Az érzelemérzékelő javíthatja a vezetés biztonságát

Míg a kongresszus már szorgalmazta az alkohol kimutatására szolgáló technológiát, amely végül minden új autó alapfelszereltsége lehet, az európai tudósok most azt javasolják, hogy a technológiának fel kell mérnie az egyén érzelmi lelkiállapotát is, mielőtt kormányhoz ülne.

Az ilyen technológia már képes olvasni az arckifejezéseket, és meghatározni, hogy a hét „univerzális” érzelem közül melyiket érzi az ember: félelem, düh, öröm, szomorúság, undor, meglepetés vagy gyanakvás.Ezt a technológiát használják a videojátékok fejlesztésére, az orvostudományra, a marketingre, és talán kevésbé nyilvánvalóan a járművezetők biztonságára.

A kutatók tudják, hogy a fáradtság mellett a sofőr érzelmi állapota is kockázati tényező. Az irritáció különösen agresszívebbé és kevésbé figyelmessé teheti a járművezetőket.

Az Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) Egyetem svájci kutatói a PSA Peugeot Citroënnel együttműködve kifejlesztettek egy fedélzeti érzelemdetektort az arckifejezések elemzése alapján.

A prototípus segítségével végzett tesztek azt mutatják, hogy az ötletnek ígéretes alkalmazásai lehetnek.

Bár nem könnyű mérni az érzelmeket egy autó keretein belül, különösen nem invazív módon, a kutatók egy arcfelismerő eszközt adaptáltak a kormány mögé helyezett infravörös kamerával.

Ennek ellenére a probléma az volt, hogy a készülék felismerje a vezető arcán fellépő irritációt.

Ezt az állapotot mindenki némileg másként fejezi ki - rúgás, epitett, ideges tic vagy szenvtelen arc.

A projekt ebben a szakaszában a feladat egyszerűsítése érdekében Ph.D. Hua Gao és a kutatás vezetője, Anil Yüce doktorandusz csak két kifejezés nyomon követését választotta: a haragot és az undort, amelyek megnyilvánulásai hasonlóak a harag megnyilvánulásaihoz.

A tesztek két szakaszát hajtották végre. Először a rendszer „megtanulta” azonosítani a két érzelmet az őket kifejező alanyok fotósorozata segítségével. Ezután ugyanazt a gyakorlatot hajtották végre videók segítségével.

A képek mind irodai környezetben, mind valós életben készültek, a projekt számára rendelkezésre álló autóban. A lefilmezett képek összehasonlításának és így a detektálásának gyorsasága az alkalmazott elemzési módszerektől függ.

Bár még mindig prototípus, a rendszer jól működött, és az esetek többségében pontosan felismerhető volt az irritáció. Amikor a teszt kudarcot vallott, általában azért történt, mert ez az állapot egyénenként nagyon változó.

„A nehézség mindig ebben rejlik, tekintve a harag kifejezésének sokféleségét. További kutatások célja a rendszer valós idejű frissítésének feltárása - a statikus adatbázis kiegészítése érdekében - egy autodidakta ember-gép interfész vagy egy fejlettebb arcfigyelő algoritmus ”- mondta Hua Gao.

Az érzelmek észlelése csak egy mutató a vezető biztonságának és kényelmének javításához. Ebben a projektben egy fáradtságérzékelővel párosították, amely a szemhéj bezáródásának százalékát méri.

A kutatók azon dolgoznak, hogy észleljenek más állapotokat a járművezetők arcán, mint például a figyelemelterelés, valamint az ajkak felolvasásán a hangfelismerés céljából. Ezeket a projekteket az EPFL Közlekedési Központja koordinálja, és a PSA Peugeot Citroënnel együttműködve hajtják végre.

Forrás: Ecole politechnique fédérale de Lausanne (EPFL)