A közösségi média használata új eszközként az emberi viselkedés magyarázatához
"Különböző típusú közösségi média, keresési kifejezések vagy akár blogok elemzésével képesek vagyunk megragadni az emberek gondolkodását, kommunikációs mintáit, egészségét, meggyőződését, előítéleteit, csoportos viselkedését - lényegében mindent, amit valaha is tanulmányoztak a szociális és személyiségpszichológiában" mondja James Pennebaker, Ph.D., a Személyiségi és Szociálpszichológiai Társaság (SPSP) elnöke.
"Több ezer, akár több százezer embert vizsgálhatunk meg egyszerre, vagy nyomon követhetjük őket az idő múlásával."
A Pennebaker az SPSP éves konferenciájának elnöke a big data és az új technológia adta lehetőségekről.
A kutatási pszichológusoknak már nem kell a hagyományos kísérleti tervekre támaszkodniuk, „egyszerre egy felső középkategóriás főiskolai hallgatót vezetnek” - mondja.
"Most már soha nem elképzelt módon férünk hozzá a társadalmi viselkedés világához."
Tanulmányok a Facebook használatával
Például a Facebook kutatóinak nemrégiben végzett tanulmánya 400 000 Facebook-bejegyzést elemzett, hogy meghatározza a különbségeket abban, hogy a szülők hogyan beszélnek gyermekeikkel más barátokkal szemben, és hogyan szólítják meg felnőtteiket és tizenéves gyermekeiket.
Az azonosítható felhasználói információktól megfosztott bejegyzések azt mutatták, hogy a gyermekek szüleikkel folytatott kommunikációja gyakorisága 13 éves kortól kezdve csökken, de akkor költözéskor megnő.
A családi kommunikációval kapcsolatos korábbi kutatások ellenében azt is megállapították, hogy az, hogy távolabb vannak egymástól, nem csökkenti azt, hogy a szülők és a gyerekek mennyit beszélgetnek a Facebookon.
A tanulmány azt is megállapította, hogy az anyák és az apák hogyan használják a Facebookot.
Az automatikus nyelvkódolás azt mutatta, hogy az anyák hozzászólásai több érzelmet mutattak, olyan kifejezéseket használva, mint „szegény baba” vagy „olyan büszke”, míg az apák hozzászólásai elvontabbak voltak, olyan mondatokkal, mint „tartsd fent” vagy „kapd vissza a hátadat”. Emellett az anyák nagyobb eséllyel kérték a gyerekeket, hogy hívják őket, míg az apák inkább a közös érdekekről, például a politikáról vagy a sportról beszéltek.
"Az internet óriási lehetőséget kínál a fontos társadalmi jelenségek megértéséhez, mint például a család felépítése, és segít abban is, hogy feltárjuk, hogyan befolyásolja az információk megosztása az emberek érzelmi állapotát és a döntéshozatalt" - mondta Adam Kramer, a Facebook adatkutatója.
Eric Horvitz, a tudós, a washingtoni Redmond-i Microsoft Research lab igazgatója a Twitter és más online média adatait elemezte, hogy jobban megértse és megjósolja az emberek egészségét és jólétét.
"A nagyszabású adatelemzések betekintést nyújtanak az emberekbe - hangulatukba, céljaikba, szándékaikba, egészségi állapotukba és jólétükbe - rövid és hosszú ideig egyaránt" - mondta.
Tanulmányok a Twitter használatával
A legutóbbi munkában Horvitz és munkatársai a Twitter segítségével azonosították 376 új anyát, akiket veszélyeztethet a szülés utáni depresszió.
Körülbelül 36 000 tweetet elemeztek a születést megelőző három hónap alatt, és mintegy 40 000 tweetet a szülés után három hónapig a hangulat és a viselkedés változásainak észlelésére. A társadalmi elkötelezettség hálózataitól kezdve a szóhasználatig mindent megvizsgáltak, felhasználva Pennebaker és munkatársainak a lefelé irányuló hangulatváltásokhoz kapcsolódó nyelvváltásait.
Például a szülés utáni depresszió egyik lehetséges mutatója az elmozdulás a harmadik személyű névmások helyett az első személyű névmások helyett. Egyéb mutatók közé tartozik a tweetek mennyiségének csökkenése, az anyukák közösségi hálóinak zsugorodása és a negatív hangulatot jelző szavak használata.
Ezen tényezők alapján Horvitz csapata felépített egy prediktív modellt, amely előrejelezheti a szülés utáni jelentős hangulatváltozásokat az új anyáknál, csak a szülések előtt rendelkezésre álló megfigyeléseket használva.
