Az agyi vizsgálatok megjósolhatják a CBT sikerét a társadalmi szorongás szempontjából
Egy új tanulmány szerint az agyi vizsgálatok megjósolhatják, hogy a szociális szorongásos rendellenességben szenvedő egyén részesül-e a kognitív-viselkedési terápiában.
A szociális szorongásos rendellenességeket általában kognitív-viselkedési terápiával vagy gyógyszerekkel kezelik, bár egy adott mód alkalmazására vonatkozó döntés gyakran a szolgáltató preferenciáján alapul.
A terápia megválasztása eltalálható, mivel a szolgáltatók nem tudják megjósolni, hogy melyik modalitás lesz a leghatékonyabb egy adott egyén számára.
Az új MIT-tanulmány kiderítette, hogy a sikeres beavatkozás esélye javítható a betegek agyi aktivitásának mérésével, amikor az arcfotókat nézték, még mielőtt a terápiás foglalkozások megkezdődtek volna.
A kutatók úgy vélik, hogy az új felismerés segíthet az orvosoknak a szociális szorongásos rendellenességek hatékonyabb kezelésének kiválasztásában, amely becslések szerint körülbelül 15 millió embert érint az Egyesült Államokban.
"Az a jövőképünk, hogy ezen intézkedések némelyike olyan kezelésekre terelheti az embereket, amelyek nagyobb valószínűséggel hatnak számukra" - mondta John Gabrieli, Ph.D., a cikk vezető szerzője.
Szakértők szerint a szociális szorongásos betegségben szenvedők olyan társadalmi helyzetekben tapasztalnak intenzív félelmet, amely zavarja a mindennapi életben való működésüket.
A kognitív-viselkedési terápia célja a szorongáshoz vezető gondolat és viselkedésminták megváltoztatása. A szociális szorongásos betegek esetében ez magában foglalhatja a megtanulást annak meggyőződésének megfordítására, hogy mások figyelik vagy ítélik őket.
A kognitív-viselkedési terápia alkalmazása a társadalmi szorongás terén jelentős kutatási figyelmet kapott, mivel a jelenlegi cikk a Massachusettsi Általános Kórház és a Bostoni Egyetem egy nagyobb tanulmányának része.
"Ez alkalom volt arra, hogy megkérdezzük, vajon ezek az agyi intézkedések, amelyeket a kezelés előtt végeztek, tájékoztató jellegűek lennének-e azon túl és túl, hogy az orvosok most mérni tudják-e, és meghatározzák, ki reagálna erre a kezelésre" - mondta Gabrieli.
Jelenleg az orvosok olyan tényezők alapján választhatnak kezelést, mint például a tabletták szedésének egyszerűsége és a terápiába lépés, a gyógyszeres mellékhatások lehetősége, vagy a beteg biztosítása.
"Tudományos szempontból nagyon kevés bizonyíték van arra, hogy melyik kezelés optimális az ember számára" - mondta Gabrieli.
A kutatók funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (fMRI) segítségével képezték le a betegek agyát a kezelés előtt és után.
Számos képalkotó tanulmány készült, amelyek agyi különbségeket mutatnak be egészséges emberek és neuropszichiátriai rendellenességekben szenvedő betegek között, de a képalkotás mindeddig nem bizonyult a betegek adott kezelésre adott válaszainak előrejelzésére.
Az új tanulmányban a kutatók az agyi aktivitás különbségeit mérték, amikor a betegek dühös vagy semleges arcok képeit nézték. 12 hetes kognitív-viselkedési terápia után tesztelték a betegek szociális szorongási szintjét.
A kutatók azt találták, hogy azok a betegek mutatták a legtöbb javulást a terápia után, akiknél az arc-válasz feladat során nagyobb volt a különbség a magas szintű vizuális feldolgozási területeken.
Gabrieli szerint nem világos, hogy a vizuális feldolgozással járó agyi régiókban végzett tevékenység miért jó előrejelzi a kezelés eredményét. Az egyik lehetőség az, hogy azok a betegek részesültek előnyben, akiknek az agya már ügyesen elkülönítette a különböző típusú tapasztalatokat - mondta Gabrieli.
Utóvizsgálatot terveznek annak megvizsgálására, hogy az agyi vizsgálatok képesek-e megjósolni a válasz különbségeit a kognitív viselkedésterápia és a gyógyszeres kezelés között.
"Jelenleg önmagában csak bátorító vagy elbátortalanító híreket közölünk a terápia várható kimenetelével" - mondta Gabrieli. "Az igazán értékes dolog az lenne, ha kiderül, hogy differenciálisan érzékeny a különböző kezelési döntésekre."
Az eredményeket a folyóiratban teszik közzé Az általános pszichiátria archívuma.
Forrás: Massachusettsi Műszaki Intézet