Nagy-Britanniában a közösségi média használatának elemzése a személyazonosság-depresszió miatt az adatvédelmi aggályokba ütközik

Egy új brit tanulmányban a kutatók felmérték, hogy a közösségi média tartalmának elemzése képes-e felismerni a mentális egészségi problémákat, majd automatikusan irányítják az egyént a megfelelő támogatási szolgáltatások felé. A kutatók ráadásul arra törekedtek, hogy megengedjék-e az egyének a közösségi oldalakon közzétett tartalom elemzését.

A nyomozók megállapították, hogy a közösségi média tartalmának gépi tanulási technikákkal történő elemzése segíthet azonosítani az alacsony hangulatú felhasználókat. De a Brighton és a Sussex Medical School (BSMS) kutatói felfedezték, hogy bár a közösségi média felhasználói alapvetően beláthatták az előnyöket, nem gondolták, hogy az előnyök felülmúlják az adatvédelmi kockázatokat.

A vizsgálat során több mint 180 ember, akiknek 62 százaléka korábban depressziót tapasztalt, kitöltötte a kérdőívet arról, hogy tartalmuk depresszióra profilizált-e.

A válaszadók nyugtalanok voltak a koncepcióval kapcsolatban, és aggódtak amiatt, hogy a közösségi média ilyen módon történő használata növeli a megbélyegzést, oda vezethet, hogy az emberek depressziós állapotban vannak, vagy azonosítják azokat az embereket, akik a való életben keresnek segítséget.

Míg a többség támogatta azt az elképzelést, hogy a Facebook-tartalom elemzése javíthatja a karitatív mentálhigiénés szolgáltatások célzását, kevesebb, mint fele hozzájárulást adna saját SM elemzéséhez, és még kevesebben lennének kényelmesek anélkül, hogy először kifejezett hozzájárulást adnának.

A kutatók szembeszökőnek találták ezt a vonakodást - a közösségi média felhasználói demográfiai adatainak és bizonyos tartalmak profilozása mindennapos, és már kifejezett beleegyezés nélkül történik. Az adatokat a hírcsatornákban és a keresőmotorokban történő hirdetések célzására használják.

A közösségi média felhasználói különösen aggódtak amiatt, hogy a betakarított adatokat el lehet adni megbízhatatlan vállalatoknak. Egyes válaszadók attól tartottak, hogy a szoftver túl érzékeny lehet, vagy rosszul olvashatja a poszter humorát, és depressziós betegségnek minősítheti őket.

Dr. Elizabeth Ford, a BSMS alapellátási kutatásának vezető oktatója a tanulmányt kommentálva elmondta: „Felmérésünk néhány válaszadója úgy érezte, hogy a közösségi médiában történő reklámozás mindenképp a felhasználókra irányul, a felhasználók tartalmának profilozása előnyös célból, például mivel a mentális egészségügyi szolgáltatásokhoz való hozzáférés javítása jó dolog lenne.

„Más felhasználók azonban úgy vélték, hogy túl sok módon lehet visszaélni a felhasználók mentális egészségének profilozásával, és kevesen bíztak abban, hogy a közösségi média cégek, például a Facebook átláthatóak és őszinték legyenek az adataik felhasználásával kapcsolatban.

„Egy másik lehetséges probléma az, hogy válaszadóink nem érezték úgy, hogy SM-bejegyzéseik valóban tükrözik a hangulatukat, amikor depressziósak voltak, és sokan közülük azt mondták, hogy ritkábban posztoltak, ha alacsony volt a hangulatuk. Tehát a depresszió azonosítására szolgáló prediktív eszközök nem feltétlenül pontosak. ”

Az ilyen típusú technológiák kifejlesztését célzó csapatok számára a Ford egyértelmű tanácsot ad: „Véleményünk szerint az emberek egészségével kapcsolatos minden technológiai fejlesztés során a kutatóknak és a fejlesztőknek a végfelhasználókkal, mint kulcsfontosságú érdekelt felekkel kell együttműködniük, segítve őket a pálya megtervezésében és kidolgozásában. projektjük. Mivel az eredmények azt sugallják, hogy a közösségi média platformok iránti bizalom alacsony, a fejlesztőknek a fejlesztés minden szakaszában konzultálniuk kell az SM-felhasználókkal, mielőtt bevezetnék ezt a fajta eszközt. ”

A kutatás megjelenik JMIR Mentális egészség.

Forrás: Sussexi Egyetem