Megjósolhatja-e a csecsemők agyi aktivitása az autizmust?

Egy új tanulmányban az autizmus kutatói hat hónapos gyermekek MRI-jével mutatták be, hogyan kapcsolódnak és szinkronizálódnak az agyi régiók, majd helyesen jósolták meg a magas kockázatú csecsemők 81 százalékát, akik később kétéves korban megfelelnek az autizmus kritériumainak.

"Nincsenek olyan viselkedési jellemzők, amelyek segítenek azonosítani az autizmust a tünetek kialakulása előtt, amelyek a második életévben jelentkeznek" - mondta John R. Pruett, ifj. Egyetemi docens, Ph.D., egyetemi docens pszichiátria a St. Louis-i Washington Egyetem Orvostudományi Karán.

"De a korai beavatkozás javítja az eredményeket, így ha a jövőben az MR-t használhatnánk az ultraszerű kockázatú gyermekek azonosítására, mielőtt tüneteik jelentkeznének, hamarabb elkezdhetnénk a kezeléseket."

Egy korábbi folyóiratban megjelent tanulmányban Természet, az észak-karolinai egyetem (UNC) kutatói MRI-k segítségével meghatározták az agy anatómiájának különbségeit, amelyek megjósolhatták, melyik csecsemőnél alakul ki autizmus kisgyermekként.

Ben megjelent új cikkben Tudomány Translational MedicineA kutatók egy második típusú agyi biomarkert írnak le, amely diagnosztikai eszközkészlet részeként felhasználható a gyermekek minél korábbi azonosításában, még mielőtt az autizmus tünetei megjelennének.

„A Nature tanulmány az anatómia mérésére összpontosított két időpontban (hat és 12 hónap), de ez az új cikk arra összpontosított, hogy az agyrégiók hogyan szinkronizálódnak egymással egy ponton (hat hónap), hogy még fiatalabb korban megjósolják, melyik csecsemő kisgyermekként fejlesztené az autizmust ”- mondta Joseph Piven, MD, Thomas E. Castelloe, az UNC Orvostudományi Karának pszichiátria jeles professzora és a Karolinai Fejlesztési Fogyatékosság Intézet igazgatója.

"Minél jobban megértjük az agyat a tünetek megjelenése előtt, annál jobban felkészültek leszünk a gyermekek és családjaik segítésére."

A vizsgálat céljából az alvó csecsemőket MRI-készülékbe helyezték és körülbelül 15 percig pásztázták, hogy 230 különféle agyi régióban rögzítsék az idegi aktivitást. Ezután a kutatók megfigyelhették a szinkronizált agyi aktivitást, amely kulcsfontosságú a megismerés, az emlékezet és a viselkedés szempontjából.

A kutatók ezután az agyi régiók összefüggéseire összpontosítottak, amelyek az autizmus alapvető jellemzőihez kapcsolódnak: a nyelvtudáshoz, az ismétlődő viselkedéshez és a társas viselkedéshez. Például meghatározták, hogy mely agyrégiók - hat hónap alatt szinkronizálva - kapcsolódnak a kétéves viselkedéshez.

Ezek az információk segítették a Piven társvizsgálóinak egy számítógépes programot, amelyet gépi tanulási osztályozónak hívtak, amely képes rendezni a legfontosabb agyi régiók közötti szinkronizálásbeli különbségeket. Miután a számítógép megtanulta ezeket a különböző mintákat, a kutatók az információkat külön csecsemőkre alkalmazták.

A vizsgálat ezen részében 59 magas kockázatú csecsemő vett részt. Mindegyiknek volt egy idősebb autista testvére, ami azt jelenti, hogy minden csecsemőnek körülbelül egy az ötben esélye volt az autizmus kialakulására, szemben a 68-ból származóval, ez a hozzávetőleges kockázat az általános népesség számára. Az 59 csecsemőből tizenegyen autizmus alakult ki.

A gépi tanulás osztályozója két fő csoportra tudta szétválasztani a megállapításokat: az autizmust kialakult gyermekek MRI-adatai és azokét, akik nem. Csak ezen információk felhasználásával a számítógépes program helyesen jósolta meg a csecsemők 81 százalékát, akik később két évesen megfelelnek az autizmus kritériumainak.

„Amikor az osztályozó megállapította, hogy a gyermek autista, mindig helyes volt. De két gyermek hiányzott. Autizmusuk alakult ki, de a számítógépes program nem jósolta meg helyesen, a hat hónapos korban megszerzett adatok alapján. ”- mondta Robert Emerson, Ph.D., az UNC volt posztdoktori munkatársa és a tanulmány első szerzője.

- Korábban senki nem végzett ilyen vizsgálatot féléves korosztályban, ezért meg kell ismételni. Reméljük, hogy hamarosan elvégzünk egy nagyobb vizsgálatot a tanulmány különböző résztvevőivel. ”

Forrás: Észak-Karolinai Egyetem Egészségügyi Rendszere