A tweetek közvetítik a tipikus nap pszichológiai tapasztalatait

Egy új tanulmány szerint 140 közösségi média karakterének áttekintése meglepően pontos betekintést nyújthat valaki életébe.

Az új kutatás, amely PLOS ONE, elsőként használja a közösségi oldalak adatait a valós élethelyzetek tanulmányozásához.

A Floridai Atlanti Egyetem (FAU) kutatói több mint 20 millió tweet segítségével tanulmányozták a valós helyzetek pszichológiai jellemzőit, amelyeket az emberek két hét alatt valóban megtapasztaltak.

David Serfass, Ph.D. a FAU pszichológus hallgatója és Ryne Sherman, Ph.D. szerettek volna megismerkedni az emberek által az idők folyamán tapasztalt helyzetekkel, valamint arról, hogy a nem és a népsűrűség hogyan befolyásolhatja a helyzetélményeket.

A kutatók nagy nemi különbségeket és jelentős különbségeket fedeztek fel a hétköznapok és a hétvégék között. Megmutatták azonban azt is, hogy a városi és vidéki térségekben élő emberek többnyire pszichológiailag hasonló helyzeteket tapasztalnak.

A Twitter egyedülálló médiacsatorna és terjedelmes társadalmi adatok forrása, mivel körülbelül 271 millió felhasználó küld naponta több mint 500 millió tweetet. Az emberek gyakran csipognak a helyükről, mit csinálnak, hogyan érzik magukat, vagy olyan dolgokról, amelyeket érdekesnek találnak a jelen pillanatban.

Más szavakkal, az emberek hajlamosak tweetelni az általuk tapasztalt helyzetekről.

"A Twitter digitális felhasználói tudatfolyam, és arra gondoltunk, vajon meg tudnánk-e határozni az emberek által tapasztalt helyzetek pszichológiai jellemzőit a tweetjeik alapján" - mondta Serfass. "Kevés olyan adat áll rendelkezésre az emberi gondolkodásról, viselkedésről és érzelmekről, amelyek hatalmasak, így a Twitter kiváló közeg az emberi tapasztalatok megértéséhez."

Ez az új FAU-kutatás két kérdéssel foglalkozik: Lehetséges-e automatikusan és pontosan kivonni a helyzet jellemzőit a Tweetekből? Mit tanulhatunk azokról a helyzetekről, amelyeket az emberek a Tweeteik során tapasztalnak?

A vizsgálat során Serfass és Sherman kifejlesztett egy módszert, amellyel automatikusan kivonhat értelmes információt az emberek mindennapi életében tapasztalt helyzetekről a Tweetsből.

A kutatók 5000 tweetet gyűjtöttek össze, és mindegyik tweetet a helyzetek nyolc alapvető dimenziójára értékelték (kötelesség, értelem, hátrány, párosodás, pozitivitás, negativitás, megtévesztés és szocialitás). Az alkalmazott dimenziókat a korábbi kutatások fejlesztették ki.

Ezután a Linguistic Enquiry Word Count (LIWC) nevű számítógépes programmal különféle pszichológiai és lexikális csoportokba számszerűsítették a Tweetekben használt szavakat. A kategóriák magukba foglalták az önreferenciákat, a pozitív szavakat, a negatív szavakat, a személyes névmásokat és hasonló leírókat.

Serfass és Sherman ezután gépi tanulási technikákkal határozták meg, hogy mely szavak kategóriái melyik pszichológiai jellemzőkkel együtt fordulnak elő. Például azt tapasztalták, hogy azok az emberek, akik olyan helyzetben voltak, amelyeket a „kötelesség” jellemez, nagyobb valószínűséggel használnak olyan szavakat, mint „munka” és „munka”. Azok az emberek, akik olyan helyzetben voltak, amelyeket nehézségek jellemeztek, inkább káromkodásokat használtak.

A kutatók úgy vélik, hogy ezek a pontozási módszerek a „jéghegy csúcsát” jelentik abban a tekintetben, hogy mit lehet tanulni azokról a helyzetekről, amelyeket az emberek létrehoznak, találkoznak és elképzelnek. Valójában az emberek szituációinak leírására használt szavak és e helyzetek pszichológiai jellemzői közötti kapcsolatok ismerete felhasználható annak megjóslására, hogy milyen más helyzetek.

„Pontosan ezt tettük. Pontozási algoritmusainkat a Twitteren gyűjtött több mint 20 millió tweetre alkalmaztuk ”- mondta Sherman. "Így fel tudtuk térképezni, hogy milyen helyzeteket tapasztalnak az emberek nap mint nap, valamint az Egyesült Államok városi és vidéki területein"

Sok link igazolja, amit sokan intuitív módon megfigyelnek.

Például a kutatók felfedezték azokat az embereket, akik hétvégén átlagosan több pozitívumot és a munkanapon több negatívumot tapasztaltak. A „9–5” munkanapon az emberek magasabb szintű kötelességet tapasztaltak, és esténként több társasági életet tapasztaltak.

A nemek közötti különbségeket tekintve a nők magasabb szintű párzást és érzelmi helyzeteket tapasztaltak - pozitív és negatív egyaránt -, mint a férfiak.

"Ez a kutatás kihat arra, hogy miként használhatjuk a közösségi médiát az emberi tapasztalatok megértésére" - mondta Sherman. „Gondoljon arra, hogy mit tanulhatunk az ünnepek, fesztiválok, sportesemények, politikai felfordulások, sőt természeti katasztrófák körüli helyzetekből, amelyeket ezekkel a módszerekkel lehetne megvizsgálni. Ebben az értelemben valójában csak most kezdünk. ”

Forrás: Florida Atlantic University / EurekAlert