A szűrés elősegíti a gyerekek normális vagy problémás viselkedését
A kutatók olyan értékelési eszközt fejlesztettek ki, amely jobban megkülönbözteti a „korai gyermekkorban várható” viselkedést a „klinikai aggodalomra okot adó” viselkedéstől.
Az Északnyugati Egyetem tudósai több idõpontban felhasználták az édesanyák beszámolóit óvodásaik ingerlékenységérõl, hogy javítsák a zavaró magatartás multidimenzionális értékelési profiljának (MAP-DB) értékelési eszközének pontosságát.
A nyomozók az ingerlékenységi minták alapján megjósolták, hogy melyik óvodás korban jelentkeznek olyan problémák, amelyek megzavarják viselkedésük és tanulásuk szabályozásának képességét, és részt vehetnek a mindennapi élet tevékenységeiben.
A tanulmány a Az Amerikai Gyermek- és Kamaszpszichiátriai Akadémia folyóirata.
A mentális egészségi problémák új megközelítései most felismerik, hogy a viselkedés inkább a folytonosság vagy a dimenzió mentén esik, mint valami, ami van, vagy nincs. Ez a dimenziós megközelítés azonban megnehezíti a klinikusok számára annak meghatározását, hogy az ingerlékeny magatartás mikor következik be a fejlődés normális variációjából, és mikor problematikus.
Ennek eredményeként a kétértelműség hozzájárul a kis gyermekek mentális egészségi problémáinak korai azonosításának magas szintű pontatlanságához, ami a kisgyermekek túl- és alulkezelését egyaránt eredményezheti.
"Alapvetően tudományt generálunk arról, hogy mikor kell aggódni a korai gyermekkorban, egyfajta viselkedési precíziós gyógyszer az óvodások számára" - mondta Lauren Wakschlag, Ph.D., az Orvostársadalomtudományi Tanszék professzora és alelnöke, valamint a a tanulmány.
„E dimenziós megközelítés ötvözésével olyan egyéb kulcsfontosságú tényezők figyelembevételével, amelyek befolyásolják annak valószínűségét, hogy a magas korai ingerlékenység mentális egészségügyi problémákat eredményez, célunk klinikai döntéshozatali ütemtervet készíteni a fiatalokat gondozó gyermekorvosok, tanárok és mentálhigiénés szakemberek számára. gyerekek."
A MAP-DB értékelés segítségével a kutatók azt találták, hogy azoknak a gyermekeknek, akiknek az ingerlékenységi pontszáma általában a normál tartományon belül volt, a klinikai problémák kockázata 67% volt.
A kisgyerekek viselkedésének széles spektrumának felmérésével a tipikus dührohamoktól a romboló dührohamokig és az intenzív dühös hangulatig a kutatók képesek voltak kalibrálni, hogyan nőtt a gyermekek kockázata a dimenziós spektrumban.
"A kivárás megközelítés szerint várni kell, amíg a gyerekek első osztályba kerülnek, hogy azonosítsák a problémákat, de ekkorra a problémák spirálissá válhatnak, és a tünetek megzavarhatják az akadémiai és társadalmi növekedést" - mondta Ryne Estabrook, Ph.D. az északnyugati egyetem Feinbergi Orvostudományi Egyetem orvosi társadalomtudományi adjunktusa és a tanulmány társszerzője.
„Pontosabb azonosítással sokkal korábban azonosíthatjuk a gyerekeket, és a későbbi életben megelőzhetjük a súlyosabb mentális egészségi problémákat. A korai, ismételt értékelés segíthet abban, hogy ezt elérjük ”- mondta.
Míg a klinikai értékelések hagyományosan az idősebb fiatalok extrém viselkedése által meghatározott tünetekre támaszkodnak, az MAP-DB felmérés rögzíti az óvodások napi viselkedését annak mérésére, hogy mennyire képesek kezelni az ingerlékeny kedélyeket és a dührohamokat. A kutatók hosszú távú célja, hogy az ilyen intézkedéseket beépítsék a rutinszerű gyermekellátásba.
"Célunk, hogy a kisgyermekek viselkedési problémáinak korai felismerését a szokásos kivárás-szemlélet helyett egy fejlõdésen alapuló figyelés-várakozás irányába tegyük át, világos, tudományos alapokon nyugvó mérföldekkel a döntéshozatal irányításához" - mondta Wakschlag. .
„Célunk annak biztosítása, hogy minden gyermek a lehető leghamarabb megkapja a szükséges segítséget, és hogy a szakemberek rendelkezzenek olyan eszközökkel, amelyekre szükségük van ahhoz, hogy magabiztosan el tudják érezni ezt az elhatározást, ami nagyon fontos annak biztosításához, hogy a kisgyermekek megkapják a szükséges támogatást egészségesen fejlődni. ”
Forrás: Elsevier / EurekAlert
