Az arckifejezések önmagukban nem közvetíthetik az érzelmi állapotot
Egy új kutatás tisztázza, hogy az érzelmi intelligencia sokkal többet jelent, mint az emberek mikrokifejezéseinek olvasása. Az ember lelkiállapotának olvasása során a háttér és a cselekvés vizuális kontextusa ugyanolyan fontos, mint az arckifejezések és a testbeszéd.
A kaliforniai Berkeley Egyetem kutatói James Franco színész példáját hozzák fel az Oscar-díjra jelölt „127 óra” című filmben. Az egyik jelenetben Franco homályosan boldognak tűnik, amikor videónaplót rögzít a filmbe. De amikor a kamera kicsinyít, a közönség látja, hogy a karját egy szikla alatt összezúzza, és hogy mosolya meghazudtolja kínját.
Az új nézőpont több évtizedes kutatás elé állítja azt a feltevést, hogy az érzelmi intelligencia és felismerés nagyrészt az arckifejezések olvasásának képességén alapul. Úgy gondolták, hogy a kifejezések a boldogság, a szomorúság, a harag, a félelem, a meglepetés, az undor, a megvetés, valamint az egyéb pozitív és negatív hangulatok és érzelmek mutatói.
Az új tanulmány, amely a héten online jelenik meg a folyóiratban A Nemzeti Tudományos Akadémia közleményei, azt sugallja, hogy az érzelmi detektáláshoz több kell, mint egy arc „olvasása”.
"Tanulmányunk feltárja, hogy az érzelemfelismerés a középpontjában éppúgy a kontextus kérdése, mint az arcoké" - mondta Zhimin Chen vezető szerző, az UC Berkeley pszichológia doktorandusz hallgatója.
A tanulmány során a kutatók hollywoodi filmek és házi videók tucatjában elnémították a színészek arcát és testét. A szereplők virtuális láthatatlansága ellenére a tanulmány résztvevőinek százai pontosan meg tudták olvasni érzelmeiket a háttér és a környezetükkel való interakció vizsgálatával.
A Chen által a tanulmányhoz létrehozott „affektív nyomon követési” modell lehetővé teszi a kutatók számára, hogy nyomon kövessék, hogyan értékelik az emberek a karakterek pillanatról pillanatra érzelmeit a videók megtekintése közben.
Chen módszere rövid idő alatt képes nagy mennyiségű adat összegyűjtésére, és végül fel lehet használni annak felmérésére, hogy az olyan betegségek, mint az autizmus vagy a skizofrénia, hogyan olvassák valós időben az érzelmeket, és hogyan segítenek a diagnózis felállításában.
"Néhány embernek hiányai lehetnek az arckifejezések felismerésében, de a kontextusból felismerhetik az érzelmeket" - mondta Chen. "Másoknak ez az ellenkezője."
Ezenkívül az összegyűjtött minősítések statisztikai elemzésein alapuló megállapítások felhasználhatják az arcfelismerési technológia fejlődését.
"Jelenleg a vállalatok gépi tanulási algoritmusokat dolgoznak ki az érzelmek felismerésére, de modelljeiket csak levágott arcokon edzik, és ezek a modellek csak az arcokról olvashatják ki az érzelmeket" - mondta Chen. "Kutatásunk azt mutatja, hogy az arcok nem tárják fel nagyon pontosan az igazi érzelmeket, és hogy az ember gondolkodásmódjának azonosításakor figyelembe kell venni a kontextust is."
A tanulmányhoz Chen és a tanulmány vezető szerzője, Dr. David Whitney, az UC Berkeley látáskutatója és pszichológia professzora közel 400 fiatal felnőtt érzelemfelismerő képességét tesztelte. Az általuk használt vizuális ingerek különféle hollywoodi filmek videoklipjei, valamint dokumentumfilmek és házi videók voltak, amelyek érzelmi reakciókat mutattak természetesebb körülmények között.
A vizsgálat résztvevői online kapcsolatba léptek a videoklipek megtekintésével és értékelésével. A videó fölé egy osztályozási rács került, hogy a kutatók nyomon követhessék az egyes tanulmányok résztvevőinek kurzorát, miközben mozog a képernyőn, vizuális információkat dolgozva fel és osztályozva a pillanatról pillanatra kialakult érzelmeket.
A három kísérlet közül az elsőben 33 vizsgálat résztvevője két karakter közötti filmklipek interakcióit tekintette meg, amelyek közül az egyik elmosódott, és értékelte az elmosódott karakter érzékelt érzelmeit. Az eredmények azt mutatták, hogy a tanulmány résztvevői nemcsak az interperszonális interakcióik alapján, hanem a háttérben történtek alapján is arra következtettek, hogy mit érez a láthatatlan karakter.
Ezután körülbelül 200 tanulmányi résztvevő videoklipeket nézett meg, amelyek három különböző körülmények között mutatják be az interakciókat: az egyikben minden látható volt, a másikban a szereplők elmosódtak, a másikban pedig a kontextus elmosódott. Az eredmények azt mutatták, hogy a kontextus ugyanolyan fontos, mint az arcfelismerés az érzelmek dekódolásához.
Az utolsó kísérletben 75 tanulmány résztvevője megtekintette a dokumentumfilmek és az otthoni videók klipjeit, hogy a kutatók összehasonlíthassák az érzelemfelismerést naturalisztikusabb körülmények között. Ismét a kontextus ugyanolyan kritikus volt a szereplők érzelmeinek levonására, mint az arckifejezéseik és a gesztusaik.
"Összességében az eredmények arra utalnak, hogy a kontextus nemcsak az érzelmek észleléséhez elegendő, hanem az ember érzelmének érzékeléséhez is szükséges" - mondta Whitney, az UC Berkeley pszichológiai professzora. "Nézz szembe vele, az arc nem elegendő az érzelmek érzékeléséhez."
Forrás: University of California Berkeley
