Új algoritmus-azonosítók sebezhető idősek természeti katasztrófák esetén

Kanadai kutatók kifejlesztettek egy új algoritmust, amely lehetővé teszi az elsősegélynyújtóknak és az otthoni gondozóknak, hogy jobban segítsék az időseket természeti katasztrófák idején.

Az Egészségügyi Világszervezet szerint az otthon élő idősebb felnőttek aránytalanul magas halálozási arányt szenvednek természeti katasztrófák során.Például a Katrina hurrikánhoz kötődő halálesetek 71 százaléka 60 év feletti embereket érintett.

Az algoritmus naprakész listát készít a sebezhető felnőttekről, akik házi egészségügyi ellátásban részesülnek. Ez figyelembe veszi az egyes emberek fogyatékosságát, egészségi állapotát, társadalmi elszigeteltségét és az informális gondozóktól kapott támogatás mértékét. Az algoritmus részletei a Journal of Emergency Management.

"A szellemesség és a társadalmi elszigeteltség együttesen azt jelentheti, hogy a még otthon élő idősebb felnőtteknek nincs hová fordulni vészhelyzet esetén" - mondta Dr. John Hirdes, a Waterloo Egyetem Alkalmazott Egészségügyi Karának kutatója.

„Mivel az idős emberek egyre nagyobb arányban választják a saját otthonukban való tartózkodást, ez nagyon is aggasztó. Az otthoni gondozási szolgáltatásoknak olyan mechanizmusokkal kell rendelkezniük, amelyek katasztrófák idején képesek kezelni a legkiszolgáltatottabb ügyfelek igényeit. ”

Hirdes az interRAI, a kutatók nemzetközi hálózatának vezető kutatója, aki elkötelezett a sérülékeny népesség ellátásának és életminőségének javítása mellett. Az új algoritmus az interRAI házi gondozásának értékeléséből származó adatokat szolgáltatja, hogy naprakész listát készítsen a jelenleg házi gondozási szolgáltatásokat igénybe vevő kiszolgáltatott felnőttekről.

Jelenleg nyolc tartomány / terület, köztük Ontario, kötelezte az interRAI értékelés alkalmazását a tartós otthoni gondozásban részesülő ügyfelek számára. A listán szereplőket félévente egy évre értékelik, hogy meghatározzák egészségi állapotukat és szolgáltatási igényeiket.

"Az önmagukban élő idősebb felnőtteket nehezebb megtalálni és segíteni, mint az egészségügyi intézményekben élőket" - mondta Dr. Sandy Van Solm, a Waterloo régió sürgősségi ügyek kezelésének koordinátora, aki Ph.D. részeként fejlesztette ki az algoritmust. Waterloo-nál.

"Ez az algoritmus segít előre megtervezni a katasztrófákat, és lehetővé teszi a válaszadók számára, hogy gyorsan összeállítsák a pontos listát azokról, akiknek szükségük lehet segítségre egy katasztrófa során."

Hirdes és Van Solm a Kanadai Egészségügyi Információs Intézettel együttműködve az algoritmust 2018-tól Kanadában szerte használt interRAI otthoni ápolószoftverbe telepítik.

"Több száz életet képes megmenteni" - mondta Hirdes. "Ez egy olyan eszköz, amelynek a természeti katasztrófák által veszélyeztetett ország bármely részén elsődleges szempontnak kell lennie."

Forrás: University of Waterloo

!-- GDPR -->