Az új számítógépes technológia szavak alapján azonosítja az öngyilkossági magatartást

A gépi tanulás néven ismert számítógépes technológia képes felmérni egy személy kimondott vagy írott szavait, és pontosan meghatározni, hogy az illető öngyilkos, elmebeteg-e, de nem öngyilkos vagy sem.

Az új számítógépes eszköz akár 93 százalékos pontossággal rendelkezik az öngyilkosok helyes besorolásában, és 85 százalékos pontossággal azonosítja azt, aki öngyilkos, mentális betegségben szenved, de nem öngyilkos vagy egyik sem.

Ezek az eredmények szilárd bizonyítékot szolgáltatnak arra, hogy a fejlett technológiát döntéstámogató eszközként használják a klinikusok és gondozók segítségére az öngyilkossági magatartás azonosításában és megelőzésében - állítják a Cincinnati Gyermekkórház Orvosi Központjának kutatói.

"Ezek a számítási megközelítések újszerű lehetőségeket kínálnak a technológiai újítások alkalmazására az öngyilkossági gondozásban és a megelőzésben, és erre bizonyosan szükség van" - mondja John Pestian, Ph.D., a biomedicinális informatika és a pszichiátria osztályának professzora és a tanulmány vezető szerzője.

„Amikor körülnéz az egészségügyi intézményekben, hatalmas támogatást lát a technológiától, de nem annyira azok számára, akik mentális betegségekkel foglalkoznak. Algoritmusaink csak most képesek támogatni ezeket a gondozókat.

Ez a módszertan könnyen kiterjeszthető iskolákra, menhelyekre, ifjúsági klubokra, fiatalkorúak igazságszolgáltatási központjaira és közösségi központjaira, ahol a korábbi azonosítás segíthet csökkenteni az öngyilkossági kísérleteket és a haláleseteket. "

A tanulmány megjelenik a folyóiratbanÖngyilkosság és életveszélyes magatartás, az öngyilkosság kutatásának vezető folyóirata.

Dr. Pestian és munkatársai 379 beteget vontak be a vizsgálatba 2013. októbere és 2015. márciusa között sürgősségi osztályokról, valamint fekvő- és járóbeteg-központokról három helyszínen.

A beiratkozottak között olyan betegek voltak, akik öngyilkosak voltak, elmebetegként diagnosztizálták őket, és nem öngyilkosok, vagy egyikük sem - kontrollcsoportként szolgált.

Minden beteg kitöltötte a szokásos viselkedési besorolási skálákat, és részt vett egy félig strukturált interjúban, öt nyitott kérdés megválaszolásával, a beszélgetés serkentésére, például: "Van reménye?" "Mérges vagy?" és „érzelmileg fáj?”

A kutatók verbális és nonverbális nyelvet vontak ki és elemeztek az adatokból. Ezután gépi tanulási algoritmusokkal osztályozták a betegeket a három csoport egyikébe.

Az eredmények azt mutatták, hogy a gépi tanulási algoritmusok akár 93 százalékos pontossággal meg tudják mondani a különbségeket a csoportok között. A tudósok azt is észrevették, hogy a kontroll betegek inkább nevettek az interjúk alatt, kevesebbet sóhajtottak, és kevesebb haragot, kevesebb érzelmi fájdalmat és több reményt fejeztek ki.

Forrás: Cincinnati Gyermekkórház Orvosi Központ / EurekAlert