AI-kiterjesztett hangelemzés Az AI-kiterjesztett hangelemzés segít diagnosztizálni a PTSD-t Segít diagnosztizálni a PTSD-t

A kutatók kifejlesztettek egy speciálisan tervezett számítógépes programot, amely segíthet azonosítani és diagnosztizálni a veteránok poszttraumás stressz rendellenességét (PTSD).

A NYU Orvostudományi Karának kutatói felfedezték, hogy egy mesterséges intelligencia eszköz 89 százalékos pontossággal képes megkülönböztetni a PTSD-vel vagy anélkül szenvedők hangját. Az egyedülálló megközelítés költséghatékony és nem tolakodó.

"Megállapításaink arra utalnak, hogy a beszédalapú jellemzők felhasználhatók a betegség diagnosztizálására, és további finomítással és validálással a közeljövőben alkalmazhatók a klinikán" - mondta Charles R. Marmar, a tanulmány vezető vezetője, a NYU Orvostudományi Kar Pszichiátriai Osztálya.

A tanulmány megjelenik a folyóiratban Depresszió és szorongás.

A szakértők szerint világszerte a felnőttek több mint 70 százaléka traumatikus eseményt él át életének egy pontján, egyes küzdelmes országokban az emberek akár 12 százaléka szenved PTSD-ben. A betegségben szenvedők erős, tartós szorongást élnek meg, amikor emlékeztetnek egy kiváltó eseményre.

A tanulmány szerzői azt állítják, hogy a PTSD diagnózist leggyakrabban klinikai interjú vagy önjelentés-értékelés határozza meg, mindkettő eredendően hajlamos az elfogultságra. Ez erőfeszítéseket tett a PTSD progressziójának objektív, mérhető, fizikai markereinek kifejlesztésére, hasonlóan az orvosi állapotok laboratóriumi értékeihez, de az előrehaladás lassú volt.

A jelenlegi tanulmányban a kutatócsoport statisztikai / gépi tanulási technikát alkalmazott, úgynevezett random erdőknek, amely képes arra, hogy példák alapján „megtanulja” az egyének osztályozását. Az ilyen mesterséges intelligencia programok olyan „döntési” szabályokat és matematikai modelleket építenek fel, amelyek a képzési adatok mennyiségének növekedésével egyre pontosabb döntést tesznek lehetővé.

A kutatók először szabványos, órákon át tartó diagnosztikai interjúkat rögzítettek, amelyeket klinikusok által kezelt PTSD-skálának vagy CAPS-nak hívtak, 53 iraki és afganisztáni veteránról, akik katonai szolgálattal kapcsolatos PTSD-vel, valamint 78 betegséggel nem rendelkező veteránról.

A felvételeket ezután az SRI International, a Siri-t is feltaláló intézet hangszoftverébe juttatták, így összesen 40 526 beszédalapú szolgáltatást kaptak, amelyek rövid beszélgetések során rögzültek, és amelyeket a csapat AI programja minták alapján szitált át.

A véletlenszerű erdei program a sajátos hangjellemzők mintáit összekapcsolta a PTSD-vel, beleértve a kevésbé tiszta beszédet és az élettelen, fémes hangot, amelyekről mindkettő régóta anekdotikusan beszámolt a diagnózis diagnosztizálásában.

Bár a jelenlegi tanulmány nem vizsgálta a PTSD hátterében álló betegség mechanizmusait, az elmélet szerint a traumás események megváltoztatják az érzelmi és izomtónust feldolgozó agyi áramköröket, amelyek hatással vannak az ember hangjára.

A következő lépés az, hogy a kutatócsoport több adattal képezze ki az AI hangeszközt. Ezután egy független mintán tovább érvényesítik a megközelítést, és kormányzati jóváhagyást kérnek az eszköz klinikai használatához.

"A beszéd vonzó jelölt egy automatizált diagnosztikai rendszerben, talán egy jövőbeli PTSD okostelefon-alkalmazás részeként, mert olcsón, távolról és nem tolakodóan mérhető" - mondja Adam Brown, Ph.D. adjunktus a Pszichiátriai Tanszéken.

"A beszédelemzési technológia, amelyet a PTSD észlelésére irányuló jelenlegi tanulmányban használtak, a SenSay Analytics ™ nevű beszédelemző platformunkban található képességek tartományába esik" - mondta Dimitra Vergyri, az SRI International Beszédtechnikai és Kutatási (STAR) laboratóriumának igazgatója.

„A szoftver elemzi a szavakat - a beszéd gyakoriságával, ritmusával, hangnemével és artikulációs jellemzőivel kombinálva -, hogy következtethessen a beszélő állapotára, beleértve az érzelmeket, az érzelmeket, a megismerést, az egészséget, a mentális egészséget és a kommunikáció minőségét. A technológia számos olyan ipari alkalmazásban részt vett, amelyek az olyan startupoknál láthatók, mint az Oto, az Ambit és a Decoded Health. ”

Forrás: NYU / EurekAlert