A társadalmi ítéletek rést tárnak fel erkölcseink és azok között, akik valójában vagyunk
Egy új tanulmány azt mutatja, hogy az emberek statisztikailag megalapozott döntéseket hoznak arról, hogy ki hajlamos adott szakmákat gyakorolni, annak ellenére, hogy másokat is kritizálnak ugyanazért a magatartásért.
„Az embereknek nem tetszik, ha valaki csoportos átlagokat használ, hogy megítélje a különféle társadalmi csoportok egyéniségeit, akik egyébként azonosak. Úgy érzékelik, hogy az ember nemcsak hiányzik a jóságtól, hanem hiányzik az intelligenciától is ”- mondta Jack Cao szociálpszichológiai kutató, a Harvard Egyetem munkatársa.
"De amikor maguk ítélkeznek, ezek az emberek ugyanolyan típusú ítéleteket hoznak, amelyeket másokban annyira keményen kritizáltak."
Cao szerint a megállapítások azt sugallják, hogy értékeink és az emberek között a távolság nagyobb, mint gondolnánk. "Ellenkező esetben az emberek nem hozták volna meg az ítéleteket úgy, hogy erkölcsileg csődöt mondanának, és másoknál alkalmatlanok lennének."
Például hallani egy férfit és egy nőt, akik mindketten műtétet hajtottak végre. Közülük csak egy orvos, de melyik?
Statisztikai szempontból figyelembe venné azt a tényt, hogy több férfi orvos, mint nő. Elgondolkodhat azon a tényen is, hogy nem minden ember, aki műtétet végez, orvos.
Erkölcsi szempontból azt hiheti, hogy a férfiak és a nők egyaránt képesek orvos lenni.
Szóval, hogyan válaszolna?
Tanulmányukhoz Cao és társszerzői Dr. Mahzarin Banaji, a Harvard Egyetem és Max Kleiman-Weiner, a Massachusettsi Műszaki Intézet feltételezése szerint az emberek feszültséget fognak tapasztalni a statisztikai megközelítés és az erkölcsi megközelítés között. Ennek a hipotézisnek a tesztelésére online kísérletsorozatot hajtottak végre.
Egy tanulmány során 199 résztvevő tudta meg, hogy egy férfi és egy nő műtétet hajtott végre. Jelezték, hogy a férfi kevésbé, egyformán vagy nagyobb valószínűséggel orvos-e, mint a nő. Ezután megtudtak egy másik személyről, X személyről, aki megállapította, hogy a férfi nagyobb valószínűséggel orvos. A 7 pontos minősítési skálák segítségével jelezték, mennyire igazságosnak, igazságosnak, pontosnak és intelligensnek tartják X személyüket.
A résztvevők túlnyomó többsége - 93 százaléka - arról számolt be, hogy a férfi és a nő egyaránt valószínű orvos. És hajlamosak voltak X személyt nemcsak igazságtalannak és igazságtalannak, hanem pontatlannak és intelligensnek is tekinteni, mivel kijelentették, hogy a férfi nagyobb valószínűséggel orvos.
Az eredmények hasonlóak voltak egy másik online tanulmányban, amelynek során a résztvevők megismerhettek egy kórházban dolgozó férfit és nőt, akik közül az egyik orvos, a másik nővér volt. Ismét a résztvevők többsége - 91% - arról számolt be, hogy annak az esélye, hogy a férfi orvos, megegyezik a nő esélyével.
Amikor X statisztikailag megalapozottan megítélte, hogy nagyobb az esélye annak, hogy a férfi orvos legyen, X-et igazságtalannak, pontatlannak és intelligensnek tekintették. Ebben a helyzetben kevesebb pénzt osztottak meg X-szel, amikor lehetőséget kaptak erre - jelentik a kutatók.
A résztvevők azonban maguk szokták meghozni a statisztikailag megalapozott ítéletet, amikor ténylegesen megbecsülték annak valószínűségét, hogy a műtétet végző személy orvos vagy nővér volt. Vagyis nagyobbra becsülték annak valószínűségét, hogy az illető orvos legyen, amikor az illető férfi férfi volt, szemben azzal, amikor az illető nő volt - derül ki a vizsgálat eredményéből.
Ennek ellenére továbbra is bírálták X személyt, mert ugyanazt a statisztikailag megalapozott ítéletet hozta, amelyet tettek - jegyezték meg a kutatók.
További megállapítások azt sugallják, hogy a résztvevők hasonló döntéshozatali mintát mutattak, amikor a célszemély pilóta volt.
Érdekes módon a résztvevők nem támogatták az egalitárius ítéletet, és nem kritizálták X személyt statisztikai megítélésért, amikor a célszemély hentes, tűzoltó vagy építőipari munkás volt - mondták a kutatók.
A tanulmányt 2009 - ben tették közzé Pszichológiai tudomány, a Pszichológiai Tudomány Egyesület folyóirata.
Forrás: Pszichológiai Tudomány Egyesület
