Online eszköz az autizmus gyorsabb diagnosztizálásához

Az autizmus diagnózisának felállítása általában nehéz és időigényes gyakorlat. Mivel az autizmus nem diagnosztizálható orvosi vizsgálattal, a szakértők interjúkat, megfigyeléseket és értékeléseket használnak a diagnózis felállításához.

A Harvard Medical School kutatói szerint jelentősen csökkentették az autizmus pontos észleléséhez szükséges időt a kisgyermekeknél.

Mivel az utóbbi időben 88 gyermekből 1-re nőtt az incidencia, pontos és széles körben alkalmazható módszerekre van szükség a szűrés és a diagnózis érdekében. A Harvard kutatói Dennis Wall Ph.D., a patológia egyetemi docense és a számítási biológia igazgatója vezetésével úgy vélik, hogy nagyon pontos stratégiát fedeztek fel, amely jelentősen csökkentheti a diagnosztikai folyamat bonyolultságát és idejét.

Wall olyan algoritmust fejlesztett ki, amely egyesíti a kérdések egy kis részét és egy rövid otthoni videót a gyors online értékelés érdekében.

Szakértők úgy vélik, hogy az eljárás csaknem 95 százalékkal, órákról percekre csökkentheti az autizmus diagnosztizálásának idejét, és könnyen integrálható a rutinszerű gyermekszűrési gyakorlatokba, hogy drámai módon növelje a veszélyeztetett lakosság elérését.

"Úgy gondoljuk, hogy ez a megközelítés több gyermek pontos diagnosztizálását teszi lehetővé a korai kritikus időszakban, amikor a viselkedési terápiák a leghatékonyabbak" - mondta Wall.

Ez a kutatás online Természet transzlációs pszichiátria.

Jellemzően az autizmust az egyén viselkedésének részletes elemzésével diagnosztizálják. A szakemberek adminisztrálják az Autism Diagnostic Interview, Revised, más néven ADI-R, egy 93 kérdéses kérdőívet, és / vagy az autizmus diagnosztikai megfigyelési ütemtervet, az úgynevezett ADOS vizsgát, amely több viselkedést mér gyermekekben és felnőttekben.

Ezek az értékelések együttesen akár három órát is igénybe vehetnek. Wall gyakran elmondta, hogy a kezdeti figyelmeztető jelek és a diagnózis között több mint egy év késik, mivel várakozási idő áll rendelkezésre egy olyan klinikai szakember felkeresésére, aki képes elvégezni a vizsgálatokat és elvégezni a hivatalos diagnózist.

A gépi tanulási technikák, egy mesterséges intelligencia-módszer alkalmazásával, ahol a gépeket képezik a döntések meghozatalára, Wall és csapata több mint 800 autizmussal diagnosztizált egyénnél tanulmányozta az ADI-R eredményeit az Autizmus Genetikai Kutatótőzsdéről, hogy feleslegessé váljon a vizsga során.

Ebből az elemzésből a kérdést 93 kérdésről 7-re tudták tömöríteni, miközben a vizsga érzékenysége és specifitása megmaradt. A hét kérdéses felmérés pontosságát a Simons Alapítvány több mint 1600 és a Boston Autism Consortium több mint 300 egyén válasz-készleteivel igazolták.

Wall hasonló technikákat alkalmazott az ADOS vizsgán, ezúttal több mint 1050 olyan személyt sorolt ​​be, akik szinte tökéletes érzékenységgel és valamivel kevesebb, mint 95 százalékos specificitással rendelkeznek. E munka eredménye nemcsak a gyermek értékelésének rövidített mechanizmusa volt (29 lépésből 8), hanem egy ütemterv is a rövid otthoni videoklipek értékeléséhez.

Ezek az eredmények együttesen óriási lehetőséget rejtenek abban, hogy az erőfeszítések jelentős részét mozgósított, széles körű és alkalmazható elektronikus egészségügyi keretrendszerbe mozgassák.

"Ez a megközelítés az első kísérlet a nagy adattárak visszamenőleges elemzésére, hogy egy nagyon pontos, de jelentősen rövidített osztályozási eszközt nyerjen" - mondta Wall.

"Ez a fajta gyors értékelés értékes hozzájárulást jelent a diagnosztikai folyamat előrehaladásához, és elősegítheti a gyorsabb szűrést és a korábbi kezelést" - mondta.

Szakértők szerint az autizmusra vonatkozó hagyományos diagnosztikai felmérések megfizethetetlenek lehetnek a családok és a gondozók számára, mert hosszadalmasak, és engedéllyel rendelkező klinikusnak kell beadniuk őket, gyakran a gyermek számára ismeretlen környezetben, ami óriási terhet jelenthet a távoli területeken élő családok számára. - mondta Wall.

"Ezzel a mozgósított megközelítéssel a szülő vagy a gondozó saját otthonából kényelmesen és csupán néhány perc alatt megteheti a diagnózis és a kezelés elsődleges lépéseit" - mondta Wall.

Jelenleg a Wall ingyen elérhetővé tette a nyilvánosság számára a felmérést és a video-oldalt, hogy továbbra is értékelje a rövidített megközelítések hatékonyságát, és azon dolgozik, hogy miként lehetne mozgósítani az átfogó megközelítést annak érdekében, hogy a rászoruló lakosság egésze széles körben elérhesse őket.

Csapata egy Facebook-oldalt is elindított a hír terjesztése és a felmérés szélesebb körű megosztása érdekében. A mai napig 2500 ember vett részt az Autworks felmérésben.

Forrás: Harvard Egyetem