Új algoritmus képes megjósolni az antidepresszánsokra adott reakciót

A kutatók olyan statisztikai algoritmust fejlesztettek ki, amely azonosítja azokat a betegeket, akik a legjobban reagálhatnak az antidepresszánsokra - még a kezelés megkezdése előtt.

A McLean Hospital, a Harvard Medical School egyik leányvállalatának nyomozói egy nemrégiben befejezett, több telephelyen végzett klinikai vizsgálat adatait használták fel, amelynek címe: Az antidepresszáns válasz moderátorainak és biosignatúráinak meghatározása a klinikai ellátásban (EMBARC).

Christian A. Webb, Ph.D. és Diego A. Pizzagalli, Ph.D. írása megjelenik a folyóiratban Pszichológiai orvoslás.

Webb elmondta, hogy az EMBARC vizsgálatban részt vevő személyek demográfiai és klinikai jellemzőit a kezelés megkezdése előtt négy helyszínen (Columbia Egyetem, Massachusettsi Általános Kórház, Michigani Egyetem és az UT Southwestern Medical Center) gyűjtötték össze a kezelés megkezdése előtt. . A résztvevõket számítógépes feladatokkal is ellátták.

Ezen információk felhasználásával Webb és munkatársai kifejlesztettek egy algoritmust, amely azt jósolta, hogy az egyének körülbelül egyharmada érdemi terápiás hasznot fog szerezni az antidepresszáns gyógyszerektől a placebóhoz képest. A vizsgálat során a résztvevőket véletlenszerűen közös antidepresszáns gyógyszerekhez vagy placebo tablettákhoz rendelték.

Az eredmények, Webb szerint, hasonlóak voltak számos korábbi klinikai vizsgálathoz abban, hogy "viszonylag kevés különbséget találtunk a tünetek átlagos javulásában azok között az egyének között, akiket véletlenszerűen kaptak a gyógyszeres kezeléshez, és a placebót".

Ugyanakkor kifejtette: "Az egyének egyharmada, akiről azt jósolták, hogy jobban megfelel az antidepresszánsoknak, lényegesen jobb eredményeket ért el, ha véletlenül a gyógyszer helyett a placebóhoz rendelték őket."

Ez utóbbi betegcsoportot magasabb depressziós súlyosság és negatív érzelem jellemezte, idősebbek voltak, nagyobb valószínűséggel alkalmazták őket, és jobb kognitív kontrollt mutattak ki egy számítógépes feladat során.

"Ezek az eredmények közelebb visznek bennünket azon betegcsoportok azonosításához, amelyek valószínűleg előnyösen részesülnek a szelektív szerotonin újrafelvétel-gátlókból (SSRI-k), és megvalósíthatják az antidepresszáns kezelés kiválasztásának személyre szabott célját" - tette hozzá az UT Délnyugati Orvostudományi Központjának Madhukar Trivedi, az orvos koordinátora az EMBARC tanulmány.

Az SSRI-k olyan gyógyszerek egy csoportja, amelyeket tipikusan antidepresszánsként alkalmaznak súlyos depressziós rendellenességek és szorongásos rendellenességek kezelésében.

Ezekre a megállapításokra építve Webb elmondta, hogy csapata most az algoritmus adaptálását keresi a „való világ” klinikáin történő felhasználásra. Konkrétan elmondta, hogy a kutatók a Pennsylvaniai Egyetemmel kívánnak együttműködni egy olyan tanulmányban, amely két vagy több életképes kezelés összehasonlításával tesztelné az algoritmust a depresszióban szenvedő egyéneket kezelő pszichiátriai klinikákon; például két különböző osztályú antidepresszánsok, vagy antidepresszánsok és pszichoterápia.

"Küldetésünk, hogy ezeket az adatközpontú algoritmusokat felhasználva hasznos információkat nyújtsunk a klinikusoknak és a betegeknek arról, hogy melyik kezelés várhatóan a legjobb eredményt hozza el az adott egyén számára" - mondta Webb.

Kifejtette, hogy az ilyen kutatások elősegíthetik a „személyre szabott orvoslás” létrehozásának célját az egészségügyben. "Ahelyett, hogy egy mindenki számára megfelelő megközelítést alkalmaznánk, szeretnénk optimalizálni a kezelési ajánlásainkat az egyes betegek számára" - mondta.

Forrás: McClean Kórház