Technikai eszközök segítenek a gyerekek viselkedési rendellenességeinek értékelésében
A gyermekek releváns viselkedésének pontos értékelése javítja a viselkedési rendellenességek, például az autizmus megértését.
A Georgia Tech tudósai szerint az egyik eszköz innovatív módszert kínál a gyermek szemkontaktusának automatikus nyomon követésére. Az új rendszer speciális tekintetkövető szemüvegeket és arcelemző szoftvereket használ, hogy azonosítsa, amikor a gyermek szembe kerül a szemüveg viselőjével.
Egy másik eszköz egy viselhető rendszer, amely gyorsulásmérők segítségével figyelemmel kíséri és kategorizálja a viselkedési zavarokkal küzdő gyermekek problémás viselkedését.
Mindkét technológiát arra tervezték, hogy segítse a szakembereket és a diagnosztikusokat számítási módszerek alkalmazásában az autizmus és más viselkedési rendellenességek szűrésére, mérésére és megértésére.
Az egészségügyi szakemberek tudják, hogy az autizmus által veszélyeztetett gyermekek gyakran nagyon fiatalon viselkednek. Az új automatizált technológia lehetővé teszi a viselkedésjelzők korábbi és jobb felismerését.
A diagnosztikai eszközök jelentősen javítanák az autizmus szűrését, lehetővé téve a jelenleginél jóval nagyobb populációk értékelését.
A szemkontaktus nyomkövető rendszer egy kereskedelemben kapható szemüveggel kezdődik, amely rögzítheti viselője tekintetének fókuszpontját.
A kutatók videofelvételt készítettek egy előlapi kamera által rögzített gyermekről a szemüvegen, amelyet egy felnőtt viselt, aki a gyerekkel volt kapcsolatban. A kutatók a videót egy második gyártótól kapható arcfelismerő szoftver segítségével dolgozták fel.
Az új technológia a szemüveg vezetékes képességét használja fel a viselő tekintetének felismerésére, az arcfelismerő szoftver képességével a gyermek tekintetének észlelésére. A rendszer 80 százalékos pontossággal képes észlelni a szemkontaktust egy 22 hónapos gyerekkel végzett teszt-interakció során.
"A szem tekintete trükkös dolog volt mérni a laboratóriumi körülmények között, és általában nagyon munkaigényes, órákig tartó videokeretek nézegetésével jár a szemkontaktus pillanatai" - mondta James Rehg, Ph.D.
„A módszerünk izgalmas, hogy automatikusan képes ezeket az intézkedéseket előállítani, és a jövőben felhasználható lenne a szemkontaktus mérésére a laboratóriumi körülmények között. Ezeket az eredményeket előzetesnek nevezzük, mert egyetlen tantárgyból nyerték őket, de minden ember szeme nagyjából ugyanúgy működik, ezért bízunk benne, hogy a sikeres eredményeket megismétlik a jövőbeli tantárgyakkal. "
A másik új rendszer egy szenzorcsomag, amelyet a csuklón és a bokán hevederek viselnek, és amelyek gyorsulásmérők segítségével érzékelik a viselő mozgását. A csapat által kifejlesztett algoritmusok elemzik az érzékelő adatait, hogy automatikusan felismerjék a problémás viselkedés epizódjait, és agresszív, önkárosító vagy bomlasztónak (például tárgyak dobásának) minősítsék őket.
Egy tanulmányban az új technológia 81 százalékos pontossággal észlelte az autista gyermek problémakezelési epizódjait, és 70 százalékos pontossággal osztályozta őket.
"Ezek az eredmények nagyon ígéretesek abban, hogy utat mutassanak a problémás viselkedés pontosabb és megbízhatóbb mérése felé, ami fontos annak eldöntésében, hogy az ilyen magatartást célzó kezelések működnek-e" - mondta Ph.D. Agata Rozga, a Child Study Lab igazgatója.
„Végső célunk ezzel a viselhető érzékelő rendszerrel az, hogy képesek legyünk adatokat gyűjteni a gyermek viselkedéséről a klinikán túl, olyan helyeken, ahol a gyermek idejének nagy részét tölti, például otthonában vagy iskolájában.
Ily módon a szülőket, tanárokat és másokat, akik gondozzák a gyereket, potenciálisan figyelmeztetni tudják azokra az esetekre és helyzetekre, amikor problémás viselkedés fordul elő, hogy azonnal kezeljék őket. ”
Forrás: Georgia Tech
