Az EKG megjósolja a skizofréniában alkalmazott gyógyszerek sikerét
Egy új tanulmány szerint egy közös elektroencefalográfia (EEG) teszt tarthatja a kulcsot annak megjóslásához, hogy egy személy reagál-e bizonyos felírt gyógyszerekre, különösen azokra, amelyek pszichiátriai állapotokkal kapcsolatosak.
A kanadai Ontarióban működő McMaster Egyetem mérnöki és egészségtudományi kutatói gépi tanulást alkalmaztak az EEG mintákra, és sikeresen megjósolták, hogy a skizofréniás betegek hogyan reagálnak a klozapin terápiára.
A klozapint a krónikus gyógyszerrezisztens skizofrénia hatékony kezelésének ismerik el, de súlyos mellékhatásokat okozhat, például görcsrohamokat, szívritmuszavarokat vagy csontvelő-elnyomást. Néhány betegnél életveszélyes vérproblémák alakulhatnak ki. Heti-havi vérvétel szükséges.
"Néhány ember szörnyű mellékhatásokat szenvedhet a klozapin miatt" - mondta Dr. Gary Hasey, a McMaster docense és a hamiltoni St. Joseph's Healthcare Mood Disorders Clinic Transcranial Magnetic Stimulation laboratóriumának igazgatója.
„A beteg és a kezelõcsoport logisztikai nehézségei szintén jelentõsek. Az a módszer, amely megbízhatóan meghatározza a terápia kezdete előtt, hogy a beteg reagál-e vagy sem, reagál-e a klozapinra, nagymértékben segítené a klinikust abban, hogy a klozapin kockázatait és logisztikai komplexitását felülmúlják-e a lehetséges előnyök. "
A tanulmány a folyóiratban jelenik meg Klinikai neurofiziológia.
A vizsgálat elvégzéséhez 23 betegből vettek EEG-t, akiknél diagnosztizálták a gyógyszerrezisztens skizofréniát, mielőtt megkezdték a klozapin szedését. Tizenkét férfi és 11 nő volt, középkorúak.
Ezeknek a betegeknek az agyhullám-mintáit és a klozapin-terápiára adott választ "számítógépes algoritmus" kiképzésére használták fel annak megjóslására, hogy egy adott beteg reagál-e a gyógyszerre. Az előrejelzési pontosság körülbelül 89 százalék volt. Ez az algoritmus hasonló prediktív pontosságot mutatott, amikor további 14 klozapinnal kezelt beteg új csoportjában tesztelték.
"A ma rendelkezésre álló számítási teljesítmény olyan új gépi tanulási módszertanokat támogat, amelyek segíthetnek az orvosoknak a betegségek és betegségek jobb diagnosztizálásában és kezelésében" - mondta Reilly professzor. „Nagy mennyiségű adat nagyon gyorsan feldolgozható a minták azonosítása vagy az eredmények előrejelzése érdekében. Alig várjuk, hogy a megállapításokat más területeken is alkalmazzuk. "
Az EEG rögzíti az agy elektromos aktivitását a fejbőr közelében. Hagyományosan az epilepszia monitorozására, valamint a kóma, az encephalopathiák és az agyhalál diagnosztizálására használták. Az EEG-t továbbra is gyakran alkalmazzák első vonalbeli módszerként a daganatok, agyvérzés és más fokális agyi rendellenességek diagnosztizálásában.
"Az EEG egy olcsó, nem invazív technika, amely széles körben elérhető a kisebb kórházakban és a közösségi laboratóriumokban" - magyarázza Dr. MacCrimmon. "Emellett az EEG-leolvasások csak 20-30 percet vesznek igénybe a beteg időtartama alatt, előkészítés nélkül. Ezért minimális kényelmetlenséget okoznak."
Forrás: McMaster University
