A Meta-Twitter elemzés a boldogság trendjét mutatja
"A 2009. január és április közötti fokozatos emelkedő tendencia után az általános idősor fokozatos csökkenő tendenciát mutatott, kissé felgyorsulva 2011 első felében" - írják a kutatók a folyóirat december 7-i számában PLOS ONE.
"Úgy tűnik, hogy csökken a boldogság" - mondta Peter Dodds, az UVM alkalmazott matematikusa és az új tanulmány vezető szerzője.
Honnan tudja ezt? A Twitterről. Három éven át kollégáival több mint 46 milliárd szót gyűjtött be tweetbe 63 millió Twitter-felhasználó a világ minden tájáról.
Ezek a szavak milliárdjai, amellyel kifejezik az emberek érzését, képet adnak a nagy csoportok relatív hangulatáról - állítják a kutatók.
A felhasznált szavak a „the” -tól a „palacsintán” át az „öngyilkosságig” mindent tartalmaztak. A különböző szavak érzelmi lényegének megismerése érdekében a kutatók az Amazon Mechanical Turk nevű szolgáltatását használták fel. Ezen a weboldalon önkéntesek egy csoportjának fizettek, hogy értékeljék egytől kilencig a 10 000 leggyakoribb angol szó „boldogságának” - érzelmi hőmérsékletének - érzését. A pontszámok átlagolásával az önkéntesek például a „nevetést” 8,50-re, az „ételt” 7,44-re, a „teherautót” 5,48-ra, a „kapzsiságot” 3,06-ra és a „terroristát” 1,30-ra értékelték.
Ezután a Vermont csapata felvette ezeket a pontszámokat, és alkalmazta a Twitteren összegyűjtött szavak milliárdjaira. Mivel ezeknek a tweeteknek mindegyiküknek van dátuma és időpontja, és néha más demográfiai információk - például helyük - változó szóhasználati mintákat mutatnak be, amelyek betekintést engednek az emberek csoportjainak érzésébe - jegyzik meg a kutatók.
Az új megközelítés lehetővé teszi a kutatók számára, hogy a boldogságot különböző időpontokban és földrajz szerint mérjék - és az elmúlt három évben ezek a szóhasználati minták az átlagos boldogság csökkenését mutatják.
Vagy legalábbis a boldogság csökkenését mutatja azok számára, akik a Twittert használják - teszik hozzá. "Ez torzul a fiatalabbak és az okostelefont használók és így tovább - de a Twitter most szinte univerzális" - mondta Dodds. „Minden demográfiai csoport képviselteti magát.
"A Twitter jel, akárcsak a New York Times vagy a Google Books szavainak nézése" - folytatta, hozzátéve, hogy ezeket a forrásokat a kapcsolódó tanulmányok is feltárják. „Mindannyian egy minta. Valójában mindaz, amit mondunk vagy írunk, torzítja a fejünkben zajló dolgokat. ”
A kutatók azt állítják, hogy új megközelítésük „erőteljesen érzékeli az emberi érzések emelkedő és csökkenő impulzusát”.
"Az egyéni boldogság alapvető társadalmi mutató" - írják a kutatók tanulmányukban, megjegyezve, hogy "a nagy közpolitika végső célja a boldogság javítása és védelme".
De a boldogság mérése rendkívül nehéz volt hagyományos eszközökkel, mint például a társadalomtudományi felmérésekben való önjelentés - mondták, megjegyezve, hogy az emberek gyakran nem mondanak igazat a felmérések során, és a minták mérete kicsi.
Ez azt jelenti, hogy a boldogság mérésére irányuló erőfeszítéseket „könnyebben számszerűsíthető gazdasági mutatók árnyékolták be, mint például a bruttó hazai termék” - mondták a kutatók.
Az új megközelítés lehetővé teszi az UVM kutatóinak, hogy szinte azonnal átnézzék a „társadalom kollektív vállát” - mondta Dodds.
"Megérezzük az emberek millióinak összesített megnyilvánulásait, miközben természetesebb módon kommunikálnak" - teszi hozzá Chris Danforth matematikus, a tanulmány társszerzője.
Ez megnyitja annak lehetőségét, hogy rendszeres boldogságméréseket végezzenek közel valós időben - olyan mérésekkel, amelyek alkalmazhatók lehetnek a közpolitikában, a marketingben és más területeken - állítják a kutatók.
A tanulmány egyértelmű heti boldogságjelet ír le, „a csúcs általában a hétvégén, a legalacsonyabb hétfőn és kedden történik” - írják. És minden nap úgy tűnik, hogy a boldogság reggeltől estig csökken. "Ez része az elme általános kibontakozásának, amely a nap folyamán történik" - mondta Dodds.
A kutatók által összeállított hosszú távú grafikon a boldogság általános csökkenését mutatja, különféle hullámvölgyek jól láthatóak. Míg a legerőteljesebben felkapott napok olyan ünnepek, mint a karácsony és a Valentin-nap, "minden negatívabb nap sokk az emberek szokásain kívülről" - mondta Dodds. Tiszta cseppek tapasztalhatók a sertésinfluenza terjedésével, az amerikai gazdasági mentés bejelentésével, a japán szökőárral és még Patrick Swayze színész halálával is.
"A boldogság mérésekor hangolható, valós idejű, távérzékelési és nem invazív, szöveges hedonométert készítünk" - írják a vermonti tudósok. Egyértelműen fogalmazva? Ez egy boldogságérzékelő.
Az érzékelő jelenleg csak a kutatók számára áll rendelkezésre, de a kutatóknak eszükbe jut egy olyan eszköz, amely a politikai döntéshozók irányítópultjára kerülhet Dodds szerint. Vagy egy olyan ingatlanokkal foglalkozó webhelyen, amely olyan közösségeket fedez fel, amelyekbe beköltözhetnek, vagy egyszerűen: "ha valaki repülővel repül, megnézheti ezt az irányítópultot, és megnézheti, hogy érzi magát az alattuk fekvő város".
A kutatók gyorsan hozzáteszik, hogy az érzések gyorsan változnak, és a boldogság természete az emberi tapasztalatok egyik legösszetettebb, legmélyebb kérdése.
"Fontos pszichológiai különbség van az egyén jelenlegi, tapasztalati boldogsága és életük hosszabb távú, reflektív értékelése között" - írják a tanulmányban, "és a Twitter használatakor a megközelítésünk az előbbi fajtára hangolódik."
"A boldogság mérésével nem azt mondjuk, hogy a boldogság maximalizálása a társadalom célja" - fejezi be Dodds. "Könnyen lehet, hogy a kultúrák virágzásához tartósan fokozott morcosságra van szükségünk."
Forrás: Vermonti Egyetem
