Twitter: Az egészségügyi üzenet retweeteli a hitelesség elvesztését
De az orvos hitelessége lecsökken, ha az üzenetek újraérkeznek, és nem az eredeti kommunikáció.
A kutatók azt tapasztalták, hogy a tekintély csökken, amikor a sok Twitter-követővel rendelkező orvosok továbbítják az üzeneteket ahelyett, hogy saját tweetjeiket írnák.
Érdekes, hogy amikor a nem Twitter-s szakemberek, akik sok Twitter-követővel rendelkeznek, továbbítják az egészséggel kapcsolatos üzeneteket a Twitteren, követőik azonban inkább ezeket az üzeneteket tartják hitelesebbnek.
"Tanulmányunk eredményei azt sugallják, hogy az emberek a tartalom forrásától függően eltérően érzékelhetik a tweeteléseket és az retweeteléseket" - mondta Ji Young Lee.
"Nagyon érdekli őket, hogy az üzenetet valaki eredetileg készítette-e, vagy valaki retweetelte, valamint az, hogy a forrás profi és népszerű-e."
A tweet egy legfeljebb 140 karakter hosszúságú üzenet, amelyet a felhasználó a Twitteren, a népszerű mikroblog webhelyen tesz közzé. Amikor egy Twitter-felhasználó továbbít egy bejegyzést egy másik személytől, akkor ezt retweetnek hívják.
A tanulmány, amely a folyóiratban való megjelenése előtt online jelenik meg Egészségügyi kommunikáció, bemutatja, hogyan következtetnek az emberek bizonyos jelek alapján a hitelességre és a bizalomra - mondta S. Shyam Sundar, Ph.D.
"Ez azt mutatja, hogy az emberek tisztában vannak mindezekkel a jelzésekkel" - mondta Sundar. "És valószínűleg mindhárom jelet - sáv, tekintély és közelség - felhasználják, amikor az online egészségügyi kommunikációt áttekintik."
A hatósági jelzés jelzi a forrás szakértelemmel kapcsolatos hírnevét; bandwagon egy jel, amely arra utal, hogy mennyire népszerű a forrás. A közelség arra utal, hogy a tartalom eredeti - tweet - vagy továbbított információ - retweet.
A tanulmány során 63 egyetemi hallgatót kértek fel arra, hogy kövessék vagy sok követővel rendelkező orvos, ugyanazon orvos, néhány követővel rendelkező laikus, vagy laikus, néhány követővel rendelkező Twitter-fiókjait.
A kutatók információkat adtak e négy fiktív forrás Twitter-fiókjaihoz, hogy utaljanak a jelekre.
Például hozzáadták az MD-t a fióknevekhez, jelezve, hogy a források orvosok voltak. Jelezve, hogy a forrás népszerű, a kutatók 21-ről 983-ra növelték a követők számát ezeken a számlákon.
Az alanyok az orvos eredeti tweetjeit találták a leghitelesebbnek egy nagy Twitter-követéssel. A kutatók szerint azonban az észlelt hitelesség akkor csökkent, amikor az orvos újraküldte egy másik orvos üzenetét.
A hitelesség akkor nőtt, amikor a népszerű laikus retweetelte ugyanezt az orvostól.
"A közösségi média univerzumában a laikusok követői száma megbízhatóságnak tűnik" - mondta Sundar.
"Míg a tweeteket az őket tweetelő személy szakértelme alapján ítélik meg, az újracsatolások az egészségügyi üzeneteket továbbító személy megbízhatóságától függenek."
Sundar elmondta, hogy az alanyok olyan Twitter-üzeneteket kaptak, amelyek vitatott állítások voltak a fogyással kapcsolatban, és amelyeket egy héten keresztül tweeteltek nekik.
Például egy tweet így írt: „A napi kevesebb, mint egy órás edzés segíthet a fogyásban. Egy óránál hosszabb edzés növeli az étvágyat és súlygyarapodást eredményez. ”
A kutatók ellentmondásos kijelentéseket használtak annak biztosítására, hogy az alanyok megkérdőjelezzék az üzenet hitelességét.
"Vitatott üzeneteket választottunk, mert tanulmányunk egyik fő eredményváltozóját a tartalom hitelességének érzékelték" - mondta Sundar. "Egy adott üzenet hitelességének megítélése akkor merül fel, ha az üzenet közismert valósághűség."
A kutatás segíthet az egészségügyi kommunikációs szakembereknek és az orvosoknak abban, hogyan lehet a legjobban terjeszteni az egészségről és az orvostudományról szóló híreket, valamint felhívhatja a figyelmet arra, hogy a webfelhasználók hogyan dolgozzák fel az online információkat - mondta Sundar.
"Mivel sok laikus egészségügyi információkat tesz közzé, nagyobb szükség van az online felhasználókra, hogy felmérjék az olvasottak hitelességét" - mondta Sundar.
"És ahogy egyre többen keresnek online információt egészségügyi információkért, szeretnénk megtanulni, hogyan használják az online médiában megjelenő egyedi jelzéseket, hogy megtaláljuk a legjobb módszereket az egészségügyi információk közlésére."
Forrás: Penn State
