Oktatószoftver, AutoTutor, reagál a hallgatói érzelmekre

Érzelemérzékelő számítógépes szoftvert, amely reagál a hallgatók kognitív és érzelmi állapotára, beleértve a frusztrációt és az unalmat, a Notre Dame-i Egyetem, a Memphisi Egyetem és a Massachusettsi Műszaki Intézet kutatói fejlesztették ki.

Az új technológia megfelel az oktatók interakciójának. Sidney D’Mello, a Notre Dame-i Egyetem pszichológiai adjunktusa szerint nemcsak óriási tanulási lehetőségeket kínál a hallgatók számára, hanem újradefiniálja az ember és a számítógép interakcióját is. D’Mello emellett a számítástechnika és a mérnöki adjunktus.

Az „AutoTutor” és az „Affective AutoTutor” néven ismert szoftver felmérheti a hallgató tudásának szintjét azzal, hogy kérdéseket tesz fel, elemzi a válaszokat, majd proaktív módon azonosítja és kijavítja a tévhiteket. A hallgató saját kérdéseire, szorításaira és észrevételeire is reagál, sőt, arckifejezéssel és testtartással érzékeli a tanuló csalódottságát vagy unalmát. Ezután megváltoztatja stratégiáját, hogy segítse a hallgatót meghódítani ezeket a negatív érzelmeket - mondták a kutatók.

"A 20. századi rendszerek többsége megkövetelte, hogy az emberek ablakokkal, ikonokkal, menükkel és mutatóeszközökön keresztül kommunikáljanak a számítógépekkel" - mondja D'Mello, aki az ember-számítógép interakcióra és a mesterséges intelligenciára szakosodott az oktatásban. „De az emberek mindig beszéden és számos nonverbális jelzésen keresztül kommunikáltak egymással, mint például az arckifejezések, a szemkontaktus, a testtartás és a gesztus. Az üzenet tartalmának javítása mellett az új technológia információkat nyújt a hallgatók kognitív állapotairól, motivációs szintjeiről és társadalmi dinamikájáról. "

Az AutoTutor egy intelligens oktató rendszer (ITS), amely segít a hallgatóknak komplex technikai tartalmak elsajátításában a newtoni fizikában, a számítógépes műveltségben és a kritikus gondolkodásban azáltal, hogy természetes nyelven folytatják a beszélgetést. Szimulálja az emberi oktatók tanítási és motivációs stratégiáit, modellezve a hallgatók kognitív állapotát, majd az interakciót az egyes hallgatókra szabva. Ezenkívül a hallgatók képekkel, animációkkal és szimulációkkal foglalkoznak.

Az affektív AutoTutor érzelemérzékeny képességeket ad hozzá az arcvonások, a testbeszéd és a beszélgetési jelek figyelemmel kísérésével - állítják a kutatók, elmagyarázva, majd „szabályozza” a negatív állapotokat, például a frusztrációt és az unalmat, és „az érzelmeket szintetizálja verbális válaszai, beszédintonációja révén. , és egy animációs tanár arckifejezése. ”

"Hasonlóan egy tehetséges emberi oktatóhoz, az AutoTutor és az Affective AutoTutor is megpróbálja egyensúlyban tartani a hallgatót az unalom és a tanácstalanság szélsőségei között azáltal, hogy finoman módosítja a tanulási feladat ütemét, irányát és összetettségét" - mondta D’Mello.

Több mint 1000 hallgatón tesztelt AutoTutor hozzávetőlegesen egy betűs fokozatú tanulási nyereséget eredményez - olyan nyereség, amely bebizonyosodottan felülmúlja a kezdő emberi oktatókat, és szinte eléri a szakértői humán oktatók sávját - tette hozzá.

Forrás: Notre Dame Egyetem