Az agytevékenység elemzése segíthet az autizmus felderítésében

Az idegtudósok kifejlesztettek egy olyan módszert az agyi aktivitás elemzésére, amely segíthet a gyermekek autizmusának felderítésében.

Egy kis tanulmányban az Ohio-i Case Western Reserve Egyetem Orvostudományi Karának és a Torontói Egyetem kutatói magnetoencefalográfiát (MEG) használtak az agyi aktivitás mintázatának rögzítésére és elemzésére. A MEG az agy idegsejtjeiben elektromos áram által létrehozott mágneses mezőket méri - magyarázzák a kutatók.

Meg akarták határozni az agy funkcionális összekapcsolhatóságát, amelyet az agy egyik régióból a másikba irányuló kommunikációjának írnak le.

Roberto Fernández Galán, Ph.D., a Case Western Reserve idegtudományi adjunktusa szerint, aki a kutatócsoportot vezette, a módszer 94 százalékos pontossággal fedezte fel az autizmus spektrum rendellenességet (ASD).

"Feltettük a kérdést:" Meg tudja-e különböztetni az autista agyat a nem autista agytól pusztán az idegi tevékenység mintáinak megnézésével? ", És valóban meg is teheti" - mondta Galán. "Ez a felfedezés megnyitja a kaput olyan kvantitatív eszközök felé, amelyek kiegészítik az autizmus meglévő diagnosztikai eszközeit a viselkedési tesztek alapján."

19 gyerek, köztük kilenc ASD-vel végzett vizsgálat során 141 szenzor követte nyomon az egyes gyermekek kérgének aktivitását. Az érzékelők rögzítették, hogy a különböző régiók hogyan hatnak egymással nyugalmi állapotban.

A kutatók szerint lényegesen erősebb kapcsolatokat találtak az agy hátsó és frontális területei között az autizmussal élő gyermekeknél. Megállapították, hogy aszimmetrikus információáramlás folyik a frontális régió felé, de nem fordítva.

A kapcsolatok irányultságának megismerése segíthet azonosítani az autizmussal élő gyermekek agyának anatómiai rendellenességeit - állították a kutatók. A funkcionális összekapcsolhatóság legtöbb jelenlegi mértéke nem jelzi az interakciók irányultságát - jegyzik meg.

"Nem csak az, hogy ki kivel kapcsolódik össze, hanem az, hogy ki hajt ki" - mondta Galán.

Az új módszer lehetővé tette a kutatók számára a háttérzaj mérését is, amelyet „az spontán bemenetnek neveznek, amely nyugalmi állapotban vezérli az agy aktivitását”.

Ezeknek az inputoknak a térbeli térképe azt mutatta, hogy a kontrollcsoportban több komplexitás és szerkezet volt, mint az ASD csoportban, amelynek kevésbé volt sokféle és bonyolultabb. A kutatók szerint ez a funkció jobb megkülönböztetést kínált a két csoport között, még a funkcionális összekapcsolhatóságnál még erősebb kritériumot is biztosítva, 94 százalékos pontossággal.

A Case Western Reserve Technológiai Transzfer Hivatala ideiglenes szabadalmi bejelentést nyújtott be az elemzés algoritmusához, amely az agy nyugalmi állapotban végzett tevékenységét vizsgálja. Galán elmondta, hogy kollégáival remélik, hogy együttműködnek másokkal az autizmus területén, különös tekintettel a transzlációs és klinikai kutatásokra.

A legújabb kutatások eredményei megjelennek az online folyóiratban PLOS ONE.

Forrás: Case Western Reserve University