu, rájöttünk, hogy olyan módszereket keresnek, amelyek tovább tartják a felhasználókat webhelyeiken, ha további videók megtekintésére kattintanak. A miniatűrök hatalmas problémát jelentenek minden online videokiadó számára, és kutatásunk tökéletesen illeszkedik ehhez a problémához.

"Megközelítésünk egyszerűsíti a folyamatot, és a tudomány alapján kiválasztja azt a képernyőképet, amely vizuálisan a legvonzóbb, amely végül több felhasználói kattintást eredményez."

Forrás: Carnegie Mellon Egyetem