Az online társkereső mágikus képlete?
Kang Zhao, a Tippie College of Business menedzsmenttudományi adjunktusa és Xi Wang doktorandusz által kifejlesztett algoritmus az ember kapcsolattörténetét használja fel a partnerek ajánlására. A kutatók szerint hasonló ahhoz a modellhez, amelyet a Netflix ajánl a filmek számára a felhasználók számára a megtekintési előzmények nyomon követésével.
A népszerű online társkereső webhely által szolgáltatott adatok felhasználásával a kutatók 196 nap alatt 475 000 kezdeti kapcsolatfelvételt vizsgáltak két amerikai város 47 000 felhasználójával. Körülbelül 28 000 felhasználó volt férfi és 19 000 nő - jegyezték meg a kutatók, és beszámoltak arról, hogy a férfiak a kezdeti kapcsolatok 80 százalékát kötötték.
Az adatok azt mutatják, hogy Zhao szerint ezeknek a kezdeti kapcsolatoknak csak mintegy 25 százaléka volt viszonzott.
Ennek az aránynak a javítása érdekében a kutatók kifejlesztettek egy modellt, amely két tényezőt ötvözve ajánlja a kapcsolattartókat: A felhasználó ízlése, amelyet a megkeresett emberek típusai határoznak meg; és vonzereje / vonzereje, amelyet az határoz meg, hogy hány ilyen kapcsolat érkezik vissza, és hány nem.
Az ízlés és a vonzerő kombinációja jobban megjósolja a sikeres kapcsolatokat, mint azokra az információkra támaszkodni, amelyeket a felhasználók adnak be a profiljukba - állítja Zhao.
Ez azért van, mert amit az emberek a profiljukba tesznek, nem biztos, hogy valóban az érdekli őket - mondta. Lehetnek szándékosan félrevezetőek, vagy az emberek nem ismerhetik eléggé önmagukat ahhoz, hogy megismerjék saját ízléseiket az ellenkező nemben - teoretizált.
Például egy férfi, aki a profilján azt mondja, hogy szereti a magas nőket, valójában többnyire alacsony nőt keres, annak ellenére, hogy a társkereső weboldal továbbra is a magas nőket ajánlja.
"Cselekedetei oly módon tükrözik az ízlését és vonzerejét, hogy pontosabb lehet, mint amit a profiljába felvesz" - mondta Zhao.
Az algoritmus végül észreveszi, hogy bár egy ügyfél azt mondja, hogy szereti a magas nőket, folyamatosan kapcsolatba lép alacsony testű nőkkel, és ennek megfelelően megváltoztatja az ajánlásait - magyarázta Zhao.
"A mi modellünkben a hasonló ízlésű és vonzó felhasználók magasabb hasonlósági pontszámot kapnak, mint azok, akik csak közös ízléssel vagy vonzerővel rendelkeznek" - mondja Zhao. „A modell az ízlés és a vonzerő egyezését is figyelembe veszi, amikor a társkereső partnereket ajánlja. Azok, akik mind a szolgáltatás felhasználói ízlésének, mind vonzerejének megfelelnek, nagyobb eséllyel ajánlottak, mint azok, akik csak egyoldalú érdekeket gyújtanak fel. "
Amikor a kutatók megvizsgálták a felhasználók profilinformációit, Zhao azt állította, hogy modelljük a legjobban teljesít olyan „sportos” testtípusú férfiaknál, akik „atlétikai” vagy „fitt” testtípusú nőkhöz kapcsolódnak, valamint azoknál a nőknél, akik jelzik, hogy „ sok gyereket akar.
A modell azon felhasználók számára is a legjobban működik, akik több fotót töltenek fel magukról - mondták a kutatók.
Míg az adatok azt sugallják, hogy a meglévő modell körülbelül 25 százalékos megtérülési arányhoz vezet, Zhao állítása szerint egy ajánlós modell 44 százalékkal javíthatja a megtérülést.
Zhao beszámolója szerint két társkereső szolgálat kereste meg őt, akik érdekeltek a modell megismerésében. Mivel nem a profilinformációkra támaszkodik, megjegyzi, hogy más, az embereknek megfelelő online szolgáltatások is használhatják, például munkaerő-toborzás vagy főiskolai felvétel.
Forrás: Iowai Egyetem