A modell képes azonosítani azokat az anyákat, akiknek a kockázata ilyen drámai hangulatváltozás akár 70 százalékig is fennáll.
Ezután a kutatóknak olyan nőkkel kell tesztelniük modelljüket, akiknél már diagnosztizálták a szülés utáni depressziót.
Egy másik friss munkában Horvitz és munkatársai a résztvevők jelentését, valamint a minta és a hálózat elemzését használták a súlyos depressziós epizódok megjelenésének vizsgálatára. Csapata először egy online értékelési eszköz segítségével azonosított mintegy 1500 depressziós embert, majd lehetőséget adott nekik, hogy biztosítsák Twitter-kezelőiket.
Ezután a kutatók körülbelül 630 olyan ember Twitter-hírcsatornáit tekinthették meg, akik úgy döntöttek, hogy meghatározzák azokat a tényezőket, amelyek előre jelzik a súlyos depressziós rendellenességek kialakulását.
„A remény - mondja Horvitz - új közegészségügyi eszközök kifejlesztése az, hogy a közösségi médián keresztül elérhető hatalmas adatokat gépi tanulással és nyelvészeti elemzéssel kiaknázzák.”
Emellett olyan projekteken dolgozik, amelyek célja annak megértése, hogy a nők hogyan kezelik az emlőrák diagnózisát, azáltal, hogy elemzi az azonosítatlan webes keresési naplók közötti mintákat.
Tanulmányok más webeszközök használatával
Más munka azt vizsgálta, hogy a kognitív torzítások hogyan hatnak a keresőmotor torzításaira olyan jelenségek táplálására, mint például a „cyberchondria” - a ritka betegségek miatti szorongás növekedése a gyakori, jóindulatú tünetek internetes keresése során.
"Elérkeztünk egy érdekes, talán soha nem látott pillanathoz, amikor a maroknyi magánvállalkozás - például a Google, a Facebook, a Twitter - rendelkezésére álló adatok elvileg óriási hatást gyakorolhatnak a társadalomtudományi kutatásokra, különösen a szociális és személyiségpszichológiára." mondta JB Michel, Ph.D., a Harvard Kvantitatív Társadalomtudományi Intézetéből.
Erez Aiden segítségével Michel nemrégiben a Google által digitalizált könyvek millióit használta fel tudományos eszköz létrehozására a közös kultúránk, történelmünk és nyelvünk több száz éves múltra visszatekintő tendenciáinak mérésére.
- Soha még soha nem tudhattunk ennyire sok emberről ilyen hosszú időn keresztül ilyen könnyedén. De ezeket az adatokat gyakorlatilag nem használják fel ilyen módon ”- mondta Michel. "Véleményem szerint ennek a megosztottságnak a kezelése átalakító lehetőséget jelent az emberi tapasztalatok iránt érdeklődő kutatói közösség számára."
A közösségi média nem az egyetlen eszköz, amellyel a tudósok nagyobb adatokat gyűjthetnek.
Tanulmányok online felmérések felhasználásával
Roxane Cohen Silver, Ph.D., a Kaliforniai Egyetemen, Irvine, online felmérések segítségével tanulmányozta, hogyan kezelik az emberek a traumát a katasztrófa után.
"Az online adatgyűjtés képessége a nemzeti események után sokkal hatékonyabb és hasznosabb, mint a katasztrófa utáni adatok reprezentatív mintákból történő korábbi gyűjtése, amelyhez telefonos adatgyűjtésre volt szükség" véletlenszerű számjegyű tárcsázással "- mondta Silver.
Tanulmányozta a szeptember 11-i és nemrégiben a bostoni maratoni robbantások hatásait, összekapcsolva a katasztrófa korai szakaszában ismételt médiaterhelést a nagyobb akut stresszel, mint közvetlenül a maratonon vagy annak közelében.
Most Silver a Barn Fischhoff, Ph.D. munkatársával, a Carnegie Mellon Egyetem tervét tervezi egy mobilalkalmazás segítségével, hogy tanulmányozza a súlyos időjárási események által veszélyeztetett közösségeket. "A cél a kockázat, a gondolatok és az érzések összegyűjtése a hurrikán előtt, a vihar alatt és a katasztrófa utáni reakciók az idő múlásával" - mondta.
A technológiai képességek növekedésével a kutatási pszichológia lehetőségei is növekedni fognak.
- Nézz körül - mondta Pennebaker. „Kérdezze meg barátait, hogy támaszkodnak-e az elektronikus kommunikációra. Ezután kezdje el kitalálni, hogyan lehetne felhasználni ezt a technológiát a körülöttünk lévő világ megértéséhez. ”
Forrás: Society for Personality and Social Psychology
