A Twitter szavai megjósolhatják a régió szívbetegségének kockázatát

Évek óta ígérik azt a hitet, hogy a közösségi média platformjai javítják a közösség egészségének vagy jólétének felmérését.

Egy új tanulmány azt sugallja, hogy a jóslat beteljesedhetett, mivel a Pennsylvaniai Egyetem kutatói felfedezték, hogy a Twitter több információt képes megragadni a szívbetegségek kockázatáról, mint sok hagyományos tényező együttvéve.

Korábbi tanulmányok számos tényezőt azonosítottak, amelyek hozzájárulnak a szívbetegségek kockázatához: a hagyományosakat, például az alacsony jövedelműeket vagy a dohányzást, de a pszichológiát is, mint a stresszt.

A szakértők régóta feltételezik, hogy a közösségek pszichológiai jóléte fontos a fizikai egészség szempontjából, de nehezen mérhető. Most a kutatók úgy vélik, hogy a Twitter ablakot nyújthat a közösség kollektív mentális állapotába.

A nyomozók 2009 és 2010 között 148 millió tweetet szűrtek össze, és összehasonlították a nyelvet a CDC által a szívbetegségek halálozási arányáról megyére osztott adatokkal.

A kutatók azt találták, hogy a negatív érzelmek, például a düh, a stressz és a fáradtság kifejezése egy megye tweetjeiben magasabb szívbetegség kockázatával jár. Másrészt az olyan pozitív érzelmek, mint az izgalom és az optimizmus, alacsonyabb kockázattal jártak.

"A pszichológiai változókat tekintve a legnagyobb, amit magasabb szívbetegséggel járunk, a harag és az ellenségesség" - mondta Johannes Eichstaedt, a folyóiratban megjelent cikk vezető szerzője Pszichológiai tudomány.

A kutatók úgy vélik, hogy a tweetek elemzése hasznos eszköz lehet az epidemiológiában és a közegészségügyi beavatkozások hatékonyságának mérésében, mivel az alkalmazott nyelv tükrözi a közösségek pszichológiai állapotát.

Mivel a felhasználók milliárdjai naponta írnak napi tapasztalataikról, gondolataikról és érzéseikről, a közösségi média világa új teret jelent a pszichológiai kutatás számára. Ezek az adatok felbecsülhetetlen értékű közegészségügyi eszköz lehet, ha a valós eredményekhez köthetők.

Ezt szem előtt tartva a kutatók már régóta tanulmányozzák, hogy az emberek által online használt nyelv milyen mértékben képviseli belső gondolataikat és érzéseiket.

Mivel nincs mód a népek belső érzelmi életének közvetlen mérésére, a csapat a pszichológiai kutatás hagyományaiból merített, amelyek ezeket az információkat azokból a szavakból gyűjtik össze, amelyeket az emberek beszélnek vagy írnak.

A csoport korábbi kutatásai kimutatták, hogy az ilyen nyelvi elemzések ugyanúgy működhetnek, mint a hagyományos kérdőívek az egyén személyiségének értékelésében.

"Ezeknek az adatoknak a felmérések útján történő megszerzése drága és időigényes, de ami még ennél is fontosabb, a felmérésben szereplő kérdések korlátozzák" - mondta Eichstaedt.

"Soha nem fogod megszerezni azt a pszichológiai gazdagságot, amely a végtelen változókkal jár, hogy milyen nyelvet választanak az emberek."

A nyelvi és érzelmi állapotok közötti összefüggéseket látva a kutatók tovább vizsgálták, hogy tudnak-e összefüggéseket mutatni ezen érzelmi állapotok és a bennük gyökerező fizikai eredmények között.

Ideális jelöltjük volt a szívkoszorúér-betegségben, amely világszerte a legfőbb halálok.

"Régóta úgy gondolják, hogy a pszichológiai állapotok hatással vannak a szívkoszorúér betegségre" - mondta Margaret Kern, Ph.D., az ausztrál Melbourne-i Egyetem adjunktusa.

