A közösségi média új pszichológiai felismeréseket táplál

A pszichológiai kutatások soha nem voltak hasonlóak, miután a közösségi média megnyitotta a nagy adatok digitális világát.

Egy nemrégiben tartott konferencia során a kutatók megvitatták a nyelvelemzés új módszereit, és azt, hogy miként lehet a közösségi médiát felhasználni a személyiség, a mentális és fizikai egészség, valamint a kultúrák közötti különbségek tanulmányozásához.

A szimpóziumot a Társaság a Személyiségért és Szociálpszichológiáért (SPSP) 16. éves kongresszusán tartották.

A kutatók felmérési kérdések felhasználásával régóta mérik az emberek gondolatait, érzéseit és személyiségét. Most a Twitter és a Facebook széles körű használata olyan adatokat hoz létre, amelyek egyesítik a társadalomtudományt és az informatikai kutatást.

Az új nagyszabású adatkészletek olyan tanulmányokat és betekintést nyújtanak, amelyeket valószínűleg egyik terület kutatói sem fogtak volna el önállóan - mondta Andy Schwartz, a Pennsylvaniai Egyetem munkatársa.

A nyílt szókincs elemzését használó tanulmány a nyelv személyiségének, nemének és életkorának markáns változatait találta. Bizonyos szavak és kifejezések újszerű és részletes betekintést nyújthatnak.

Például a férfiak gyakrabban használták a birtokos „én” szót, amikor a „feleségüket” vagy a „barátnőjüket” említették, a nők pedig a „férjemet” a „férjemmel” vagy a „barátjával”.

Ez a példa megmutatja, hogy a nyílt szókincs elemzése hogyan tud olyan kapcsolatokat találni, amelyek nem vártak, és amelyeket más elemzési technikák gyakran nem ragadnak meg.

"Az adatvezérelt technikák többnyire csak összefüggések keresésére korlátozódnak, nem pedig ok-okozati összefüggésekre ... A jövőbeli elemzések a szavakon túlmutatnak a kevésbé kétértelmű jelentések befogadásában a nyelvből" - mondta Schwartz.

A kutatók azt is megállapították, hogy a Facebookon használt szavak meglepően megbízható mutatói a személyiségnek.

A.-Ban megjelent tanulmányban Journal of Personality and Social Psychology, a kutatók a Facebook nyelv prediktív algoritmusait alkalmazták hatékony, nagyszabású személyiségértékelések készítéséhez. A tulajdonságok automatizált, nyelvi alapú modelljei összhangban voltak a résztvevők által saját maguk által bejelentett személyiségmérésekkel.

Gregory Park vezető szerző megerősíti a nyelvi modell megbízhatóságát: „A módszert több szempontból is értékeltük. Az automatizált módszerekből származó jóslatok pontosan meg tudják jósolni a felhasználók által a személyiségteszteken elért pontszámokat.

"Összhangban vannak a felhasználók tényleges barátai által készített személyiségértékelésekkel és egyéb személyiséggel kapcsolatos eredményekkel, például a barátok számával vagy az ön által bejelentett politikai hozzáállással."

Egy másik tanulmány, amely a folyóiratban jelent meg Értékelés, nyílt nyelvű elemzés segítségével elemezte a tanulmányban résztvevők Facebook-állapotát. A kutatók olyan szófelhőket generáltak, amelyek vizuálisan szemléltették, hogyan jelennek meg számos személyiségjegy (extraverzió, egyetértés, lelkiismeretesség, érzelmi stabilitás és nyitottság) a Facebookon.

A tanulmány megállapította, hogy bizonyos kifejezések előre jelzik a személyiség sajátosságait.

Például azok a személyek, akik az önállóan bejelentett személyiségértékelés során magas neurotikusságot értek el, nagyobb valószínűséggel használnak olyan szavakat, mint szomorúság, magány, félelem és fájdalom.

A kutatók úgy vélik, hogy ezek az adatok olyan új kapcsolatokat teremthetnek, amelyek nem feltétlenül mutatkoznak meg a hagyományos írásbeli kérdőívekben és felmérésekben.

Egy másik feltörekvő kutatási területre, a tweetek használatára példa egy nemrégiben megjelent tanulmány Pszichológiai tudomány. Ebben a tanulmányban a kutatók megyei szinten hasonlították össze a tweeteket és a szívbetegségeket. A tanulmány megállapította, hogy a nyelvi elemzések jóval vagy jobban megjósolhatják a szívbetegségek kockázatát, mint a hagyományos epidemiológiai kockázati tényezők.

"A haraggal, a negatív érzelmekkel, az ellenségességgel és a közösségen belüli elszakadással járó nyelv a szívbetegségek megnövekedett arányával társult" - mondta Johannes Eichstaedt vezető szerző. "A pozitív érzelmeket és elkötelezettséget kifejező nyelv csökkent kockázathoz kapcsolódott."

A Twitter-felhasználók nem feltétlenül a szívbetegség kockázatának kitett egyének, inkább kanáriumként szolgálhatnak a magasabb szívbetegség-kockázatú közösségek számára.

A tweetek képviselhetik a közösség által érzett általános negativitást, és jelezhetik azokat a társadalmi és környezeti stresszeket, amelyek hozzájárulnak a megnövekedett szívbetegség kockázatához.

A tanulmány eredményei azt mutatják, hogy a Twitter pontos előrejelzőként szolgál a közösség egészségére és kockázati tényezőire vonatkozóan. Eichstaedt és kollégái most elemzik a Twitter szavakat és kifejezéseket, hogy nyomon kövessék a depressziót és a szorongást a lakosság körében.

A közösségi média lehetővé teszi a kutatók számára, hogy makroszinten megvizsgálják a kultúrák közötti hasonlóságokat és különbségeket. A kultúrák közötti tanulmányok általában időintenzív kvalitatív elemzéseket igényelnek, kevés emberrel.

Margaret Kern, a Melbourne-i Egyetem és Maarten Sap, a Pennsylvaniai Egyetem innovatív tanulmánya a Twitter segítségével vizsgálja a kultúrák nyelvhasználatának változatait.

Differenciálnyelv-elemzés segítségével a kutatók nyolc ország (Egyesült Államok, Kanada, Egyesült Királyság, Ausztrália, India, Szingapúr, Mexikó és Spanyolország) és két nyelv (angol és spanyol) Twitter-bejegyzéseit vizsgálták.

A kutatók megállapították, hogy sok hasonlóság mutatkozik az egyes országokban, a hangulatjelek és az ikonikus popművészek korrelálnak a pozitív érzelmekkel és az átok szavakkal, az agresszió pedig a negatív érzelmekkel. Voltak olyan különbségek is, amelyek az érzelmi megnyilvánulás kultúra-specifikus összefüggéseire utalnak.

„Kihívás számunkra annak megértése, hogy hogyan értelmezzük a látott különbségeket - ez valóban különbség, vagy egyszerűen zaj?

"A jövőben reméljük, hogy közvetlenül együtt dolgozunk e kultúrák embereivel, hogy segítsünk az eredmények értelmezésében és megértésében" - mondta Kern vezető kutató.

Forrás: Society for Personality and Social Psychology / EurekAlert