Twitter az amerikai psziché kutatási eszközeként használják

A kutatók tweetekből bányásznak adatokat, hogy betekintést nyerjenek az emberi viselkedésbe. A nagy adatelemzés lehetővé teszi a nyomozók számára, hogy számos tweet tartalmát megvizsgálják, és online kísérleteket hajtsanak végre az egyéni viselkedés jobb megértése érdekében.

Például az Emory Egyetem pszichológusai felfedezték azokat az egyéneket, akik hajlamosak tovább gondolkodni a jövőben, nagyobb valószínűséggel fektetnek pénzt és kerülik a kockázatokat. Ezt az elhatározást csaknem 40 000 Twitter-felhasználó szöveges elemzésével végezték, majd online kísérleteket végeztek azoknak a személyeknek a viselkedéséről, akik a Twitter-kezelőiket szolgáltatták.

A kutatás megjelenik a folyóiratban A Nemzeti Tudományos Akadémia folyóirata (PNAS).

A kutatók összefüggést találtak a hosszabb jövőkép és a kevésbé kockázatos döntéshozatal között az Egyesült Államok állami lakosságának szintjén is. "A Twitter olyan, mint egy mikroszkóp a pszichológusok számára" - mondja Phillip Wolff társszerző.

„Úgy tűnik, hogy a tweetekből bányászott naturalisztikus adatok nemcsak a magassugárzók gondolatairól adnak betekintést egy adott időben, hanem egy viszonylag stabil kognitív folyamatba is. A közösségi média és a big-data elemző eszközök használata új paradigmát nyit az emberi viselkedés vizsgálatának módjában. "

Társszerző Robert Thorstad, az Emory Ph.D. jelölt előállt a kutatás ötletével, dolgozott a tervezésen és elemzéseken, és elvégezte a kísérleteket.

"Lenyűgöz az, hogy az emberek mindennapi viselkedése hogyan adhat sok információt a pszichológiájukról" - mondja Thorstad.

"Munkánk nagy része automatizált volt, így több millió tweetet tudtunk elemezni egyének ezreinek mindennapi életéből."

Az egyének tweeteiben talált jövő-látás rövid volt, általában csak néhány nap, ami eltér az előzetes kutatásoktól, amelyek évek sorrendjében sugallják a jövőbeni látást.

"Az egyik lehetséges értelmezés az, hogy a különbség a közösségi média egyik jellemzőjének köszönhető" - mondja Wolff. Egy másik lehetséges ok - teszi hozzá - az, hogy a korábbi tanulmányok kifejezetten megkérdezték az egyéneket, hogy mennyire gondolkodnak a jövőbe, miközben a PNAS a papír a korábbi tweetek beágyazott mértékét használta.

Míg a jövő-látás és a döntéshozatal kapcsolata nyilvánvalónak tűnhet, a kutatók megjegyzik, hogy a témával kapcsolatos korábbi megállapítások nem voltak következetesek. Ezeket az ellentmondásokat azonban olyan tényezők okozhatják, mint a megfigyelő torzítása laboratóriumi körülmények között és a kis mintaméretek.

A PNAS A tanulmány különféle módszereket használt (például a Stanford CoreNLP természetes nyelv feldolgozásának eszköztárát és a SUTime, szabályalapú időbeli címkézőt, amely szabályos kifejezésmintákra épült), hogy automatikusan elemezze az egyes alanyok által korábban hagyott Twitter szöveges pályákat.

Kísérleti adatokat gyűjtöttünk össze az amazóniai crowdfourcing eszköz, a Mechanical Turk segítségével, amely egy webhely, ahol az egyének pszichológiai kísérleteket és egyéb internetes feladatokat hajthatnak végre. A Mechanical Turk kísérleteinek résztvevőit felkérték, hogy adják meg Twitter-fogantyúikat.

Egy kísérletben a PNAS cikk, a Mechanical Turk résztvevői válaszoltak egy klasszikus késleltetési diszkontálási kérdésre, például: Szeretne ma 60 dollárt, vagy hat hónap alatt 100 dollárt?

A résztvevők tweetjeit is elemezték. A jövő orientációját a résztvevők tendenciája szerint mérlegelték a jövővel kapcsolatban a múlthoz képest. A jövő-látást annak alapján mérték, hogy a tweetek milyen gyakran hivatkoztak a jövőre, és mennyire a jövőbe.

