A Twitter felvilágosítja az alvászavarokkal kapcsolatos ismereteket

A feltörekvő kutatás a közösségi média segítségével releváns adatokat gyűjt az olyan viselkedési kérdésekről, amelyek befolyásolhatják az ember alvását és az alvászavar kialakulását.

A Bostoni Gyermekkórház és a Merck nyomozói a Twitter adatai alapján felépítették az álmatlanság és más alvászavarok „digitális fenotípusának” kezdeteit.

Ez a tanulmány az elsők között vizsgálja a közösségi média használata és az alvásproblémák közötti kapcsolatokat.

Feltűnően a kutatók felfedezték, hogy a felhasználók tweetjeiben kifejezett érzelmek arra utalnak, hogy az alvászavarral küzdő betegek nagyobb kockázatot jelenthetnek a pszichoszociális problémákra.

A tanulmány a Journal of Medical Internet Research.

A tanulmány - Jared Hawkins, Ph.D .; David McIver, Ph.D .; és John Brownstein, Ph.D., a Bostoni Gyermekinformatikai Program és a Merck kutatói - a Boston Children / Merck közösségi média és alvás együttműködésének 2014-ben bejelentett terméke.

Az álmatlanság és más alvási problémák 50 és 70 millió amerikait érintenek. Az alváshiány káros hatásai a termelékenység csökkenésétől a balesetekig és a kockázatos viselkedésig terjednek. A krónikus alvászavarok hozzájárulnak a cukorbetegséghez, a szív- és érrendszeri betegségekhez és a depresszióhoz is.

Történelmileg az alvászavarokkal foglalkozó lakossági szintű kutatások olyan felmérési módszerekre támaszkodtak, mint például a Viselkedési Kockázati Tényező Felügyeleti Rendszer. Az ilyen módszerek azonban idő- és erőforrásigényesek, drágák, a jelentést megelőzően hosszú késési időkben szenvednek, és nem általánosíthatók a nagyobb amerikai lakosság számára.

A közösségi média adatain alapuló kutatás segíthet ezeknek a korlátoknak a leküzdésében. Az ilyen kutatás alátámasztására Hawkins, McIver, Brownstein és munkatársaik arra törekedtek, hogy kidolgozzák a „digitális fenotípust”, vagyis az alapprofilt arról, hogy egy álmatlanságban vagy más alvászavarban szenvedő személy hogyan néz ki a közösségi médiában.

"Az alváshiány és a krónikus alvászavarok nincsenek jól megértve" - ​​mondta Brownstein, aki a kórház Számítógépes Epidemiológiai Csoportját irányítja.

"Azt szerettük volna megtudni, hogy használhatnánk-e új online adatokat, például a Twitteret az alvászavaros egyének jellemzésére és esetleg az alvásproblémákban szenvedő betegek új, korábban leíratlan populációinak feltárására."

A kutatócsoport a nyilvánosan elérhető anonimizált adatokat használta a Twitterről, és létrehozott egy virtuális kohort 896 aktív Twitter-felhasználóból, akiknek tweetjei alvással kapcsolatos szavakat (pl. "Nem tudok aludni", "álmatlanság") vagy hashtageket (pl. #Cantsleep, #teamnosleep), vagy a szokásos alvási segédeszközök vagy gyógyszerek neve.

Ezután összehasonlították az adott kohorsz adatait egy 934 felhasználóból álló második csoport adataival, akik nem tweeteltek az alvással kapcsolatos kifejezések használatával. A csapat megvizsgálta az egyes felhasználók:

• kor;
• a tweetek teljes száma;
• követők vagy követett emberek teljes száma;
• a kedvenc tweetek száma (vagyis a felhasználók által kedvenc tweetek száma);
• a Twitter időtartama (vagyis a felhasználónak mennyi ideje volt aktív Twitter-fiókja);
• napi tweetek átlagos száma;
• elhelyezkedés;
• időzóna.

A kutatók felmérték az egyes felhasználók tweetjeinek napszakát és átlagos hangulatát - pozitív, semleges, negatív. Az alvásproblémákkal küzdő Twitter-felhasználó ebből következő profilja így nézett ki:

• viszonylag hosszú ideje aktívak a Twitteren;
• kevesebb követője van és kevesebb embert követ;
• naponta átlagosan kevés tweetet tesz közzé;
• aktívabb a Twitteren 18:00 és 5:59 között;
• aktívabb a Twitteren hétvégén és kora hétköznap;
• nagyobb valószínűséggel küld negatív érzelmű tweetteket.

Összességében az adatok arra utalnak, hogy az alvászavarban szenvedő Twitter-felhasználók átlagosan kevésbé aktívak a Twitteren, de a hagyományos alvási órákban többet tweetelnek. A negatív hangulat növekedése tweetjeikben arra utal, hogy az alvászavaros felhasználók fokozottan ki lehetnek téve a pszichoszociális problémáknak.

"Ezek az eredmények csak előzetesek és megfigyelő jellegűek, és tovább kell őket tanulmányozni" - figyelmeztetett Brownstein.

"De azt javasolják, hogy a közösségi média hasznos kiegészítője lehet az alvási rendellenességek betegtapasztalatának és viselkedési epidemiológiájának tanulmányozásához szükséges eszközkészletünkön."

Forrás: Bostoni Gyermekkórház / EurekAlert!