A számítógépek megtanulják értékelni az érzelmeket - néha jobbak, mint az emberek
Sőt, a kutatók azt mondják, hogy a kutatás legfrissebb információival programozott számítógépek jobban képesek megkülönböztetni az öröm és a csalódás mosolyát, mint az emberi megfigyelők.
A kutatók úgy vélik, hogy az eredmények előkészíthetik az utat a számítógépek előtt, hogy jobban felmérjék felhasználói érzelmi állapotát, és ennek megfelelően reagáljanak. Szoftvert lehetne kifejleszteni, hogy segítsen kiképezni azokat, akiknek nehézségeik vannak a kifejezések értelmezésében, például az autizmussal küzdő embereket, hogy pontosabban mérjék fel a látott kifejezéseket.
"A cél az emberek személyes kapcsolattartása." - mondta Ehsan Hoque doktorandusz, a IEEE tranzakciók az affektív számítástechnikáról.
Az MIT Média laboratóriumában végzett kísérletek során először arra kérték az embereket, hogy játsszák el örömüket vagy csalódottságukat, mivel a webkamerák rögzítették kifejezésüket. Ezután vagy felkérték őket, hogy töltsenek ki egy online űrlapot, amelynek célja a frusztráció okozta, vagy meghívást kaptak egy olyan videó megtekintésére, amelynek célja az örömteli válasz kiváltása - felvétel közben is.
A kutatók megtudták, hogy amikor az egyént arra kérték, hogy tegyen úgy, mintha csalódott lenne, az alanyok 90 százaléka nem mosolygott. De amikor egy olyan feladatot mutatnak be, amely valódi frusztrációt okozott - kitöltve egy részletes online űrlapot, hogy aztán megtalálja az „elküld” gomb megnyomása után törölt információkat -, 90 százalékuk mosolygott - mondja Hogue.
Az állóképek alig mutattak különbséget e csalódott mosoly és az aranyos csecsemőről készült videó által kiváltott örömteli mosoly között, de a videoelemzés azt mutatta, hogy a kétféle mosoly progressziója egészen más volt: Gyakran a boldog mosoly fokozatosan épült fel, miközben csalódott volt a mosoly gyorsan megjelent, de gyorsan elhalványult.
Az ilyen kísérletek során a kutatók általában az érzelmek kiváltott kifejezéseire hagyatkoznak - állítja Hoque -, amelyek félrevezető eredményeket hozhatnak.
"A tényadatokat sokkal könnyebb volt pontosan osztályozni", mint a valódi válaszokat - mondta. De amikor megpróbálták értelmezni a valódi válaszok képeit, az emberek nem a véletlennél teljesítettek jobban, és csak az esetek körülbelül 50 százalékában értékelték ezeket helyesen.
A kutatók szerint az érzelmeket ösztönző finomságok megértése a kutatás egyik fő célja. "Az autizmussal élő embereket arra tanítják, hogy a mosoly azt jelenti, hogy valaki boldog" - mondta, de a kutatások azt mutatják, hogy ez nem ilyen egyszerű.
Bár az emberek nem tudják pontosan, hogy milyen jelekre reagálnak, az időzítésnek sok köze van ahhoz, hogy az emberek hogyan értelmezik a kifejezéseket, szerinte például Gordon Brown volt brit miniszterelnököt széleskörűen a vigyora természetellenes időzítése mondta Hoque.
Hasonlóképpen, a volt elnökjelölt, Herman Cain kampányreklámjában olyan mosoly látszott, amely olyan lassan fejlődött - kilenc másodpercig tartott, mire megjelent -, hogy széles körben parodizálta, többek között Stephen Colbert komikus hamisítványa is. "Az időzítés helyes megszerzése nagyon fontos, ha azt akarja, hogy őszinte és őszinte legyen a mosolya" - mondta Hoque.
Dr. Jeffrey Cohn, a Pittsburghi Egyetem pszichológus professzora, aki nem vett részt ebben a kutatásban, elmondta, hogy ez a munka „új utat nyit, mivel a frusztrációra összpontosít, ami alapvető emberi tapasztalat. Míg a fájdalomkutatók a mosoly megnyilvánulásait a fájdalom megnyilvánulásai kapcsán azonosították, az MIT csoport lehet az első, aki negatív érzelmek megnyilvánulásaiba vonja be a mosolyt. "
Cohn elmondta: "Ez nagyon izgalmas munka a számítási magatartástudományban, amely integrálja a pszichológiát, a számítógépes látást, a beszédfeldolgozást és a gépi tanulást, hogy új ismereteket teremtsen ... klinikai vonatkozásokkal." Szerinte ez „fontos emlékeztető arra, hogy nem minden mosoly pozitív. Hajlamos volt az „olvasás” élvezetére, valahányszor mosolyra lelnek. Az ember és a számítógép közötti interakcióhoz - más területek és alkalmazások mellett - árnyaltabb nézetre van szükség. ”
Amellett, hogy képzést biztosítanak olyan emberek számára, akiknek nehézségei vannak a kifejezésekkel, a megállapítások a marketingszakembereket is érdekelhetik - mondta Hoque. "Csak azért, mert az ügyfél mosolyog, ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy elégedett" - mondta. És tudva, hogy a különbség fontos lehet annak felmérésében, hogyan lehet a legjobban reagálni az ügyfélre, azt mondta: "A mosoly mögött rejlő jelentés döntő jelentőségű."
A kutatók úgy vélik, hogy az elemzés segíthet olyan számítógépek létrehozásában, amelyek a felhasználók hangulatának megfelelő módon reagálnak. Az Affective Computing Group kutatásának egyik célja az, hogy "intelligensebb és tiszteletteljesebb számítógépet készítsen" - mondta Hoque.
Forrás: MIT