„Például az ellenségességet és a depressziót egyénileg a szívbetegségekkel kapcsolják össze biológiai hatások révén. De a negatív érzelmek kiválthatják a viselkedési és társadalmi reakciókat is; nagyobb valószínűséggel iszik, rosszul eszik, és elszigetelődik más emberektől, ami közvetetten szívbetegséghez vezethet. "

A korai halálozás gyakori okaként a közegészségügyi tisztviselők gondosan számolják, ha a szívbetegséget azonosítják a halotti bizonyítványok kiváltó okaként.

Alapos adatokat gyűjtenek a lehetséges kockázati tényezőkről is, például a dohányzás, az elhízás, a magas vérnyomás és a testmozgás hiányáról. Ezek az adatok megyénként elérhetőek az Egyesült Államokban, ezért a kutatócsoport célja, hogy ezt a fizikai epidemiológiát összehangolja digitális Twitter verziójukkal.

A tanulmányban a kutatók áttekintettek egy sor nyilvános tweetet, amelyek 2009 és 2010 között készültek. Létrehozott érzelmi szótárakat, valamint a viselkedést és attitűdöt tükröző automatikusan generált szavak csoportjait alkalmazták egy véletlenszerű minta tweetjeinek elemzéséhez olyan személyektől, akik tartózkodási helyüket elérték. elérhető.

Elegendő tweet és egészségügyi adat volt körülbelül 1300 megyéből, amelyek az ország lakosságának 88 százalékát tartalmazzák.

A nyomozók megállapították, hogy a negatív érzelmi nyelv és témák, mint például a „gyűlölet” vagy az expletív szavak, továbbra is szoros összefüggésben vannak a szívbetegségek halálozásával, még azután is, hogy figyelembe vették a jövedelmet és az oktatást.

A pozitív érzelmi nyelv ellentétes összefüggést mutatott, ami arra utal, hogy az optimizmus és a pozitív tapasztalatok, például a „csodálatos” vagy a „barátok” szavak védhetnek a szívbetegségekkel szemben.

"Különösen meglepő a nyelv és a halandóság kapcsolata" - mondta H. Andrew Schwartz, Ph.D., látogató adjunktus. Úgy véli, hogy a dühös szavak megválasztása tükrözi a közösségi stresszt, mivel a dühös szavakat és témákat tweetelő emberek általában nem azok, akik szívbetegségben halnak meg.

- De ez azt jelenti, hogy ha sok szomszédod dühös, akkor nagyobb valószínűséggel halsz meg szívbetegségben.

Ez a megállapítás illeszkedik a meglévő szociológiai kutatásokba, amelyek azt sugallják, hogy a közösségek együttes jellemzői jobban megjósolhatják a fizikai egészséget, mint bármely egyén jelentése.

"Úgy gondoljuk, hogy a közösségek több hosszú távú jellemzőjét felvesszük" - mondta Lyle Ungar, Ph.D., Pennsylvania számítógép-informatikai professzora.

„A nyelv inkább a„ fa kiszáradását ”jelentheti, nem pedig azt a„ szikrát ”, amely azonnal halálhoz vezet. Nem tudjuk megjósolni, hány szívroham lesz egy megyében adott időn belül, de a nyelv felfedheti a beavatkozás helyeit. "

A módszer prediktív erejének további figyelmeztetései közé tartoznak azok a társadalmi tényezők, amelyek befolyásolják, hogy az emberek milyen típusú üzeneteket osztanak meg a Twitteren.

"Ha mindenki egy kicsit pozitívabb a Twitteren, mint a való életben, akkor is változást látnánk helyenként, ami leginkább érdekel minket" - mondta Schwartz.

Ez a variáció felhasználható a közegészségügyi beavatkozások közösségi szintű, nem pedig egyéni szintű hatékonyságának bizonyítására. A csapat eredményei azt mutatják, hogy ezek a tweetek olyan információkat gyűjtenek az emberekről, amelyekhez más módon nem lehet könnyen hozzáférni.

"Úgy tűnik, hogy a Twitter sok ugyanazt az információt rögzíti, amelyet az egészségügyi és demográfiai mutatókból szerez" - mondta Gregory Park, Ph.D., a Pennsylvaniai Művészeti és Tudományi Kar pszichológiai tanszékének posztdoktori munkatársa.

„De ad hozzá valami extra dolgot is. Tehát a Twitter jóslatai valóban pontosabbak lehetnek, mint a hagyományos változók halmazának használata. "

Forrás: Pennsylvaniai Egyetem