Az autizmus alulreprezentált a kisebbségekben

Egy új tanulmány azt sugallja, hogy az autista fekete és a spanyol gyerekeket nem azonosítják az országos számokban.

Jason Travers, a Kansasi Egyetem gyógypedagógiai adjunktusa társszerzője egy tanulmánynak, amely az autizmus adminisztratív azonosítását elemezte minden államban 2000-ben és 2007-ben.

Felfedezte, hogy míg 2000 és 2007 között minden államban nőtt az autizmussal élő diákok száma, a fekete és a spanyol gyerekek jelentősen alulreprezentáltak voltak.

A fehér hallgatók esélyegyenlőségének a kisebbségekhez viszonyított eltérése hasonló jelenséget tükrözhet, amely a 70-es évek végén tanulási zavarral és a figyelemhiányos hiper-rendellenességgel diagnosztizált hallgatók széleskörű növekedésével függ össze a szerzők szerint.

Az eredmény arra utal, hogy a kisebbségi diákok valószínűleg nem ugyanazokkal a szolgáltatásokkal részesülnek, mint társaik.

A Travers korábban tanulmányozta az autizmust és a diagnózis arányait, és észlelte a diagnosztizált hallgatók számának eltéréseit. A Centers for Disease Control (CDC) becslése szerint 68 gyermekből egy autizmussal küzd.

"Ez elég riasztó szám" - mondta Travers a CDC alakjáról. „Meg akartam nézni, vannak-e különbségek ezekben az arányokban. Korábbi kutatások azt mutatták, hogy az afro-amerikaiakat túlzottan azonosították. De az általam vizsgált adatok azt mutatták, hogy alul azonosították őket. Ez egy olyan korszakban volt, amikor az autizmus prevalenciája az egész területen nőtt. ”

Travers és munkatársai 2000 - ben és 2007 - ben mind az 50 állam iskoláinak autizmus-azonosítási arányát vizsgálták a tanulmányban, amelyet a Gyógypedagógiai folyóirat.

Az adminisztratív azonosítás azt az arányt tükrözi, amelyben az iskolák - nem feltétlenül orvosok - azonosítják az autizmussal élő gyermeket.

Az államonként eltérő kritériumok a probléma részét képezik, állítják a szerzők, de nem a teljes történetet.

Az autistaként azonosított fehér hallgatók 2000-től 2007-ig növekedtek minden államban és Kolumbia körzetében. Az azonosított afro-amerikaiak száma Alaszka és Montana kivételével minden államban nőtt, a spanyolok száma pedig Kentucky, Louisiana és a Columbia körzet kivételével minden államban nőtt.

Míg a számok minden kategóriában növekedést mutattak, a fekete és a spanyol sokkal kisebb mértékben növekedett, és mindhárom alacsonyabb számmal nőtt, mint azt a CDC előre jelezte.

"Bár nincsenek határozott epidemiológiai bizonyítékok arra vonatkozóan, hogy a faj előrejelzi az autizmust, jelentős faji különbségeket találtunk abban, ahogy az amerikai iskola azonosítja az autizmussal élő diákokat" - mondja Travers.

"Az eltérések számos problémát jeleznek" - mondta Travers. Közülük a vezető, függetlenül attól, hogy a fehér diákokat miért azonosítják magasabb arányban az autizmussal, az eredmények azt jelenthetik, hogy a szolgáltatások nem egyformán hozzáférhetők a versenyek között.

Ha egy versenyszám több tanulóját azonosítják, akkor az autizmus további szolgáltatásai azokhoz a diákokhoz kerülnek, és nem az alulreprezentált diákokhoz és iskolákhoz. A kritikusok azt állították, hogy a fehér diákokat túlságosan azonosítják, vagy az adminisztratív diagnózisok aránya nem megbízható.

"Ezek az adatok azt ábrázolják, mi folyik az iskolákban" - mondta Travers. „Függetlenül attól, hogy egyeznek-e a klinikai diagnózissal, a számok különféle költségekkel társíthatók. Mesélnek az emberi költségekről, a szolgáltatásokra fordított pénzügyi forrásokról, az adminisztratív költségekről, a közösségi költségekről és még sok másról. "

A különbségek azt sugallják, hogy a fehér hallgatók nagyobb valószínűséggel fognak hozzájutni a korai intenzív magatartási beavatkozási szolgáltatásokhoz, oktatási támogatásokhoz, foglalkozási támogatásokhoz és más, autista tanulók számára kialakított szolgáltatásokhoz, mint fekete és spanyol társaik.

A Travers a jövőbeni kutatási különbségek kezelésére törekszik, és pontosabb módszereket kíván kifejleszteni az autizmus arányának eltéréseinek előrejelzésére.

Az egyik lehetőség az, hogy országszerte adatokat gyűjtünk az iskolai körzetekből, megyékből és államokból az autizmussal élő tanulók számáról, és elemezzük az egyéb demográfiai adatokat, például a szomszédsági medián jövedelmet, a tanár minőségét, az ingyenes és kedvezményes ebédre jogosult hallgatók számát, a személyzet cseréjét , és számos más tényező.

Ezután összehasonlítaná ezeket az adatokat az Egyesült Államok népszámlálási információival, hogy fejlett statisztikai modelleket dolgozzon ki, amelyek pontosabban meg tudják jósolni az autizmus számának mutatóit az iskolákban.

"Nem vagyok meggyőződve arról, hogy most alaposan megértettük ezt a problémát a gyógypedagógiában" - mondta Travers. "Úgy gondolom, hogy olyan fejlett statisztikai modellekre van szükség, amelyek pontosabban képesek azonosítani az azonosításhoz kapcsolódó prediktorokat."

Ezenkívül az iskoláknak és államoknak azonosítaniuk kell az autizmus azonosításának következetes módszereit. Minél tovább mennek nélkülük, és minél több prevalenciaszámot használnak fel politikai célokra, annál nagyobb lesz az egyenlőtlenség a kisebbségi hallgatók számára, amint arra az adatok utalnak.

"Sajnos, de nem meglepő, hogy amíg ezt a problémát nem ismerik meg alaposan és a probléma megelőzésére szolgáló, tudományos szempontból validált módszereket nem azonosítják, úgy tűnik, hogy az autizmussal élő, nem vagy rosszul azonosított diákok többsége színes gyermek lesz" - írták a szerzők .

Forrás: Kansasi Egyetem