Új tudományos algoritmus jobb a hadsereg öngyilkosságának előrejelzésében

Egy új tanulmány szerint az orvosi nyilvántartásokon és a biztosításmatematikai adatokon alapuló tudományos algoritmus jobban segítheti az öngyilkosság kockázatának leginkább kitett személyek azonosítását, mint más módszerek.

Korábbi kutatások azt találták, hogy az ilyen biztosításmatematikai adatok jobb előrejelzőnek bizonyultak azoknak a katonáknak, akiknek nagyobb a kockázata az öngyilkosságra, mint az orvos klinikai megítélésének.

Az Egyesült Államok hadseregében az öngyilkossági ráta továbbra is mindig magas szinten van, és meghaladja a civilek körét - közel 30 haláleset / 100 000 ember (szemben a polgári lakosság 25/100 000 / halála).

A kutatók jobban meg akarták érteni, hogyan lehetne azonosítani a legmagasabb öngyilkossági kockázatot, hogy a jövőben jobb megelőzési stratégiákat dolgozzanak ki számukra. Azáltal, hogy az ilyen stratégiákat a legnagyobb kockázatnak kitett katonákra irányítják, a kutatók úgy vélik, hogy hozzájárulhatnak a hadsereg öngyilkosságának csökkentéséhez.

A kutatók 2004 és 2009 között öt év alatt megvizsgálták az aktív szolgálatot teljesítő katonák 53 769 pszichiátriai kórházi kezelésének orvosi nyilvántartását és aktuáriusi adatait. Több mint 130 különböző változót vizsgáltak az öngyilkossági kockázattal kapcsolatban, az alapvető demográfiai adatoktól (például kor és nem) egészen az például az, hogy az illető rendelkezett-e fegyverrel, vagy volt-e előzetes pszichiátriai kezelése.

A tudósok megállapították, hogy 68 katona öngyilkos lett 12 hónapon belül a kórházból való szabadon bocsátásuk után. A kutatók által javasolt modell 36 embert tudott azonosítani.

A kutatók azt találták, hogy az öngyilkosság megnövekedett kockázatának legerősebb előrejelzői olyan szociodemográfiai tényezőket tartalmaznak, mint a férfi, a késői bevonulás, a bűncselekmények, a fegyverek birtoklása, a korábbi öngyilkosság, a korábbi pszichiátriai kezelések szempontjai (például az 12 hónap alatt kitöltött antidepresszánsok száma) ) és a kórházi kezelések során diagnosztizált rendellenességek.

A legmagasabb előrejelzett öngyilkossági kockázati csoportba tartozó katonák hét akaratlan sérüléses halálesetet szenvedtek, 830 öngyilkossági kísérletet és 3765 későbbi kórházi kezelést kaptak a kórház elbocsátását követő 12 hónapon belül.

Az öngyilkosságok több mint 50 százalékát a katona csupán 5 százaléka tudta elszámolni azzal, hogy az új algoritmus szerint a legnagyobb az öngyilkosság kockázata.

"Az öngyilkosságok kockázatának magas koncentrációja és egyéb kedvezőtlen eredmények igazolhatják a kórházi kezelés utáni kiterjesztett beavatkozások célzását azokra a katonákra, amelyek besorolása szerint a legmagasabbak a kórházi kezelés utáni öngyilkossági kockázattal" - jegyezték meg a kutatók. "Feltűnő az öngyilkossági kockázat magas koncentrációja a legmagasabb kockázatú kórházi kezelések 5 százalékában."

A kutatók új modellje által megjósolt magas kockázatú csoportot más nemkívánatos események, köztük a kórházi visszafogadás, az öngyilkossági kísérlet és a nem szándékos sérülés következtében bekövetkezett halál is nagyobb mértékben veszélyeztették.

Úgy gondolják, hogy ha a jövőbeni kutatások megerősítik a kutatók tudományos algoritmusának érvényességét, akkor a megelőzési stratégiák a legmagasabb kockázatú csoportra irányíthatók.

A kutatócsoportot Ronald Kessler, a Harvard Medical School egészségügyi politikájának professzora vezette.

A tanulmány a JAMA Pszichiátria.

Forrás: JAMA Pszichiátria