Az eredmények azt mutatták, hogy a jövőorientáció nem kapcsolódott a befektetési magatartáshoz, de a távoli jövőképű egyének nagyobb valószínűséggel döntöttek úgy, hogy a jövőbeni jutalmakra várnak, mint a közeljövőben látók.

Ez arra utal, hogy a befektetési magatartás attól függ, hogy az egyének mennyire gondolnak a jövőre, és nem általában a jövőre való gondolkodásuk hajlandósága.

Egy második Mechanical Turk kísérlet során digitális ballon analóg kockázati feladatot (BART) alkalmaztak. Ebben a gyakorlatban a résztvevők valódi pénzt kereshettek minden alkalommal, amikor léggömböt fújtak fel, de minden egyes infláció oda vezethet, hogy a ballon felpattan, és ennek eredményeként nem keresnek pénzt a tárgyaláson.

Ha a résztvevők abbahagyták a felfújást, mielőtt a léggömb beugrott, akkor bankot gyűjthettek a megszerzett pénzből, és folytathatták a következő tárgyalást.

A BART résztvevőinek tweetjeit is elemezték. Az eredmények azt mutatták, hogy a hosszabb jövőképűek kevésbé valószínű, hogy vállalják a ballon teljes felfújásának kockázatát.

Egy másik tanulmány a PNAS a cikk azokra a Twitter-felhasználókra összpontosított, akiknek profiljai egy adott államhoz kötötték őket. Körülbelül nyolc millió tweetjüket elemezték a jövőképpel szemben.

A kutatók a nyilvánosan elérhető statisztikák, például a biztonsági öv betartásának arányát, az ittas vezetés arányát és a tizenéves korú terhességi arányokat használva mérték az állam kockázatvállalási magatartását lakosság szintjén. Az eredmények azt mutatták, hogy az egyes államokból érkező tweetek rövidebb jövőbeli látási viszonyai szoros összefüggésben vannak a kockázatos magatartások magasabb arányával, hasonló módon, mint az egyes kísérleti vizsgálatok eredményei.

Az állam befektetési magatartásának mérésére a kutatók állami statisztikákat használtak fel az állami parkokra, az óvodai nevelésre, az autópályákra és a tanulónkénti oktatásra fordított kiadásokra. A kutatók azt találták, hogy az ezekre a területekre többet fektetett államok hosszabb távlátású egyének tweetjeivel társultak, de nem statisztikailag szignifikáns szinten.

A kutatók olyan állami demográfiai adatokkal foglalkoztak, mint a politikai orientáció, az egy főre eső jövedelem, a háztartások jövedelme és a GDP. "Megállapítottuk, hogy bár a demográfiai adatok fontosak, nem tudták megmagyarázni a jövőbeli gondolkodás hatásait" - mondja Wolff.

Becslések szerint a Twittert használó amerikai felnőttek 21 százaléka fiatalabb és technológiai műveltségű, mint az általános népesség - vallja Thorstad. De hozzáteszi, hogy a Twitter demográfiai adatai nemi, gazdasági helyzet és iskolai végzettség szempontjából nem állnak olyan távol az általános lakosságtól. A vidéki, városi és külvárosi területeken élő Twitter-felhasználók aránya gyakorlatilag azonos.

"A Twitter sokkal szélesebb körű résztvevőket kínálhat, mint sok pszichológiai kísérlet, amelyek elsősorban az egyetemistákat használják tantárgyként" - jegyzi meg Thorstad. "A big-data módszerek végső soron javíthatják a pszichológiai eredmények általánosíthatóságát."

"A közösségi médián keresztül hatalmas mennyiségű adatot halmozunk fel magunkról, viselkedésünk és idővel, ami egyfajta digitális fenotípust hagy maga után" - teszi hozzá Wolff.

"Most olyan korban vagyunk, amikor olyan nagy adatelemző elemzési eszközeink vannak, amelyek információkat nyerhetnek ki, hogy közvetett módon elmondjanak nekünk valamit az egyén kognitív életéről, és megjósolják, hogy az egyén mit tehet a jövőben."

Forrás: Emory Health Sciences