Az új alkalmazás figyeli a hallgatók mentális egészségét

A kutatók kifejlesztettek egy okostelefonos alkalmazást, amely passzívan figyeli a hallgató mentális egészségi állapotát, és mentális állapotát összehasonlítja a tanulmányi teljesítménnyel és a közelmúltbeli viselkedéssel.

A Dartmouth kutatói szerint a StudentLife alkalmazás összehasonlítja a hallgatók boldogságát, stresszét, depresszióját és magányát tanulmányi teljesítményükkel.

Szerintük az alkalmazást az általános lakosság számára is lehet használni - például a mentális egészség nyomon követésére, a beavatkozások kiváltására és a munkahelyi alkalmazottak termelékenységének javítására.

"A StudentLife alkalmazás képes a mentális egészségi állapot folyamatos értékelésére a nap 24 órájában, megnyitva az utat egy újfajta felmérés előtt" - mondta Andrew Campbell informatikus professzor, a tanulmány vezető szerzője.

"Ez egy nagyon fontos és izgalmas áttörés."

A kutatók az ACM elterjedt és átfogó számítástechnikai nemzetközi konferenciáján ismertették eredményeiket.

A kutatók egy olyan Android-alkalmazást építettek, amely 48 hetes Dartmouth-hallgató által hordozott okostelefon-érzékelők leolvasását figyelte 10 hét alatt.

Az alkalmazást a hallgatók mentális egészségi állapotának (depresszió, magány, stressz), tanulmányi teljesítményének (az osztályok összes osztálya, GPA kifejezés és kumulatív GPA) és viselkedési trendek (stressz, alvás, tornaterem látogatások stb.) Felmérésére használták. , változás a főiskolai munkaterhelésre - feladatok, középszakaszok, döntők - a kifejezés előrehaladtával).

Ehhez a kutatók számítási módszert és gépi tanulási algoritmusokat használtak a telefonon az érzékelők adatainak felmérésére és magasabb szintű következtetések (azaz alvás, társasági élet, aktivitás stb.) Levezetésére.

Az alkalmazás a diákok telefonjain futott, és a felhasználó mindenféle interakciója nélkül, 24/7 órával automatikusan mérte a következő viselkedéseket: az alvás időtartama, a napi beszélgetések száma és időtartama, fizikai aktivitás (gyaloglás, ülés, futás, állás), ahol tartózkodtak. meddig maradtak ott (azaz kollégium, óra, buli, tornaterem), stresszszint, mennyire érezték jól magukat, étkezési szokásaikat és egyebeket.

A kutatók számos ismert pre-mentális és poszt-mentális egészségügyi felmérést, valamint tavaszi és kumulatív GPA-kat használtak a mentális egészség, illetve a tanulmányi teljesítmény értékelésére.

Az eredmények azt mutatják, hogy az androidos telefonok passzív és automatikus érzékelő adatai szignifikánsan korrelálnak a hallgatók mentális egészségével és tanulmányi teljesítményével.

Néhány konkrét megállapítás: Azok a hallgatók, akik többet alszanak vagy több beszélgetést folytatnak, kevésbé vannak depressziósak; a fizikailag aktívabb hallgatók kevésbé érzik magányosnak magukat; azok a hallgatók, akik más diákok közelében vannak, kevésbé depressziósak.

Meglepő módon nem volt összefüggés a hallgatók tanulmányi teljesítménye és az órák látogatottsága között; a társasabb (több beszélgetést folytató) hallgatók jobb GPA-val rendelkeznek; a magasabb GPA-val rendelkező diákok általában kevésbé fizikailag aktívak, alacsonyabb a beltéri mobilitásuk éjszaka, és többen vannak.

Az eredmények között:

    • telefonja automatikusan tudja, hogy depressziós, stresszes vagy magányos-e;
    • a telefon érzékelő adatai megjósolhatják a hallgatói GPA-t;
    • az intervenciós szoftverrel együtt a hallgatók nyomon követhetik mentális egészségi állapotukat és tanulmányi teljesítménymutatóikat, mindkettő javítása céljából;
    • az alkalmazás (és módszerei) alkalmazható a nem hallgatói csoportokra, például a munkahelyi alkalmazottakra, azzal a céllal, hogy javítsa a termelékenységet vagy radikálisan csökkentsék a stresszt - telefonja napi szinten tudja, mennyire produktív.

"Hasonló körülmények között miért emelkednek ki egyesek, míg mások kudarcot vallanak?" - mondta Campbell. „Mi a stressz, a hangulat, a terhelés, a társasági élet, az alvás és a mentális egészség hatása a tanulmányi teljesítményre?

„A hallgatói élet stresszének és megterhelésének nagy része rejtve marad. A valóságban az oktatók, a dékánok, a klinikusok keveset tudnak hallgatóikról az osztályteremben és azon kívül is. A diákok tudhatnak saját körülményeikről és szokásaikról, de keveset tudnak az osztálytársakról. Hogy rávilágítsunk a hallgatói életre, kifejlesztettük az elsőfajta okostelefonos alkalmazást és érzékelő rendszert, amely automatikusan következtet az emberi viselkedésre. ”

Campbell szerint az okostelefon-alkalmazás komoly adatvédelmi aggályokat vet fel, de megfelelő védelem mellett az alkalmazás folyamatos mentálhigiénés értékelést nyújthat az élet minden területéről származó emberek számára, nem pedig arra vár, hogy a stressz és a depresszió tünetei elég súlyosakká váljanak az orvos felkereséséhez.

A Dartmouth kutatóinak következő lépése a StudentLife alkalmazás számára az, hogy visszajelzéseket és beavatkozásokat adjon a hallgatóknak, hogy elősegítsék tanulmányi teljesítményüket, miközben kiegyensúlyozottan élnek az egyetemen.

Az alkalmazást más módon is fel lehet használni, például valós idejű visszajelzéseket az egyetem biztonságáról és stresszszintjéről, a veszélyeztetett hallgatókról és a tanítás minőségéről bármikor.

„Ebben a tanulmányban szándékosan nem kaptunk visszajelzést, mivel nem akartuk a StudentLife-t viselkedésváltó eszközként használni. Egyszerűen szerettük volna „rögzíteni” az egyetemen töltött idejüket ”- mondta Campbell.

„A visszajelzés és a beavatkozás a következő lépés. Például tájékoztathatjuk a hallgatókat olyan kockázatos magatartásról, mint például a túl sok bulizás, a rossz alvásszint a tanulmányi csúcs elérése érdekében, a rossz étkezési szokások vagy a túlságosan társadalmi elszigeteltség.

Forrás: Dartmouth University