Az AI hamarosan felhasználható a demencia előrejelzésére
A technológia és a gépi tanulás fejlődése hamarosan olyan eszközöket eredményezhet, amelyek segítenek az orvosoknak meghatározni, hogy kinek alakulhat ki valószínűleg demenciája.
Szakértők úgy vélik, hogy a prognosztikai képességek sok évvel korábban betekintést nyújtanának, és időt adnának a betegeknek és családtagjaiknak a kezelés és az ellátás megtervezésére és kezelésére.
A McGill Egyetem kutatói szerint ez a fajta előrejelző erő hamarosan mindenhol elérhetővé válhat a klinikusok számára.
Egy új tanulmányban a Douglas Mentálhigiénés Egyetem Intézetének Translational Neuroimaging Laboratory tudósai mesterséges intelligencia technikákat és nagy adatokat használva fejlesztettek ki egy algoritmust, amely képes felismerni a demencia aláírásait két évvel a megjelenése előtt.
A nyomozók ezt az Alzheimer-kór kialakulásának kockázatának kitett betegek agyának egyetlen amiloid PET-vizsgálatával tudták megtenni. Az eredmények a folyóiratban megjelent új tanulmányban jelennek meg Az öregedés neurobiológiája.
Dr. Pedro Rosa-Neto, a tanulmány társszerzője arra számít, hogy ez a technológia megváltoztatja az orvosok kezelésének módját, és jelentősen felgyorsítja az Alzheimer-kór kezelését.
„Ennek az eszköznek az alkalmazásával a klinikai vizsgálatok csak azokra az egyénekre összpontosíthattak, akiknek nagyobb valószínűsége van a demenciára való áttérésnek a vizsgálat időtartama alatt. Ez jelentősen csökkenti a vizsgálatok elvégzéséhez szükséges költségeket és időt ”- teszi hozzá Dr. Serge Gauthier, társszerző.
A kutatás azon a tudáson alapszik, hogy az amiloid a demencia biomarkere.
A tudósok már régóta tudják, hogy az amiloid néven ismert fehérje felhalmozódik az enyhe kognitív károsodásban (MCI) szenvedő betegek agyában, amely állapot gyakran demenciához vezet.
Noha az amiloid felhalmozódása évtizedekkel azelőtt kezdődik, hogy a demencia tünetei megjelennek, ez a fehérje nem használható megbízhatóan prediktív biomarkerként, mert nem minden MCI-betegnél alakul ki Alzheimer-kór.
Tanulmányuk lefolytatásához a McGill kutatói az Alzheimer-kórtámogató képalkotó kezdeményezés (ADNI) révén rendelkezésre álló adatokra támaszkodtak, amely globális kutatási erőfeszítés során a résztvevő betegek megállapodnak a különféle képalkotási és klinikai értékelések elvégzésében.
Sulantha Mathotaarachchi, informatikus az MCN-betegek amiloid PET-vizsgálatainak százait használta fel az ADNI adatbázisból, hogy a csapat algoritmusát képezze annak megállapítására, hogy mely betegeknél alakulna ki demencia. Az erőfeszítések 84 százalékos pontosságot eredményeztek a tünetek megjelenése előtt.
Folyamatban vannak a demenciára vonatkozó egyéb biomarkerek keresése, amelyek beépíthetők az algoritmusba a szoftver előrejelzési képességeinek javítása érdekében.
"Ez egy példa arra, hogy a nagy adatok és a nyílt tudomány kézzelfogható hasznot hoznak a betegellátásban" - mondja Dr. Rosa-Neto, aki a McGill Egyetem öregedéstudományi kutatóközpontjának igazgatója is.
Míg az új szoftvert online módon tették elérhetővé a tudósok és a hallgatók számára, az orvosok nem használhatják ezt az eszközt a klinikai gyakorlatban az egészségügyi hatóságok tanúsítása előtt.
Ebből a célból a McGill-csoport jelenleg további vizsgálatokat végez az algoritmus validálására különböző betegcsoportokban, különösen egyidejű állapotban, például kis stroke-ok esetén.
Forrás: McGill Egyetem
